专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于云数据库的知识产权统一管理系统及终端处理装置-CN202011400565.0在审
  • 李辉 - 上海电子信息职业技术学院
  • 2020-12-02 - 2021-03-16 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于云数据库的知识产权统一管理系统,属于知识产权技术领域,包括知识产权管理单元,所述知识产权管理单元包括临时处理模块、备用电源模块、缴费管理模块、申请进度管理模块、服务器和专利权管理模块;还公开了一种基于云数据库的知识产权统一管理终端处理装置;本发明缴费管理模块、申请进度查询模块和专利权模块均设置类型判断模块和查找模块,同时还将管理类型分为外观设计、发明和实用新型三种,在用户查询时,类型判断模块能够快速判断用户查询案件的类型,查找模块能够根据案件类型在相对应的管理模块中进行快速查找,由于查找过程中缩小查找范围,因此能够快速查找出用户所需查询的案件信息。
  • 一种基于数据库知识产权统一管理系统终端处理装置
  • [发明专利]一种基于BERT和知识图谱感知的CQL生成方法-CN201911238207.1在审
  • 彭鑫;李秋俊;黄胜 - 重庆邮电大学
  • 2019-12-06 - 2020-04-10 - G06F16/33
  • 本发明针对neo4j图数据库查询语句传统的编写方法效率低、泛化能力差、成本高等缺点,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)和知识图谱感知的CQL(CQL代表Cypher查询语言)生成方法。首先采用基于BERT的知识图谱感知编码器对自然语言查询和整个图谱的标签以及属性进行编码,获得包含自然语言查询信息以及图谱结构信息的特征向量;然后采用本专利提出的SHALLOW‑LAYER模型,通过损失函数控制BERT有规则的信息流,最终将自然语言查询映射成CQL查询
  • 一种基于bert知识图谱感知cql生成方法
  • [发明专利]基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法-CN201610626873.2有效
  • 梁颖红 - 金陵科技学院
  • 2016-08-01 - 2020-04-21 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法,包括:读取维基百科的分类信息,对文章标题、消歧页和重定向页抽取关键词、同义词和相关词,构建跨语言语义网络结构;在待审核的中文专利抽取中文关键词,在跨语言知识库中读取其相关词,并将多个中文关键词及其相关词组合拓展,形成多组中文查询词,并翻译成对应的英文查询词进行检索,得到多篇相似英文文档;抽取英文关键词,作相似度计算,进行新创性预判,采用层次聚类构建树状图,输出最相似的一类英文文档本发明能够形成跨语言对比策略,将大大提高专利撰写和审查的效率,缩短申报和审批时间,提高申报和审查效率,具有广泛的推广价值。
  • 基于语义语言专利新创性预判分析方法
  • [发明专利]查询驱动的大规模人脸数据标注方法-CN201610553953.X有效
  • 张立言 - 南京航空航天大学
  • 2016-07-14 - 2019-08-02 - G06K9/00
  • 本发明提供查询驱动的大规模人脸数据标注方法,包括:结合上下文的自动语义提取:旨在融合上下文信息和样本自身的特征信息来提取图片的语义内容,包括时间,地点、人物、事件等。本专利将重点关注人物信息的提取。针对概率数据库的查询表示及处理:根据得到的语义信息,可以构建语义概率数据库,用户可以对此数据库进行查询。该模块研究如何对用户的查询进行表示和处理,以得到初始的查询结果。基于主动学习的人脸标注:为了进一步提高查询结果的准确率,该模块提出一种查询驱动的样本选择策略,来选取未标注的人脸样本返回给用户进行标注。
  • 查询驱动大规模数据标注方法

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