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[发明专利]一种原子自旋惯性测量装置三维极化分布测量方法-CN202210905980.4在审
发明人：王卓;袁琳琳;高航;范文峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：一种原子自旋惯性测量装置三维极化分布测量方法，当气室参数与工作温度点确定时，首先根据该系统是否存在可分辨的电子共振峰来确定测量电子极化率的方式，根据共振峰频率或双补偿点测得电子极化率；利用可覆盖气室的抽运光束与检测光束结合数字反射微镜来控制光束单元通过气室的位置，用阵列探测器或CCD来检测透过气室的光强信息得到不同位置的电子极化率，获得气室内的三维分布。同时可通过数字反射微镜控制光束单元经过的区域，测量分辨率高。改变工作状态后，可快速测得气室内部的三维分布情况，为SERF原子自旋惯性测量装置中原子极化梯度的评估与抑制提供有力支撑。
一种原子自旋惯性测量装置三维极化分布测量方法

[发明专利]一种碱金属蒸汽的原子密度与极化率一体化测量装置-CN201410452392.5有效
发明人：全伟;尚慧宁;李红;房建成;李洋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01N9/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种碱金属蒸汽的原子密度与极化率一体化测量装置，包括驱动激光子系统，测量敏感单元子系统，检测单元子系统。其中，测量敏感单元子系统的功能是为密度与极化率测量提供物理载体以及测试条件；驱动激光子系统的功能是极化气室中碱金属原子；检测单元子系统的功能是测量不同测试条件下检测光的偏转角，解算偏转角得到原子密度与极化率该装置利用驱动激光子系统产生抽运光照射气室，在测量敏感单元子系统中加固定磁场以产生法拉第旋转角，利用检测单元子系统测量检测光的偏转角，最终通过数据处理器解算出原子密度与极化率。
一种碱金属蒸汽原子密度极化一体化测量装置

[发明专利]极化无纺布过滤材料及其制造方法-CN96105512.X无效
发明人：草野和也;中川干夫 -专利权人：三井石油化学工业株式会社
申请日： 1996-02-16 - 公布日： 1998-07-15 - 主分类号： B01D39/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种极化无纺布过滤材料及其制造方法,该极化无纺布过滤材料是将极化无纺布、合成纤维构成的网状物通过压花辊进行部分地加压热融合而制成的,压花部的单位面积为0.05—5平方毫米,且压花面积率为2—30%,另外还涉及由该极化无纺布过滤材料制成的极化过滤器。
极化无纺布过滤材料及其制造方法

[发明专利]测量材料非线性电极化率的方法-CN200810100819.X有效
发明人：戚桂村;杨延莲;严昊;关丽;裘晓辉;王琛 -专利权人：国家纳米科学中心
申请日： 2008-02-22 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： G01R29/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种测量材料非线性电极化率系数的方法，包括以下步骤：a)使用具有导电针尖的扫描探针显微镜，在抬高模式下对待测样品表面进行扫描；b)测量驱动针尖振荡的激励交变信号和针尖实际振荡信号之间的相位角差值Δθ随针尖偏压V_t的变化；c)解释测量得到的Δθ与V_t以获取待测样品的电极化率系数；本发明通过利用CSPM，可以对材料在纳米范围内的非线性电极化率系数进行测量，对于研究材料的非线性具有非常重要的意义，这是一种新的测量材料非线性电极化率系数的手段，由于SPM的高分辨率，可以实现对非均匀样品的在针尖曲率半径尺寸面积的逐点测量，也可以实现纳米区域内的测量。
测量材料非线性极化方法

[发明专利]基于B形超表面的宽带反射型电磁波极化转换器-CN201911301244.2在审
发明人：林小芳;张旭;韩培高 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H01Q15/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于B形超表面的宽带反射型电磁波极化转换器，包括在同一平面内周期性排列的多个超表面结构单元，每个超表面结构单元由表层金属谐振结构、中间层介质基板和底层金属背板组成。该极化转换器能使垂直入射的线极化电磁波通过反射产生交叉极化波，交叉极化反射率大于0.9的工作带宽可达到11GHz左右。在8.46~19.61GHz的频率范围内，该极化转换器极化转换率最低在92%左右，实现了高效地极化转换。
表层金属谐振结构表面结构单元极化转换器金属半圆环极化转换转换器电磁波极化交叉极化波逆时针旋转中间层介质周期性排列并排排列垂直入射底层金属工作带宽交叉极化结构参数金属长条宽带反射电磁波反射率线极化重合背板基板竖直圆环反射

[发明专利]构建极化力场的方法及应用、预测药物晶型的方法及系统-CN201610752376.7有效
发明人：温书豪;马健;赖力鹏;张佩宇;刘阳;杨明俊;孙广旭 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了构建极化力场的方法及应用、预测药物晶型的方法及系统。其中，构建化学分子极化力场的方法适于在一个或多个计算设备中执行。该方法包括下述步骤。基于该垂直离子势和该局部优化的分子结构，计算该分子结构的极化力场参数。该极化力场参数包括原子分布的多级向量、原子分布的多级极化率和频率相关极化率。基于局部优化的分子结构和计算得到的极化力场参数，构建相应的极化力场模型。
构建极化力场方法应用预测药物系统

[发明专利]激发极化测井的合成聚焦方法-CN200810227276.8无效
发明人：李剑浩;章海宁 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团测井有限公司
申请日： 2008-11-25 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种可激发极化测井的合成聚焦方法；由九个环状电极，嵌于一个圆柱形的绝缘棒上构成电极系，主电极，两对监督电极，两对屏蔽电极，以主电极为中心，对称地排列，电极之间相互短路，将测井分为几个分场单独供电，记录其相应的分场激发极化电位和断电后的二次电位衰减曲线，将分场二次电位等效到分场激发极化电位上，可获得分场供电时的激发极化电位曲线，再利用电场迭加原理和等电位聚焦合成条件，合成极化总场电位，得到聚焦后的一次电位、激发极化总场电位和二次电位衰减曲线，电阻率和极化率测井曲线；探测深度可达2.4米，分层能力可达0.5米，减小井眼、围岩和侵入带对激发极化测井的影响，提高分层能力和测量精度。
激发极化测井合成聚焦方法

[发明专利]双极化五信道无线电监测和超分辨率测向固定站系统-CN200810196488.4无效
发明人：俞惟铨 -专利权人：俞惟铨
申请日： 2008-09-10 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明是双极化五信道无线电监测和超分辨率测向固定站系统，其结构包括：垂直极化无源测向天线阵、水平极化无源测向天线阵、二个电旋开关单元、选择器(10:5)、二个RF三功能放大器模块、监测测向选择器、五信道监测测向接收机、监测测向处理模块、计算机系统、垂直极化监测天线、水平极化监测天线等。优点：可有效区分多个同时出现的同信道信号，改善了系统处理带宽内空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其他相关参数精度；采用无源宽孔径大基础双极化测向天线阵，解决了各天线阵元间的互耦问题，排除了单元天线间的耦合和相位模糊系统实现了对垂直极化波的无线通讯信号和水平极化波的广播电视信号的超分辨率监测测向。
极化信道无线电监测分辨率测向固定系统

[实用新型]一种基于极化去极化电流的电力电缆检测装置-CN201721386231.6有效
发明人：郭金明;覃秀君;郭丽娟;朱时阳;田树军;黎大健;赵坚;李婧;黄锋 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于极化去极化电流的电力电缆检测装置，涉及电力电缆检测技术领域。所述基于极化去极化电流的电力电缆检测装置，包括直流电源模块、继电器模块、电流测试模块、限流电阻以及工控机；通过电流测试模块在电缆极化和去极化状态下分别采集极化电流和去极化电流，并通过工控机进行分析和处理得到电缆的直流电导率，试验人员通过该直流电导率以及电缆的绝缘状态表判断电缆的绝缘状态；本实用新型在测试过程中操作简单、无破坏性、测试灵敏度高、测试时间短，大大提高了工作效率，并为后期电缆的老化程度判断提供了依据，避免因电缆老化引起的安全事故
去极化电缆电力电缆极化检测装置电流测试模块本实用新型直流电导率绝缘状态工控机老化检测技术领域直流电源模块测试灵敏度继电器模块安全事故测试过程程度判断电力系统工作效率极化电流限流电阻采集测试试验分析

[实用新型]基于B形超表面的宽带反射型电磁波极化转换器-CN201922267542.6有效
发明人：林小芳;张旭;韩培高 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H01Q15/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于B形超表面的宽带反射型电磁波极化转换器，包括在同一平面内周期性排列的多个超表面结构单元，每个超表面结构单元由表层金属谐振结构、中间层介质基板和底层金属背板组成。该极化转换器能使垂直入射的线极化电磁波通过反射产生交叉极化波，交叉极化反射率大于0.9的工作带宽可达到11GHz左右。在8.46~19.61GHz的频率范围内，该极化转换器极化转换率最低在92%左右，实现了高效地极化转换。
基于表面宽带反射电磁波极化转换器

[实用新型]双极化五信道无线电监测和超分辨率测向固定站设备-CN200820185918.8无效
发明人：俞惟铨 -专利权人：俞惟铨
申请日： 2008-09-10 - 公布日： 2009-08-05 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型是双极化五信道无线电监测和超分辨率测向固定站设备，其结构包括：垂直极化无源测向天线阵、水平极化无源测向天线阵、二个电旋开关单元、选择器(10︰5)、二个RF三功能放大器模块、监测测向选择器、五信道监测测向接收机、监测测向处理模块、计算机系统、垂直极化监测天线、水平极化监测天线等。优点：可有效区分多个同时出现的同信道信号，改善了系统处理带宽内空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其他相关参数精度；采用无源宽孔径大基础双极化测向天线阵，解决了各天线阵元间的互耦问题，排除了单元天线间的耦合和相位模糊系统实现了对垂直极化波的无线通讯信号和水平极化波的广播电视信号的超分辨率监测测向。
极化信道无线电监测分辨率测向固定设备

[发明专利]极化SAR图像舰船目标检测方法-CN201410320187.3有效
发明人：刘宏伟;文伟;王英华;陈渤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种极化SAR图像目标检测方法，主要解决现有检测方法对能量的依赖和虚警率较高的问题。其实现步骤是选取目标和杂波两类训练样本，并进行特征提取和能量归一；定义极化字典学习目标函数，监督学习一个对杂波和目标具有区分能力的极化字典；对测试图像进行极化特征提取和能量归一；采用极化字典对测试特征向量进行稀疏编码本发明仅利用极化信息进行目标检测，具有稳健性好，虚警率低，能对弱小目标进行检测的优点，适用于目标和杂波对比度较低时的极化SAR图像目标检测。
极化 sar 图像舰船目标检测方法

[发明专利]基于浅层特征与T矩阵深度学习的极化SAR分类方法-CN201710495285.4有效
发明人：缑水平;李德博;刘波;王朋;焦李成;马文萍;马晶晶;王新林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浅层特征与T矩阵深度学习的极化SAR分类方法，主要解决现有技术对散射信息差异明显的同一地物和散射信息相近的不同地物分类正确率低的问题。其实现步骤为：1.对原始极化SAR图像进行滤波处理2.提取滤波后的极化SAR图像的极化浅层特征；3.将浅层特征与滤波后的极化SAR数据进行融合，构造训练样本和测试样本；4.采用卷积神经网络对训练样本进行学习；5.利用学习得到的卷积神经网络对测试样本进行分类，得到最终的极化SAR地物分类结果。本发明对极化SAR目标地物的分类正确率高，并且对大区域的地物目标分类有良好的实验效果，可用于目标识别和大场景的地物分类。
基于特征矩阵深度学习极化 sar 分类方法

[发明专利]预极化脉冲电场灭菌方法及其设备-CN200410077405.1有效
发明人：曾新安;扶雄;于淑娟;高文宏;陈勇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2004-12-20 - 公布日： 2005-06-08 - 主分类号： A23L3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种预极化脉冲电场灭菌方法，包括下述步骤：在高压脉冲电场灭菌之前，先将物料在静电场中进行预极化处理，所述静电场场强为100～1000V/cm；一种预极化脉冲电场灭菌设备，包括贮料罐、泵、真空脱气装置、高压脉冲电发生器、电脉冲处理室，还包括由直流电源与预极化处理室的电极相连接构成的预极化处理装置。本发明可有效地适用于高强脉冲电场杀菌技术，通过对物料预极化增强灭菌效果，可提高灭菌效率15％以上；并在获得良好杀菌效果的同时，可有效提高灭酶效果10％以上；还可针对不同的物料特性(成分组成、电导率等)灵活调整预极化静电场强度，有效地针对不同物料提高后续杀菌率。
极化脉冲电场灭菌方法及其设备

[发明专利]基于FW-DCGAN特征生成的极化SAR分类方法-CN201910846053.8有效
发明人：缑水平;李继超;陈晓莹;焦昶哲;毛莎莎;李德博;焦李成;李阳阳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FW‑DCGAN特征生成的极化SAR分类方法，主要解决极化SAR数据中分类样本分布不均衡问题。其方案为：对原始极化SAR数据特征提取；获取图像中数据较少地物的极化特征；生成服从Wishart分布的随机噪声Z；构建FW‑DCGAN网络并制作其训练样本S1，利用S1对FW‑DCGAN网络训练；预测噪声Z生成极化特征；构建卷积神经网络并制作其训练样本与测试样本；利用该训练样本对卷积神经网络进行训练，利用训练好的卷积神经网络对测试样本进行预测本发明均衡了极化SAR数据中样本分布，提高了数据量稀少地物的分类准确率及总体正确率，可用于极化SAR图像的大场景地物分类。
基于 fw dcgan 特征生成极化 sar 分类方法

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