专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2344723个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]时间电压自动分段-CN00228291.7无效
  • 张利;高亮 - 顺德特种变压器厂
  • 2000-05-24 - 2001-05-30 - H02H7/26
  • 一种配电线路上使用的时间电压自动分段器,包括高压真空断路器、电源变压器和分段器控制器,控制器包括有整流电路、储能电路,它以单片机为控制核心,根据配电网电压与时间的关系控制断路器的开合。它具有功能齐全、工作可靠、体积小、价位低等特点,故障时由大容量储能电容供电,既满足自动分段器的工作及环境温度要求,又安全可靠。
  • 时间电压自动分段
  • [发明专利]确定路线的时间信息的方法和装置-CN202110179170.0在审
  • 王中伟;张兴斌;邓克捷 - 北京橙心无限科技发展有限公司
  • 2021-02-09 - 2021-05-14 - G06Q10/04
  • 根据本公开的实施例,提供了一种确定路线的时间信息的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。在此提出的方法包括:基于目标路线中的多个停留位置,将目标路线划分为多个分段;基于多个分段中每个分段的预期起始时间,确定每个分段分段导航时间,预期起始时间是预定的时刻或者是基于上一分段分段导航时间所确定的;以及基于每个分段分段导航时间,确定目标路线的时间信息,时间信息指示目标路线的总导航时间或至少一个停留位置的预期到达时间中的至少一项。基于这样的方式,能够考虑在不同起始时间对于导航时间的影响,从而确定路线的更为准确的时间信息。
  • 确定路线时间信息方法装置
  • [发明专利]用于实现视频管理的方法、系统和计算机存储介质-CN201780048587.5有效
  • O·贾辛;A·勒维;O·尼尔;O·齐夫 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2017-07-25 - 2021-06-18 - H04N21/845
  • 在各种实施例中,提供了用于实现视频分段的方法和系统。视频管理系统实现了视频分段管理器,该视频分段管理器支持生成增强的分段视频。增强的分段视频是视频内容的基于时间分段。基于视频内容认知索引、分段维度、分段规则和分段重建规则来生成增强的分段视频。视频内容认知索引被构建用于对视频内容进行索引。将分段规则应用于视频内容以将视频内容分解为基于时间分段,基于时间分段与视频内容的对应分段维度相关联。然后将分段重建规则应用于基于时间分段,以将基于时间分段重建为增强的分段视频。增强的分段视频和分段维度的对应值可以用作视频内容的不同部分,以用于视频管理系统中的不同类型的功能。
  • 用于实现视频管理方法系统计算机存储介质
  • [发明专利]预测交通状况和行车时间-CN201510303288.4有效
  • 刘光明 - 刘光明
  • 2015-06-05 - 2017-01-25 - G08G1/0969
  • 本发明涉及预测交通状况和行车时间。将地图上的道路进行分段;获取各个分段道路的当前交通状况与历史同期平均交通状况;基于各个分段道路的当前交通状况与历史同期平均交通状况,计算各个分段道路的相对交通状况;获取各个分段道路的未来时间的历史同期平均交通状况;基于各个分段道路的未来时间的历史同期平均交通状况与相对交通状况,估计各个分段道路的未来时间的交通状况;以及将估计出的各个分段道路的未来时间的交通状况呈现在地图上。该方法可以应用于预测行车时间。基于各个分段道路在所估计到达的时间的交通状况,估计每条候选行车路线的各个分段道路的行车时间;以及根据每条候选行车路线的各个分段道路的行车时间而估计总行车时间
  • 预测交通状况行车时间
  • [发明专利]使用神经网络的图像分段-CN201880074506.3在审
  • J.希伦斯;N.马赫斯瓦拉纳坦;D.苏西洛 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-11-20 - 2020-06-30 - G06N3/04
  • 描述了一种用于将每个像素分配给分段类别集合中的各自分段类别的、生成图像的分段的方法。该方法包括获得图像的特征,该图像包括多个像素。对于从初始时间步长开始并持续直到最终时间步长的一个或多个时间步长中的每一个,该方法包括从图像的特征和截至时间步长的当前分段输出生成网络输入,使用卷积递归神经网络处理网络输入以生成对于时间步长的中间分段输出,以及从对于时间步长的中间分段输出和截至时间步长的当前分段输出生成对于时间步长的更新分段输出。该方法包括从更新分段输出生成图像的最终分段
  • 使用神经网络图像分段
  • [发明专利]预测交通状况和行车时间-CN201510312501.8有效
  • 刘光明 - 刘光明
  • 2015-06-09 - 2017-06-27 - G08G1/01
  • 本发明涉及预测交通状况和行车时间。将地图上的道路进行分段;获取各个分段道路的当前交通状况与之前时间的交通状况;基于当前交通状况与之前时间的交通状况,计算各个分段道路的交通状况变化趋势;基于各个分段道路的当前交通状况与交通状况变化趋势,估计各个分段道路的未来时间的交通状况;以及将估计出的各个分段道路的未来时间的交通状况呈现在地图上。本发明可用于预测行车时间基于各个分段道路的当前交通状况与交通状况变化趋势,估计各个分段道路在所估计到达的时间的交通状况,从而估计每条候选行车路线的各个分段道路的行车时间;根据每条候选行车路线的各个分段道路的行车时间而估计总行车时间
  • 预测交通状况行车时间
  • [发明专利]自动生成传感器数据的时间序列的训练数据-CN202180074175.5在审
  • N·格纳曼-戈利扎德;F·加拉博夫 - 西门子股份公司
  • 2021-10-27 - 2023-07-18 - G05B23/02
  • 辅助设备(300),用于自动生成传感器数据的时间序列的训练数据,进一步称为时间传感器数据,其被应用于训练用于检测技术系统(100)的异常行为的人工智能系统,包括至少一个处理器,所述处理器被配置为执行‑获得(S1)在所述技术系统或相似技术系统(100)处测量的历史时间传感器数据,‑将历史时间传感器数据划分(S2)成时间分段序列,并将若干不同分段类型当中的一种分段类型分配给每个分段,其中每种分段类型由时间传感器数据的相似数据分布来表征,‑对于每个分段,迭代地确定(S3)分段类型的邻域模式,所述邻域模式包括第一数量的相邻在先分段分段类型和所述分段分段类型以及第二数量的相邻后续分段分段类型,‑从所有确定的邻域模式中确定(S4)最频繁出现的邻域模式作为技术系统正常操作的参考模式,‑从历史时间传感器数据当中选择(S5)根据参考模式排序的分段子序列,并且‑输出(S6)分段子序列以应用为训练数据。
  • 自动生成传感器数据时间序列训练
  • [发明专利]一种基于图神经网络的长时间序列分类方法-CN202210588513.3在审
  • 宣琦;周锦超;周晴;陈壮志;徐东伟;杨小牛 - 浙江工业大学
  • 2022-05-26 - 2022-08-12 - G06K9/62
  • 一种基于图神经网络的长时间序列分类方法,包括:1)采集样本数据集,设定分段数并将时间序列数据分段;2)将每段时间序列数据分别转换为对应的网络图数据;3)采用图神经网络对所述分段时间序列对应的网络图数据进行特征提取,得到时间序列数据对局部特征向量,并同步训练各分段网络图的邻接矩阵;4)采用循环神经网络对上述时间序列数据的局部特征向量进行全局特征提取,得到各分段最终的特征向量;5)融合各个分段时间序列数据的特征向量,采用全连接神经网络完成时间序列的分类;6)调节分段数及各分段时间序列对应网络图的初始邻接矩阵,重复步骤2‑5至分类效果最佳。本发明减少计算资源消耗,降低计算时间
  • 一种基于神经网络长时间序列分类方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top