专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于预测及双蚁群的软件定义网络Qos路由方法-CN202210451701.1有效
  • 郭永安;张啸;佘昊;钱琪杰 - 南京邮电大学
  • 2022-04-27 - 2022-08-05 - H04L45/00
  • 本发明公开了基于预测及双蚁群的软件定义网络QoS路由方法。包括步骤:搭建网络预测网络,并选取网络流量的数据样本对所述网络预测网络进行训练;将SDN网络中的网络流量输入所述网络预测网络,所述网络预测网络采集所述网络流量的历史数据,并基于所述网络流量的历史数据进行预测,然后输出所述网络流量的预测时数据;采用双蚁群算法,基于所述网络流量的预测时数据在所述SDN网络中寻找最优路径用来传递网络流量。本发明基于预测网络引导双蚁群算法计算得出更低、占用带宽更少的路径用来传输网络数据,大大降低了网络传输过程中的丢包率,提高了网络传输的效率。
  • 基于预测双蚁群软件定义网络qos路由方法
  • [发明专利]一种用于语音识别的递归神经网络-CN201811380751.5有效
  • 刘柏基;张伟彬;徐向民 - 华南理工大学
  • 2018-11-20 - 2023-06-20 - G10L15/16
  • 本发明公开了一种用于语音识别的新型递归神经网络,包括线性判别分析层、神经网络层和深度递归神经网络层,线性判别分析层与神经网络层最下层连接,深度递归神经网络层设置在两个神经网络层之间,包括深度神经网络层和递归神经网络层,递归神经网络层分别与上下两层神经网络层连接,深度神经网络层中的普通神经网络结构与递归神经网络层中的递归神经网络结构对应连接;本发明的一种用于语音识别的新型递归神经网络可在保持网络结构简单的同时
  • 一种用于语音识别递归神经网络
  • [发明专利]高动态网络传输最小化路由方法-CN201910442319.2有效
  • 肖磊;杜俊逸;乔文昇;黄秀琼;王立 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2019-05-25 - 2022-04-01 - H04W28/02
  • 本发明提出的一种高动态网络传输最小化路由方法,旨在以灵活的低开销网络配置控制网络拥塞。本发明通过下述技术方案实现:采用软件定义网络SDN将全网节点分为中心控制节点和普通节点;中心控制节点生成源节点到目的节点的最优路径,通过控制通道下发给普通节点;各普通节点根据邻居发现机制周期性地通过控制通道向中心控制节点反馈节点邻居表信息、自身拓扑连接信息和节点流量状态信息;中心控制节点采取不断迭代的方式得到全网网络视图信息;当有数据包需要转发,普通节点根据中心控制节点下发的路由表指示完成数据分组转发;中心控制节点根据收集的节点流量信息判断网络是否发生拥塞,以分流绕行的方式分流绕行数据包缓解网络拥塞。
  • 动态网络传输最小化路由方法
  • [发明专利]网络计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111366479.7在审
  • 易鑫 - 上海京像微电子有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-03-18 - H04L43/0852
  • 本公开提供一种网络计算方法、装置、存储介质及电子设备,涉及网络音视频播放领域,能够解决解决采用NetEq算法计算网络并不准确,可能导致网络音视频播放决策判断的失误,进而影响网络音视频的正常播放的问题具体技术方案为:根据自回归AR模型确定即将传输当前帧数据包网络的初始预测值;根据历史网络直方图确定网络的初始值,所述历史网络直方图为最近N帧数据包的网络直方图;根据所述初始值以及所述初始预测值计算即将传输当前帧数据包网络值本发明用于准确计算网络
  • 网络计算方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统-CN202111581291.4在审
  • 刘磊;张健;闫中敏;崔立真 - 山东大学
  • 2021-12-22 - 2022-05-27 - H04L43/0876
  • 本发明提供了一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统,包括:获取网络传播矩阵和网络排队矩阵;根据获取的网络传播矩阵和网络排队矩阵,构建网络矩阵;采用蚁群算法在所述网络矩阵内循环搜索,得到当前网络拓扑中的最优路径及其总;将拥有共同子路径的最优路径放在一起,获得原最优路径及其总;随机降低原最优路径数据中共同子路径上网络节点的数据处理能力;根据降低数据处理能力后的路径数据,得到现最优路径及其总;对原最优路径及其总和现最优路径及其总进行对比,得到网络拥塞节点;本发明致力于快速寻找网络中的拥塞节点,为在根源问题上提升网络通信质量提供了重要帮助。
  • 一种基于算法网络拥塞节点识别方法系统
  • [发明专利]一种无线网络处理方法、系统以及接入服务器-CN202011521113.8在审
  • 彭越;杨明;王振 - 华为技术有限公司
  • 2020-12-21 - 2022-06-21 - H04W56/00
  • 本申请公开了一种无线网络处理方法和系统以及接入服务器,属于网络技术领域。本申请提供的方法通过调制解调器和接入服务器之间的交互报文获取到网络本地,在终端设备和业务服务器建立会话过程中获取到用户本地,再进一步通过前述的网络本地和用户本地得到用户上网。本申请实施例中针对无线网络的探测,利用网络中原有的交互报文和会话过程,实施难度低,且用于计算用户上网的用户本地网络本地分别表示的是真实网络环境中的网元之间的报文传输,因此本申请实施例探测家庭无线网络质量的准确性较高
  • 一种无线网络处理方法系统以及接入服务器
  • [发明专利]承载网络的切片分析方法-CN202110469544.2在审
  • 虞春鸣;车轮奔;王子兵;付莉;李智伟 - 中国移动通信集团北京有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-04-28 - 2022-10-28 - H04W24/08
  • 本发明提供一种承载网络的切片分析方法,包括:接收承载网切片子网管理系统TN‑NSSMF基于承载网络的基础网络拓扑及其时信息生成的网络切片的编排方案,所述基础网络拓扑及其时信息是基于监测所得的指标数据更新得到的;基于所述编排方案中源宿节点间的基础和所述网络切片的SLA要求,对所述编排方案进行基础验证;若验证通过,则基于所述编排方案顺次配置所述网络切片的静态网络资源和业务切片资源,并监测所述静态网络资源和所述业务切片资源的指标数据,解决了端到端网络切片的SLA中指标的科学合理分解的难题,实现端到端网络切片的指标分解和承载网络子切片模板中的指标设置。
  • 承载网络切片分析方法
  • [发明专利]控制网络传输的方法、服务质量控制实体和通信设备-CN201280001381.4在审
  • 李岩;吴问付;魏凯 - 华为技术有限公司
  • 2012-09-06 - 2014-05-07 - H04L12/875
  • 本发明公开了一种控制网络传输的方法、服务质量控制实体和通信设备。该方法包括:根据业务流的传输需求,向通信设备发送业务流阈值,该通信设备包括网络设备和/或用户设备;接收该通信设备发送的超过阈值指示,该超过阈值指示用于指示该业务流的传输超过该业务流阈值;根据该超过阈值指示,确定时控制策略,以便于发送该控制策略的通信设备执行该控制策略。本发明实施例的控制网络传输的方法、服务质量控制实体和通信设备,通过设置业务流阈值来监测网络传输,并在确定业务流的传输不能得到满足,制定时控制策略来动态调整网络传输,提高用户体验。
  • 控制网络传输方法服务质量实体通信设备

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