专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]需求方平台的数据处理方法及需求方平台-CN201410203264.7有效
  • 殷维栋;孟晓楠 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-05-14 - 2019-03-15 - G06F17/40
  • 本申请实施方式公开了一种需求方平台的数据处理方法及需求方平台。需求方平台的数据处理方法,包括:接收数据系统发出的信息数据集,根据所述信息数据集建立特征向量;根据预设分析模型确定与所述特征向量相对应的至少一个对象数据集;根据与确定的每个对象数据集对应的第一预定输出模型产生至少一个中间数据;按照第二预定输出模型将所述产生的中间数据中的一个输出至所述数据系统。本申请提供的需求方平台的数据处理方法及数据放平台减少了广告交易系统接受到的报价数量,降低了广告交易系统的工作负荷。
  • 需求方平台数据处理方法
  • [发明专利]ZNS需求数据完整性保护-CN202080079408.6在审
  • D·L·赫尔米克;P·格雷森 - 西部数据技术公司
  • 2020-12-17 - 2022-07-08 - G06F12/02
  • 当接收到将数据写入分区的写入命令时,生成更改日志数据并将其存储在该RAM1中,将该分区的先前增量数据从该RAM2复制到该RAM1以利用该更改日志数据进行更新,并且将所更新的增量数据复制到该RAM2。将存储在该RAM2中的该增量数据周期性地复制到该存储单元。该控制器跟踪哪些增量数据已被复制到该RAM2和该存储单元。在电力故障期间,将该增量数据和该更改日志数据从该RAM1或该RAM2复制到该存储单元。
  • zns需求数据完整性保护
  • [发明专利]基于数据流的需求分析方法-CN202310335440.1在审
  • 白雪峰;莫彬;潘大伟;赵瑜;苏迪 - 盛宝金融科技有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-04 - G06F8/10
  • 本发明涉及数据分析技术领域,尤其是基于数据流的需求分析方法,包括以下步骤:S100,获取待处理数据;S200,提取待处理数据中的流程节点;S300,分析各流程节点间的处理路径;S400,根据流程节点和处理路径,生成数据流图;还包括S500,分析各处理节点实现的功能,细化数据流图。采用本方案,能够更加清晰的定义出系统产品需求,提升需求分析人员与客户确认自己的理解是否正确的效率、提升需求分析人员与开发人员间的需求传达效率,从而提升产品开发效率及软件系统开发验收的成功率。
  • 基于数据流需求分析方法
  • [发明专利]基于用户需求导出数据的IM数据导出系统-CN202210474581.7在审
  • 焦谋 - 重庆天智慧启科技有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-05 - G06F16/25
  • 本发明涉及数据导出技术领域,具体涉及基于用户需求导出数据的IM数据导出系统,包括指令收集模块、指令判断模块、数据查询模块、数据编写模块和机器人回传模块;指令收集模块接收用户需求,并从用户需求中提取指令、指令对应的关键词类型和获取时间戳;指令判断模块调用与指令对应的接口方法;数据查询模块根据第一策略进行指令拼接,得到查询条件;通过查询条件进行数据查询,将查询出的数据推送到数据编写模块中;数据编写模块将数据写入到对应文件格式的文件当中本方案极大地减少了导出多维度数据的操作步骤,从而更快地将IM数据导入到聊天工具当中。
  • 基于用户需求导出数据im系统
  • [发明专利]一种数据挖掘方法-CN202310925641.7在审
  • 李正东 - 元赋(杭州)数据科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06Q30/0601
  • 本发明提供一种数据挖掘方法,包括步骤:S11、获取出租需求原始数据和租赁需求原始数据,所述出租需求原始数据为记录有场地所有方出租场地需求的原始数据,所述租赁需求原始数据为体现有客户租赁场地需求的原始数据;S12、从出租需求原始数据中提取场地所有方的场地出租需求数据,从租赁需求原始数据中提取客户的场地租赁需求数据;S13、将场地出租需求数据和场地租赁需求数据上传到前端平台进行发布;S14、对场地出租需求数据和场地租赁需求数据进行识别分析,查找需求相匹配的场地出租需求数据和场地租赁需求数据;S15、根据相匹配的场地出租需求数据和场地租赁需求数据,分别向场地所有方和客户发送需求匹配信息。
  • 一种数据挖掘方法

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