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[发明专利]基于数据挖掘的模型智能优化的方法、存储介质及设备-CN202211401831.0在审
发明人：王健;李正伟;徐茹;周健东;胡晶晶 -专利权人：中通服网盈科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的模型智能优化的方法、存储介质及设备，该基于数据挖掘的模型智能优化的方法包括：根据机器学习理论构建k最邻近分类模型，将数据化运营实践场景产生的历史数据输入到k最邻近分类模型中进行分类，得到分类数据集合；通过评价指标对分类结果进行再分类，得到精细分类数据集合；通过朴素贝叶斯分类法构建分类预测模型，将分类数据集合和精细分类数据集合输入到分类预测模型中，预测出历史数据属于对应分类以及评价指标的概率，以概率最高的分类和评价指标作为历史数据的分类结果。通过本发明基于数据挖掘的模型智能优化的方法能够提高预测值对数据划分分类和指标的准确度，为数据挖掘提供正确指导。
基于数据挖掘模型智能优化方法存储介质设备

[发明专利]一种基于多源数据融合的分类方法-CN201710452326.1在审
发明人：张峰;王晓斌;张兆勇;李志华 -专利权人：山东浪潮云服务信息科技有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的分类方法，该分类方法通过数据梳理、数据个性化分类、多源数据融合分类三步实现；数据梳理分别对政府数据、社会数据、互联网数据生产者及数据进行梳理；数据个性化分类根据政府数据、社会数据、互联网数据各自属性，分别对其按照不同的维度进行分类；多源数据融合分类根据政府数据、社会数据、互联网数据各自分类，寻找共性分类维度，按照主题、行业进行融合分类，建立公有的主题和行业分类体系及各自个性化的分类维度，实现政府数据、社会数据、互联网数据深度融合。本发明实现了政府数据、社会数据、互联网数据的深度融合，为实现一体化大数据中心建设提供基础保障；该方法实用性较强，适用范围广泛。
一种基于数据融合分类方法

[发明专利]一种基于拟合分类模型和用户画像的数据分类方法-CN202211120535.3在审
发明人：陈炫;解巧芸 -专利权人：国城科技（成都）有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于拟合分类模型和用户画像的数据分类方法，包括：步骤1：获取用户的目标数据，根据数据类型将目标数据分为数字数据及模拟数据；步骤2：基于拟合分类模型，对数字数据进行分类，得到第一分类结果；步骤3：基于用户画像，对模拟数据进行分类，得到第二分类结果；步骤4：将第一分类结果及第二分类结果作为对目标数据的最终分类结果。实现对数字数据进行更加准确的分类以及对非数字数据类型的模拟数据进行准确分类。
一种基于拟合分类模型用户画像数据方法

[发明专利]结构化数据的分类方法、装置及终端设备-CN202211214229.6在审
发明人：慕畅 -专利权人：深圳市梦网视讯有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种结构化数据的分类方法，包括：对包含多个字段的待分类的结构化数据进行分离以确定其中包括的离散型字段数据，并对每个字段对应的字段名及字段值进行组句以确定待分类的结构化数据对应的文本型数据，然后利用预设的离散型数据分类模型对离散型字段数据进行分类以确定待分类的结构化数据对应的第一分类结果，进而利用预设的文本型数据分类模型对文本型数据进行分类以确定待分类的结构化数据对应的第二分类结果，最后根据第一分类结果及第二分类结果确定待分类的结构化数据对应的目标分类结果由此，通过结合离散型数据分类方法与文本型数据分类方法，提升了结构化数据分类的准确性。
结构数据分类方法装置终端设备

[发明专利]数据项分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110762220.8在审
发明人：郑方园 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据项分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：对输入数据进行分词得到若干个数据项；将数据项输入主题分类模型，对每个数据项打上相应的主题分类标签，输出主题分类预测结果，并将隶属同一主题分类下的数据项划分为该主题分类下的数据集；将每个主题分类下的数据集输入一级分类模型，对每个数据项打上相应的一级分类标签，输出一级分类预测结果，并将隶属同一一级分类下的数据项划分为该一级分类下的数据集；将每个一级分类下的数据集输入二级分类模型，对每个数据项打上相应的二级分类标签，输出二级分类预测结果，并将隶属同一二级分类下的数据项划分为该二级分类下的数据集。
数据项分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310780678.5在审
发明人：叶小卫;沈丽倩;朱强;朱欣灿;梅彦芳 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。涉及信息处理领域。本发明中，根据待分类数据的文本数据得到第一分类结果，并且，根据待分类数据的资源目录数据得到第二分类结果，再结合第一分类结果和第二分类结果确定待分类数据所属子类。本发明中，不依赖正则表达式，不仅可以对结构类数据进行分类，也可以对非结构类数据进行分类，本发明中，各子类描述文本数据是根据待分类数据对应的分类分级判定规范表中的子类描述文本得到的，基于待分类数据的资源目录数据和各子类描述文本数据，得到的待分类数据的第二分类结果，可以对分级分类判定规范表包括的所有子类进行扫描，以准确地确定出待分类数据的第二分类结果。
数据分类方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]提升AI识别学习能力-CN201980068228.5在审
发明人：于江生 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种机器学习分类系统，包括：第一机器学习分类器，用于对多个数据项中的每个元素进行分类以生成多个已分类数据项；第二机器学习分类器，用于：识别所述多个已分类数据项中的错误分类元素；对所述识别的错误分类元素中的每个元素进行重新分类以生成多个重新分类数据项；第三机器学习分类器，用于：识别所述多个已分类数据项中的未分类元素；对所述识别的未分类元素中的每个元素进行重新分类以生成多个重新分类数据项；集成分类器，用于响应所述多个重新分类数据项和所述多个新分类元素，调整所述多个已分类数据项的所述元素的分类。
提升 ai 识别学习能力

[发明专利]一种数据展示的分类优化方法和装置-CN201910280277.7有效
发明人：黄浩 -专利权人：北京中科智营科技发展有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据展示的分类优化方法和装置，解决现有数据分类过程领域局限性大不利于运营人员根据业务规则需求快速形成分类展示效果的技术问题。包括：建立存储分类类别的分类数据结构；通过所述分类数据结构存储建立所述分类类别；通过所述分类数据结构存储所述分类类别的分类规则。利用具有通用性的分类数据结构规划和设计分类类别的存储，将经深度学习形成的分类类别和监督分类形成的分类类别保持了存储结构的数据框架一致性，使得分类类别数据具有应用和继承的数据处理优势。利用分类数据结构存储分类类别的参数有利于形成不同分类类别相同特征或参数的显现一致性，也有利于确定分类类别和对应的参数或特征，减轻数据应用者的应用难度。
一种数据展示分类优化方法装置

[发明专利]基于大数据的材料物理数据分类方法、电子设备及存储介质-CN201911018313.9在审
发明人：张伟;王雪 -专利权人：牡丹江师范学院
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的材料物理数据分类方法，包括如下步骤：接收用户输入的分类项目，建立每一个分类项目分别对应的存储区间；所述分类项目具有一一对应的分类标识；接收用户输入的分类请求，所述分类请求包括待分类数据及分类标识，将所述待分类数据存储至分类请求中的所述分类标识所对应的存储区间。本发明根据用户输入的分类数据和分类标识，将分类数据与分类标识进行绑定，从而将分类标识与对应的存储区间绑定，便于将后续相同分类标识的分类数据存储至相同的存储区间中，更加快速高效的收集数据，便于后续统计和分析应用
分类标识存储区间分类数据分类项目待分类数据接收用户绑定分类存储材料物理分析应用收集数据数据分类大数据统计

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111262910.3在审
发明人：吕乐宾;王洪斌;吴海英;蒋宁;权佳成 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：首先可以获取待分类数据的第一参考概率，第一参考概率为使用第一模型预先确定的待分类数据属于目标类型的概率，还可以获取待分类数据的分类标签，分类标签为使用第二模型预先确定的待分类数据的类型。接着，若第一参考概率以及分类标签满足预设分类条件，将确定待分类数据属于目标类型。本申请使用概率预测及类型预测这两种分类方式分别对待分类数据进行分类，再综合两种分类方式的分类结果最终确定待分类数据的类型，可实现对待分类数据分类结果的相互校验，使第一模型与第二模型形成优势互补，由此可以得到更加准确的数据分类结果
数据分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据分类方法和装置-CN201410117603.X有效
发明人：江焯林;甄毅;杨强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据分类方法和装置。其中，方法包括：根据从待分类数据中抽取到的至少一个特征对所述待分类数据进行归一化处理，以使所述待分类数据的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述待分类数据的特征数据；利用二值化压缩码编码器处理所述待分类数据的特征数据，得到所述待分类数据的二值化压缩码；利用基于二值化压缩码的分类器对所述待分类数据的二值化压缩码进行分类处理，获得所述待分类数据的类别。本发明实施例提供的数据分类方法和装置，可以克服现有技术的数据分类方法计算量过大，计算效率低的问题。
数据分类方法装置

[发明专利]数据保护方法、装置及服务器-CN202110679069.1在审
发明人：宋晓峰 -专利权人：宝湾资本管理有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种数据保护方法、装置及服务器，该数据保护方法，包括：获取待分类数据；确定待分类数据中的每一资料列的风险值；根据风险值，对待分类数据进行风险分类，确定分类结果；根据分类结果，对待分类数据进行选择性资料保护一方面，通过风险值对待分类数据进行风险分类，确定分类结果，本申请能够确定不同数据的分类结果，另一方面，通过分类结果，对所述待分类数据进行选择性资料保护，本申请能够提高数据加密的效率以及信息检索效率。
数据保护方法装置服务器

[发明专利]一种数据分类方法、装置、设备和介质-CN201910286200.0有效
发明人：李炜刚 -专利权人：金瓜子科技发展（北京）有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分类方法、装置、设备和介质，涉及数据处理的技术领域，本申请实施例可以根据获取待处理数据，进行确定与待处理数据所属数据分类对应的分类时间区间；然后基于所述分类时间区间，从所述待处理数据中，确定具有预定分类属性对应的数据，从而可以对获取到的待处理数据进行分类时，根据待处理数据的分类时间区间对数据精确分类，提高对数据进行分类的准确度。
一种数据分类方法装置设备介质

[发明专利]一种对工业产品的大数据进行筛选的方法及系统-CN202110434202.7在审
发明人：周显敬;肖凌;刘虎;汪寒雨 -专利权人：武汉卓尔信息科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种对工业产品的大数据进行筛选的方法及系统，包括：步骤1，按照数据来源对数据进行预分类后得到第一分类数据，对第一分类数据进行数据抓取和语法拆分；步骤2，建立各个预分类下关键词信息的匹配分类规则，对第一分类数据按照其对应的匹配分类规则进行关键词提取并匹配后分类得到第二分类数据；步骤3，建立用户与第二分类数据的匹配特征数据，基于用户的匹配特征数据和搜索数据进行数据推送；首先按照数据来源进行分类，该分类下的关键词更明确，因此最后得到的分类匹配结果更加准确，基于该分类匹配结果进行的用户检索结果也更加准确，提高了检索数据推送结果的准确性。
一种工业产品数据进行筛选方法系统

[发明专利]一种网络设备数据采集分类系统及其分类方法-CN202211111113.X在审
发明人：张君;潘小明;尹肖栋;赵一凡;朱晨鸣;倪怡钢 -专利权人：浙江省电子信息产品检验研究院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络设备数据采集分类系统，包括数据分类系统，所述数据分类系统的输入端电连接有网络连接模块，所述网络连接模块的输入端电连接有数据采集系统，所述数据分类系统的输出端电连接有大型数据储存装置，所述数据分类系统包括处理器，处理器的输入端电连接有数据收集模块。本发明通过设置数据分类系统，可以对数据进行自动分类，从而达到了可以对数据进行自动分类的效果，解决了数据采集分类系统无法对数据进行自动分类的问题，该网络设备数据采集分类系统及其分类方法，具备可以对数据进行自动分类的优点，使用者在分类时节省了大量的时间，从而保证使用者的正常使用，同时节省了使用者的劳动力。
一种网络设备数据采集分类系统及其方法