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[发明专利]冰箱气调系统的故障检测方法与计算机存储介质-CN201710548067.2有效
发明人：梁海山;娄喜才;张奎;姜波;王铭 -专利权人：海尔智家股份有限公司
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： F25D29/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种冰箱气调系统的故障检测方法与计算机存储介质。其中冰箱气调系统的故障检测方法包括：通过转速检测电路检测真空泵的实际转速；判断真空泵的实际转速是否处于预先获取的真空泵的正常转速范围；以及若否，确定气调系统出现故障并根据真空泵的实际转速输出对应的故障代码，其中故障代码包括真空泵故障代码、漏气故障代码和堵气故障代码。本发明的方案，能够以简单的方式快速检测出气调系统的故障并确定故障的具体类型，从而为后续处理故障提供先决条件，避免气调系统在故障状态下长期运行，导致保鲜空间的气体氛围不能够满足食材的存储需求，有效提高气调系统的工作可靠性
冰箱系统故障检测方法计算机存储介质

[实用新型]一种具有报警功能的网络设备安装机柜-CN201521074122.1有效
发明人：魏雪敏 -专利权人：天津天赐伟业科技有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有报警功能的网络设备安装机柜，包括用户手机客户端、故障报警系统、故障检测系统、维修管理客户端、机柜底座和故障指示灯，所述用户手机客户端、故障报警系统和维修管理客户端均与局域网系统通过3G局域网连接，所述故障检测系统和故障指示灯均与故障报警系统电性连接，且故障检测系统与光缆交接箱电性连接，所述机柜底座的底部设置有支撑脚。本实用新型结构科学合理，操作安全方便，在机柜内设置有故障检测装置和故障报警装置，当用户家网络设备发生故障时，用户和维修管理人员能及时收到故障发生原因的短信信息，并且相应的故障指示灯会变亮，方便维修管理人员检查故障发生的原因和及时维修
一种具有报警功能网络设备安装机柜

[发明专利]一种系统故障检测的方法及装置-CN200910162119.8有效
发明人：马选宏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-08-04 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：一种系统故障检测的方法，包括：确定待检测物理量相关联的根因对应的根因故障可信度；根据所述根因故障可信度判断所述待检测物理量的数值发生变化导致系统的功能发生故障时，发送告警提示信息。本发明实施例还提供了一种系统故障检测的装置。由于不再采用简单的二值逻辑判断，而是采用根因故障可信度来评价根因故障产生的可能性，因此避免了模拟量故障检测时的漏检或误检情况的发生，提高了系统故障检测的准确性。
一种系统故障检测方法装置

[发明专利]一种网站系统的故障检测系统及其方法-CN201910150617.4在审
发明人：鲍康 -专利权人：安徽腾策网络科技有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种网站系统的故障检测系统，包括网站分布状态检测模块、反馈统筹接收模块、提示预警模块、故障分析模块、分类集群模块和数据库模块；反馈统筹接收模块与网站分布状态检测模块连接，故障分析模块与反馈统筹接收模块连接，分类集群模块与故障分析模块连接。本发明提供的网站系统的故障检测系统，通过网站分布状态检测模块、反馈统筹接收模块、故障分析模块、分类集群模块以及提示预警模块，能够实时自动对网站的故障进行检测，提高网站故障检测的效率，降低人工检测存在的效率低、时间长以及工作量大的问题，一旦发生故障，则自动进行报警提醒并推送决策指导，具有响应快，准确性高的特点，满足用户对网站的需求。
网站故障分析模块接收模块故障检测系统分布状态分类集群检测模块网站系统反馈提示预警模块数据库模块发生故障故障检测决策指导人工检测推送工作量报警响应检测

[发明专利]终端系统配置方法和装置、计算机设备和存储介质-CN201711102900.7有效
发明人：陈娅芳;李政军 -专利权人：湖南新云网科技有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种终端系统配置方法，终端系统配置方法包括：控制终端进行系统故障检测；当检测到系统故障时，控制终端重新启动；当重新启动后仍检测到系统故障时，向服务器发送携带有设备信息的故障信息；接收服务器响应故障信息发送的重装指令，重装指令携带有与设备信息对应的第一镜像文件的信息；加载第一镜像文件并安装对应的第一系统。由于由终端自身进行故障检测，并在检测到故障后，与服务器通信获取设备信息对应的镜像文件进行安装，无需人工检测和安装，减少了维持人员的工作任务，提高了系统安装效率。
终端系统配置方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种IT故障检测及反馈系统-CN202011094211.8在审
发明人：李冬梅 -专利权人：广州厉行科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种IT故障检测及反馈系统，包括IT服务器接口、核心管理系统、人机交互单元、模拟测试单元、故障检测单元、故障分析单元、故障反馈单元和数据库，所述核心管理系统分别与IT服务器接口、人机交互单元和数据库实现双向连接，本发明涉及故障检测系统技术领域。该IT故障检测及反馈系统，通过设置模拟测试单元，可在检测到出现故障的情况下，从数据库提取用于检测的数据，并将数据通过模拟信号输出模块输出到不同的串口中，并在后期检测过程中采集传输的数据，利用前后数据的对比，可判断是否有串口故障，并可通过采集数据的完整度判断故障程度，有助于后期维修时快速找到故障源，大大提高了检修效率。
一种 it 故障检测反馈系统

[发明专利]一种基于真型波形的仿真检测平台效能提升方法及系统-CN202210090333.2在审
发明人：马世林;李燕;李江林;冯凯滨;梁志博;王浩;余勇;陈无难;化高峰;易甜甜;朱俊瑞;韩勇;赵中华;李博 -专利权人：许昌许继软件技术有限公司;许继集团有限公司;许继电气股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于真型波形的仿真检测平台效能提升方法及系统，方法包括：参照真型实证系统的检验标准，构建配电网接地故障的典型波形库；仿真检测平台通过调用仿真检测平台效能提升系统的数据接口，获取典型波形库的真型波形；效能提升系统将真型波形发送至配电网接地故障诊断装置仿真检测平台，对配电网接地故障诊断装置进行检测，以提高仿真检测平台检测能力。通过基于真型实证技术的典型故障波形库实现对配电网的复杂自然环境、系统运行状态与故障点特征条件的全覆盖，使典型故障波形库应用于现有的配网接地故障诊断装置仿真检测平台中，增强了仿真检测平台对各类配网接地故障诊断装置实用化效果的检测考察能力
一种基于波形仿真检测平台效能提升方法系统

[发明专利]混合动力驱动系统中的故障检测和减轻-CN201510295944.0有效
发明人： M·A·斯通纳;T·D·霍金斯;D·辛普森 -专利权人：伊顿公司
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： B60K6/12 文献下载
摘要：故障检测和响应系统和过程可用于泵，例如，在混合动力机动车中使用的泵/发动机。故障检测系统确定何时发生可能影响系统的正确操作的某些操作状况。响应系统根据所触发的故障状况，采取适当的操作。示例故障检测系统和过程包括用于不同类型的泄露、传感器失灵或操作错误的检测系统。
混合动力驱动系统中的故障检测减轻

[发明专利]混合动力驱动系统中的故障检测和减轻-CN201080035552.6有效
发明人： M·A·斯通纳;T·D·霍金斯;D·辛普森 -专利权人：伊顿公司
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G01M3/26 文献下载
摘要：故障检测和响应系统和过程可用于泵，例如，在混合动力机动车中使用的泵/发动机。故障检测系统确定何时发生可能影响系统的正确操作的某些操作状况。响应系统根据所触发的故障状况，采取适当的操作。示例故障检测系统和过程包括用于不同类型的泄露、传感器失灵或操作错误的检测系统。
混合动力驱动系统中的故障检测减轻

[发明专利]空调系统故障检测方法、装置、电子设备-CN201811198423.3有效
发明人：藏军荣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： F24F11/38 文献下载
摘要：本申请涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调系统故障检测方法、装置、电子设备。所述空调系统故障检测方法，包括：获取空调系统出现各故障类型时的多组音频数据，得到音频样本集；提取所述音频样本集中各组音频的特征信息，建立各种故障类型与各组音频的特征信息之间的关联关系；获取实时检测的故障音频数据，提取出故障音频特征信息；将所述故障特征信息与故障音频数据库进行匹配并根据所述关联关系确定空调系统的故障类型。根据本发明提供的方案，利用智能决策手段能够准确地检测出故障音频数据对应的空调系统的故障类型。
空调系统故障检测方法装置电子设备

[发明专利]一种故障处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310623285.3在审
发明人：杨文明;左健 -专利权人：深蓝汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，根据操作系统类型运行故障检测进程或任务，检测操作系统运行状态，得到检测结果；将检测结果与预设故障判断条件进行比较，若性能数据超过性能阈值范围或非性能数据满足预设故障状态，则判定为发生故障，得到故障信息，将故障信息发送至管理模块和执行模块；获取检测数据、故障原因和故障产生第一预设时间内的故障日志，并将检测数据、故障原因和故障日志进行打包处理得到故障包；将故障包保存至本地并上传至云端，以供用户进行数据分析，从而进行故障修复；通过操作系统运行状态的检测，提供更全面、更精准的故障处理方法，提升故障处理的时效性和便捷性，节约时间成本和人力成本。
一种故障处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种船舶动力系统的故障检测模拟系统-CN202310519275.5在审
发明人：贾宝柱;廖志强;孔德峰;宋雪玮 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B63B79/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶动力系统的故障检测模拟系统，包括：动力系统模拟模块、故障发生器、控制模块和数据库；动力系统模拟模块用于建立船舶动力系统模拟模型；故障发生器用于产生故障信号，并将故障信号传输至动力系统模拟模块；控制模块用于控制故障发生器产生故障信号，并基于故障信号进行故障检测，得到故障信息；数据库用于存储船舶动力系统模拟模型、故障信号以及故障信息。通过对船舶动力系统建模，布设传感器，进行数据采集。以及通过注入故障数据，模拟故障发生，通过对热力参数分析和振动信号分析，完成故障检测。可以在故障模拟过程中，对动力系统的不同模块之间的故障关联进行模拟，对故障连锁反应提供理论数据。
一种船舶动力系统故障检测模拟

[发明专利]一种基于小波变换与深度神经网络的装备故障诊断系统-CN202211656320.3在审
发明人：黄雨昕;苟晓彤;曾福萍;惠俊鹏;俞启东;雷建长;刘佳琪;马梦颖;刘芳;刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，用于对装备系统进行状态检测以及故障检测，该系统包括装备系统、状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块、控制站以及故障显示控制模块。本发明所涉及的基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，采用所述的设备实现装备系统的状态检测以及故障检测。本发明克服已有的装备系统故障状态诊断精度不高的不足，利用小波变换将故障时域信号转化为频域信号，并使用深度神经网络进行特征提取与故障诊断，提高了装备系统故障状态诊断的精度。
一种基于变换深度神经网络装备故障诊断系统

[发明专利]用于飞机的空气管理系统的系统层级故障诊断-CN201610237223.9有效
发明人： J.Z.黑尔;S.古普塔;N.A.纳加;P.M.德奥尔兰多;R.D.沃尔萨尔 -专利权人：哈米尔顿森德斯特兰德公司;康涅狄格大学
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种用于飞机的空气管理系统的系统层级故障诊断。本发明提供一种分级故障检测和隔离系统、方法和/或计算机程序产品，所述分级故障检测和隔离系统、方法和/或计算机程序产品促进复杂联网系统中的故障检测和隔离，同时降低计算复杂性和错误警报。所述系统、方法和/或计算机程序产品利用系统层级隔离和检测算法以及诊断树来系统地隔离所述复杂联网系统的故障子系统、组件等。
用于飞机空气管理系统层级故障诊断

[发明专利]一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置-CN201911025038.3在审
发明人：唐明珠;彭巨;匡子杰;陈冬林;龙文;李泽文 -专利权人：长沙理工大学;内蒙古青电云电力服务有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置，通过Pearson相关系数分析方法，进行变桨系统的特征选择得到样本数据集，使用代价敏感最优间隔分布机训练得到变桨系统的故障检测模型，解决了变桨系统故障样本类别不平衡、分布复杂，从而难以有效进行分类的问题，提高了使用故障检测模型进行故障检测的准确性。方法包括：获取风电机组的运行参数的运行数据集；根据Pearson相关系数分析方法对运行数据集进行变桨系统的特征选择，得到样本数据集；根据训练集对代价敏感最优间隔分布机进行构建训练，得到变桨系统的故障检测模型；根据测试集及故障检测模型，预测得到变桨系统的故障检测结果。
变桨系统故障检测模型间隔分布故障检测特征选择系数分析样本数据运行数据故障检测结果风电机组故障样本运行参数敏感测试集训练集构建分类预测