专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风险评估方法及装置-CN202211511039.0在审
  • 鲍超 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-06-06 - G06F21/55
  • 攻击图中获取目标对象的攻击子图;对包含环节点的攻击子图进行简化处理,得到目标攻击子图;从目标对象的不包含环节点的攻击子图和目标攻击子图中,分别获取第一时刻目标对象的第一攻击子图和第二时刻的第二攻击子图;分别对第一攻击子图和第二攻击子图进行威胁评估处理,得到第一攻击威胁评分和第二攻击威胁评分;根据目标对象分别在第一时刻和第二时刻发生的安全事件,确定第一对象威胁评分和第二对象威胁评分;根据第一攻击威胁评分和第一对象威胁评分,确定第一风险评分;根据第二攻击威胁评分和第二对象威胁评分,确定第二风险评分;根据第一风险评分和第二风险评分,对目标对象进行风险评估。
  • 一种风险评估方法装置
  • [发明专利]缓冲区溢出攻击检测装置、方法和安全防护系统-CN201410038712.2有效
  • 周宏斌;张翔 - 华为技术有限公司
  • 2014-01-26 - 2018-08-14 - G06F21/52
  • 本发明涉及一种缓冲区溢出攻击检测装置、方法和安全防护系统。其中,缓冲区溢出攻击检测装置,包括:目标进程,用于获取外部输入数据;攻击代码检测模块,用于执行攻击代码检测,所述攻击代码为用于对缓冲区进行溢出攻击的代码;所述目标进程还用于在处理所述外部输入数据时,如果监测到所述目标进程对所述外部输入数据执行解码,则调用所述攻击代码检测模块对解码后的数据启动攻击代码检测。本发明实施例的目标进程在处理外部输入数据时,如果监测到该目标进程对外部输入数据执行解码,可以调用所述攻击代码检测模块对解码后的数据启动攻击代码检测,从解码后的数据中更容易检测出攻击代码,能够提高攻击代码的检出率
  • 缓冲区溢出攻击检测装置方法安全防护系统
  • [发明专利]基于大数据的网络风险监控方法及云平台系统-CN202110396638.1在审
  • 聂想;郭栋 - 聂想
  • 2021-04-13 - 2021-07-09 - H04L29/06
  • 本发明的基于大数据的网络风险监控方法及云平台系统,能够通过目标业务风险攻击数据及其对应的关联业务风险攻击数据确定待监控业务风险攻击数据集,进而基于监控误差在待监控业务风险攻击数据集中标定与目标风险攻击监控设备对应的监控业务风险攻击数据,将待监控业务风险攻击数据集中所标定的监控业务风险攻击数据传输给目标风险攻击监控设备以进行流程监控。在标定过程中考虑了目标风险攻击监控设备的设备因素以及监控业务风险攻击数据的数据格式因素,能确保监控业务风险攻击数据传输与目标风险攻击监控设备的匹配程度,以尽可能减少由于设备因素或者数据格式因素所产生的监控误差,提高业务风险攻击数据的流程监控的可信度。
  • 基于数据网络风险监控方法平台系统
  • [发明专利]多无人机协同目标分配攻击方法-CN202010713170.X有效
  • 王红滨;宋福平;何鸣;王勇;周连科;王念滨;张毅 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-07-22 - 2022-10-04 - G05D1/12
  • 多无人机协同目标分配攻击方法,属于多无人机协同目标分配的技术领域,解决了现有多无人机协同目标分配作战时,由于环境影响,造成目标攻击准确率低的问题,本发明针对多个无人机在复杂的约束条件下对多个目标进行攻击作战任务,将模型分为两个作战阶段,第一部分无人机从同一地点出发到达已知无人机攻击区域,考虑时间代价和航程代价。到达指定攻击地点后,根据建立的优势攻击函数,以及考虑航程、时间、威胁、收益等代价综合考虑,合理分配目标,以寻找最佳的攻击位置,达到理想的攻击效果。本发明适用于多无人机协同攻击目标
  • 无人机协同目标分配攻击方法
  • [发明专利]网络防御方法、控制设备及存储介质-CN202211192687.4在审
  • 王超 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-09-28 - 2022-12-30 - H04L9/40
  • 本申请提供一种网络防御方法、控制设备及存储介质,控制设备建立攻防博弈模型后,重复执行获得控制设备观察的攻击终端攻击目标工作终端的攻击策略信息和攻击终端的身份类型的先验类型,在该操作后根据攻击策略信息和先验概率,确定最优防御策略和对目标工作终端的最优攻击策略,并执行最优防御策略,控制设备根据最优防御策略和攻击策略信息,计算马尔科夫学习函数值,直至根据马尔科夫学习函数值,确定目标工作终端未处于安全状态时停止循环,控制设备根据目标工作终端获得的持续性的攻击策略信息确定目标工作终端的攻击状态,有助于其根据持续获得的信息确定隐蔽性的攻击,使其更好地保护目标工作终端。
  • 网络防御方法控制设备存储介质

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