专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信用客户数据细分方法及装置-CN202210355525.1在审
  • 樊松松;王译锌 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种信用客户数据细分方法及装置,在对目标信用客户数据集进行细分之前,利用目标信用客户数据集创建信用客户数据KD‑树,从而使用信用客户数据KD‑树与DBSCAN算法相结合的空间搜索算法,对目标信用客户数据集进行细分。算法时仅需遍历有限数量的搜索路径,便可完成DBSCAN算法中核心点的确定,最终算法的时间复杂度为O(nlogn),相对于仅使用DBSCAN算法的时间复杂度O(n2),节省了遍历无效数据的时间,有效减少信用客户数据细分时间,极大的提高了信用客户数据细分效率。
  • 一种信用卡客户数据细分方法装置
  • [发明专利]一种信用额度审核处理方法及装置-CN202211142751.8在审
  • 刘宇琦 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-30 - G06Q40/02
  • 本发明提供一种信用额度审核处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括:获取联邦学习参与方自定义的用户输入信息;基于预设信用额度审核模型对所述用户输入信息进行信用额度审核,得到信用额度审核结果;其中,所述预设信用额度审核模型利用知识蒸馏方式对联邦学习模型进行处理得到;所述联邦学习模型根据各联邦学习参与方分别提供的信用额度审核样本数据训练分布式机器学习框架得到。本发明实施例提供的信用额度审核处理方法及装置,能够准确审核信用额度,且无需花费采购数据成本。
  • 一种信用卡额度审核处理方法装置
  • [发明专利]芯片信用网络交易系统与方法-CN200610162971.1无效
  • 何嘉峻;张仕达 - 讯想科技股份有限公司
  • 2006-11-30 - 2008-06-04 - G06Q40/00
  • 本发明提供一种芯片信用网络交易系统与方法,当芯片信用插入读卡机时,读卡机传送控制信号给计算机。于计算机上执行的交易控管模块检测到读卡机所传送的控制信号后,会通过读卡机读取芯片信用上的识别数据以辨别芯片信用的种类,经比对数据库后再自芯片信用上取得卡号、卡片有效日期以及网络交易所需数据,交易控管模块可以加密方式自动填入交易网页上信用数据栏位,以完成信用交易操作。使用者不需要于交易网页上键入卡号等私密数据,避免木马程序进行键盘记录、图像记录等记录方式,防止信用数据外泄。
  • 芯片信用卡网络交易系统方法
  • [发明专利]信用异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质-CN202211173097.7在审
  • 伏峰 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2022-09-26 - 2023-04-04 - G06Q20/40
  • 本申请公开了一种信用异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质。所述方法包括:获取用户的信用数据;基于所述信用的行为数据和所述社区关系信息建立信用的关系网络图;获取每个第一节点在第一时刻被访问的第一概率和在第二时刻通过所述第一节点访问到第二节点的第二概率;基于所述第一概率和所述第二概率计算在第二时刻访问所述关系网络图中每个第二节点的目标概率;基于每个第二节点的目标概率计算任意两个信用的相似值;基于所述相似值,对节点进行聚类,得到信用标识集合;当所述信用标识集合中的第一信用标识与预设信用标识相同时,确定第一异常信用。根据本申请实施例,能够准确的识别异常信用,提高了预测准确性和及时性。
  • 信用卡异常风险确定方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]针对信用加盟店的无担保资金供应系统-CN201380051444.1在审
  • 伽博瑞儿·莎恩 - 伽博瑞儿·莎恩
  • 2013-04-10 - 2015-06-17 - G06Q20/24
  • 本发明提供无担保且不影响加盟店的定期销售额变动的、针对信用加盟店的无担保资金供应系统。使用基于信用结算交易的销售数据,计算基于信用结算交易的一定期间的实绩信用结算交易销售额,设定将被预测为在信用加盟店将来发生的信用债权进行债券化的对象期间,将与债券化对象期间对应的前年度期间的实绩信用结算交易销售额乘以债券化比例来设定将来信用债权的买入债券的票面,设定每个信用公司的当月偿还金额,在偿还金额累积额与票面额一致时,将买入债券的偿还的结束通知给信用公司的信息处理服务器,在偿还金额累积额与票面额经过了对象债券化期间也不一致的情况下,将偿还金额的延长通知给信用公司的信息处理服务器
  • 针对信用卡加盟店担保资金供应系统
  • [发明专利]信用推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210852354.3在审
  • 牛煜超 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-09-16 - G06Q40/02
  • 本申请公开了一种信用推荐方法、装置、电子设备及存储介质。一方面,本申请实施例提供的信用推荐方法可以根据目标用户的评论确定目标用户的诉求,然后根据目标用户的诉求,确定待推荐的目标信用,因此在推荐信用时更加具有针对性,匹配了用户痛点,提高了信用推荐的准确性,并且,还可以自动化地对信用进行推荐,提高了信用的推荐效率。另一方面,在确定目标用户的诉求时,根据评论对应的情感信息进行了筛选,将其中情感积极的评论筛除,既减少了评论数量,进而减少了信用推荐时所需要的计算量和计算时间,又保留了其中包含用户诉求信息的目标评论,提高了信用推荐的准确性
  • 信用卡推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]银行信用的风险预测方法及装置-CN202211216487.8在审
  • 何雅彤 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-16 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种银行信用的风险预测方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取不同用户的银行信用使用信息,构建训练集和测试集;分别根据训练集中的用户历史借款信息及对应的还款信息,对多个不同类型的机器学习模型进行训练,得到多个银行信用风险预测模型;分别根据测试集中的用户历史借款信息及对应的还款信息,对多个银行信用风险预测模型进行测试;利用接受者操作特性曲线ROC,对多个银行信用风险预测模型的测试结果进行比对,根据比对结果,确定最优银行信用风险预测模型;利用最优银行信用风险预测模型,对用户提出的银行信用借款请求进行风险预测,可以提高银行信用风险预测的准确性。
  • 银行信用卡风险预测方法装置

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