专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种专利引进预测值计算方法-CN201310162654.X有效
  • 彭智勇;冯岭;李展 - 武汉大学
  • 2013-05-03 - 2013-07-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种专利引进预测值计算方法,首先抽取影响专利引进主要特征,包括撰写质量、新颖性、技术趋势、发明人及代理人特征,然后根据历史数据及专利特征值构建分类器,并计算出专利初始引进预测值,再根据专利之间相似度构建专利引用网络,并初始每一个节点专利引进预测值,根据引用该专利节点及该节点引用专利引进预测值、出度、入度,通过类似Hits算法思想,迭代计算得到目标专利引进预测值。接着基于关键词检索,再结合专利特征,获取用户感兴趣专利集合,最后根据专利集合中各专利引进预测值,将检索结果按引进预测值降序显示,向用户推荐引进可能性较高专利;本发明具有很好有效性和良好时效性。
  • 一种专利引进预测计算方法
  • [发明专利]一种融合知识信息领域专利质量等级预测方法-CN202210972465.8在审
  • 吕学强;游新冬;董志安;滕尚志 - 北京信息科技大学
  • 2022-08-17 - 2022-10-18 - G06Q10/04
  • 本发明涉及自然语言处理领域专利质量等级预测研究,其主要步骤如下:1.利用融合多特征功效词抽取模型对功效短语进行识别;2.基于Albert‑BiLSTM模型对专利文本中包含主题词进行抽取;3.将抽取完成功效短语与主题词用K‑means算法进行聚类,人工构建技术功效矩阵,得到相应技术功效与技术规模;4.将专利中包含结构数字信息单独量化或组合,结合长文本得到132个评价指标,并利用美国专利数据训练一个迁移学习模型,同时利用主动学习技术进行中文数据集扩充;5.将技术功效矩阵与132个指标相结合进行迁移训练并更新参数,得到最终预测模型。本发明有效提升了专利质量评估准确性。
  • 一种融合知识信息领域专利质量等级预测方法
  • [发明专利]基于大数据撰写从属权利要求方法及装置-CN201611036967.0在审
  • 李长青;马东瑞;孙鹏;董艳华;王丽霞;李志文 - 北京恒冠网络数据处理有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-03-22 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于大数据撰写从属权利要求方法和装置,该方法包括接收输入从属权利要求关键词;根据所述从属权利要求关键词在预定数据库中进行检索与之对应对比文献;显示所述对比文献中带所述从属权利要求关键词已有专利从属权利要求对话框该方法可以直接通过输入从属权利要求关键词进行实时检索,以专利大数据为依托,可以将与该检索词相关专利大数据中与之对应对比文献进行显示,以辅助无专利撰写经验的人参照现有技术撰写专利申请文件中从属权利要求,提高专利撰写智能,而且能够充分发挥技术人员主动性,将其技术要点更充分地体现在专利申请文献中,提高专利文献申请质量。
  • 基于数据撰写从属权利要求方法装置
  • [发明专利]基于大数据绘制说明书附图方法及装置-CN201611036303.4在审
  • 李长青;马东瑞;孙鹏;董艳华;王丽霞;李志文 - 北京恒冠网络数据处理有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-03-15 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种基于大数据绘制说明书附图方法和装置,该方法包括接收输入说明书附图关键词;根据所述说明书附图关键词在预定数据库中进行检索与之对应对比文献;显示所述对比文献中带所述说明书附图关键词已有专利说明书附图对话框该方法可以直接通过输入说明书附图关键词进行实时检索,以专利大数据为依托,可以将与该检索词相关专利大数据中与之对应对比文献进行显示,以辅助无专利绘制经验的人参照现有技术绘制专利申请文件中说明书附图,提高专利绘制智能,而且能够充分发挥技术人员主动性,将其技术要点更充分地体现在专利申请文献中,提高专利文献申请质量。
  • 基于数据绘制说明书附图方法装置
  • [发明专利]基于大数据撰写附图说明方法及装置-CN201611036307.2在审
  • 李长青;马东瑞;孙鹏;董艳华;王丽霞;李志文 - 北京恒冠网络数据处理有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于大数据撰写附图说明方法和装置,该方法包括接收输入附图说明关键词;根据所述附图说明关键词在预定数据库中进行检索与之对应对比文献;显示所述对比文献中带所述附图说明关键词已有专利附图说明对话框该方法可以直接通过输入附图说明关键词进行实时检索,以专利大数据为依托,可以将与该检索词相关专利大数据中与之对应对比文献进行显示,以辅助无专利撰写经验的人或者经验少的人可以参照现有技术撰写专利申请文件中附图说明,提高专利撰写智能,而且能够充分发挥技术人员,及发明人主动性,将其技术要点更充分地体现在专利申请文献中,提高专利文献申请质量。
  • 基于数据撰写附图说明方法装置
  • [发明专利]基于大数据撰写实施例方法及装置-CN201611036966.6在审
  • 李长青;马东瑞;孙鹏;董艳华;王丽霞;李志文 - 北京恒冠网络数据处理有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于大数据撰写实施例方法和装置,该方法包括接收输入实施例关键词;根据所述实施例关键词在预定数据库中进行检索与之对应对比文献;显示所述对比文献中带所述实施例关键词已有专利实施例对话框该方法可以直接通过输入实施例关键词进行实时检索,以专利大数据为依托,可以将与该检索词相关专利大数据中与之对应对比文献进行显示,以辅助无专利撰写经验的人或者经验少的人可以参照现有技术撰写专利申请文件中实施例,提高专利撰写智能,而且能够充分发挥技术人员,及发明人主动性,将其技术要点更充分地体现在专利申请文献中,提高专利文献申请质量。
  • 基于数据撰写实施方法装置
  • [发明专利]一种基于多重语义融合专利价值信息分析方法、装置-CN202011625601.3在审
  • 张龙晖;罗瑞祥;杨铖;张弛;陈龙彪 - 厦门智融合科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-30 - G06F40/30
  • 本发明提供一种基于多重语义融合专利价值信息分析方法、装置,方法包括如下步骤:从专利数据库中获取专利数值信息、文本信息和图像信息,并进行预处理;将所述文本信息测试集输入训练好语义分类模型Bert,提取文本语义特征;将所述图像信息测试集输入训练好图像分类模型DenseNet,提取图像特征;将预处理后数值信息作为非结构数据特征输入XGBoost分类器,文本语义特征输入MLP分类器,图像特征输入ResNet分类器,分别得出分类结果;根据三种分类器分类结果,分析专利价值;本发明提出方法运用前沿深度学习技术,对专利非结构数据特征、文本语义特征以及图像特征等多重特征进行提取和分析,实现全方位专利价值评估,整个分析过程不依赖专家经验
  • 一种基于多重语义融合专利价值信息分析方法装置
  • [发明专利]利用信息技术标准人力服务担保交易互联网数据系统-CN202111475931.3在审
  • 杨亚奇 - 杨亚奇
  • 2021-12-06 - 2022-03-04 - G06Q40/04
  • 本发明专利公开了一种利用信息技术来标准人力服务过程担保交易互联网数据系统设计方法,由多种人工智能技术和人力服务过程中实际产生信息数据组成。人力服务担保交易方可使用本专利提供互联网信息技术软件产品对人力服务开展商业行为,并在此过程中利用本发明专利所公开设计方法对人力服务事项进行标准规范,从而使人力服务过程变得更加高效与精准。其中被服务方可在系统中对未收录模糊人力服务需求进行标准;服务方可在系统中对已形成标准服务模板与订单进行精准履约;平台方可在系统中对模糊信息进行技术改造以精确适配具体的人力服务事项。
  • 利用信息技术标准化人力服务担保交易互联网数据系统

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