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[发明专利]一种信息安全性检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110316888.X有效
发明人：张观侣;李超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息安全性检测方法、装置、电子设备和存储介质；该方法涉及计算机安全领域中的防护，可以获取目标交易信息，并对目标交易信息中各个维度上的交易信息进行特征统计分析处理，得到目标交易信息的特征信息；通过异常识别模型，基于特征信息获取目标交易信息的异常分数，异常识别模型包括至少一个识别子模型，每个识别子模型对应至少一个异常识别规则；当异常分数大于预设第一阈值时，获取异常规则集合，异常规则集合包括至少一个异常规则；当目标交易信息命中异常规则时，确定目标交易信息为异常交易。本申请可以结合异常识别模型和异常规则集合的预测结果，对交易信息进行安全性检测，提高了交易信息的检测效率和准确性。
一种信息安全性检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种安全监测数据异常智能识别方法及系统-CN202110975189.6在审
发明人：金鑫鑫;韦耀国;黎利兵;姜云辉;卢正超;聂鼎;刘紫娥;黄子晗;商玉洁;李辉;张春雨 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全监测数据异常智能识别方法及系统，涉及数据异常识别技术领域，具体步骤包括如下：获取监测数据；对所述监测数据进行智能分类和预处理，得到第一监测数据；建立异常数据识别模型；所述异常数据识别模型采用孤立森林算法、椭圆信封算法、KNN算法相结合的建模方法；将所述第一监测数据输入所述异常数据识别模型中进行数据异常识别。采用本发明方法进行数据异常智能识别，避免了以往单一算法的局限性，提高了监测数据异常识别的效率和精度。
一种安全监测数据异常智能识别方法系统

[发明专利]一种公路边检的车辆检测系统及其检测方法-CN202010933851.7在审
发明人：秦昌 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括车牌影像采集单元、车牌识别单元、控制单元、车辆图像采集单元、图像存储单元、异常识别单元和监控终端；车牌影像采集单元采集到达检测点车辆车牌图像；车牌识别单元根据车牌图像识别车牌号；车辆图像采集单元进行图像扫描获得图像数据；图像存储单元存储图像数据；异常识别单元对存储的图像数据进行异常识别；控制单元控制车辆图像采集单元进行图像扫描，建立图像数据、异常识别结果与车牌号对应关系，将所述对应关系发送至监控终端；监控终端将对应关系和存在异常识别结果对应关系进行显示
一种公路边检车辆检测系统及其方法

[发明专利]基于深度学习的胸片多异常识别系统、装置及方法-CN202310087785.X在审
发明人：张冬;粘永建;范卫杰;杨毅 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院;中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的胸片多异常识别系统、装置及方法，包括胸片数据库，用于对采集的胸片影像中的多种异常征象进行定位标注，形成包含多异常定位的胸片数据集；以及胸片多异常识别模块，用于基于深度学习定位网络并利用所述胸片数据集对构建的胸片多异常识别模型进行训练及验证，以及基于训练后的胸片多异常识别模型对胸片影像上的多种异常征象进行识别，并对异常征象进行定位标注，输出异常征象的置信系数；与现有技术相比，本发明能够对同一胸片上的多种异常征象进行同步识别并定位，有利于医生快速找到异常的位置并得出综合诊断结果
基于深度学习胸片异常识别系统装置方法

[发明专利]一种变电站用的监控系统及方法-CN202310256475.6有效
发明人：杨金东;曹子通;赵国庆;薛文杰;李婷婷 -专利权人：山东联行智能科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：涉及变电站技术领域，读取变电站的运行模式信息，设定巡检控制参数，进行数据采集获得数据采集集合，采集实时环境数据，进行数据采集集合的数据补偿，并将补偿后的数据集合与采集位置关联，将数据集合和巡检控制参数输入异常识别模型，进行匹配数据库调用，执行异常识别，通过异常识别结果进行变电站的监控预警。本发明解决了现有技术中的监控方法无法根据变电站的运行模式智能匹配巡检参数，并且不能对异常情况自动化识别，使得监控效果差的技术问题，实现了针对变电站的不同运行模式设定不同的巡检控制参数，并通过异常识别模型进行异常识别
一种变电站监控系统方法

[发明专利]焊接异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110268025.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：无锡先导智能装备股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请涉及一种焊接异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请通过获取焊接异常检测请求，确定焊接异常检测请求对应的待测焊接信号；将待测焊接信号输入预设焊接机理模型，通过预设焊接机理模型识别待测焊接信号所包含的待测焊接变量对应的焊接异常识别结果；根据待测焊接变量对应的焊接异常识别结果，确定焊接异常检测请求对应的焊接异常识别结果。本申请通过预设焊接机理模型识别待测焊接信号所包含的待测焊接变量对应的焊接异常识别结果，而预设焊接机理模型基于焊接机理构建，对于相同的焊机具备较高的复用性，在焊接品换型后可以保证焊接检测过程不需要重新训练识别模型，从而保证焊接异常检测的检测效率。
焊接异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质-CN202210179583.3在审
发明人：焦中虎;单新建 -专利权人：中国地震局地质研究所
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标区域在第一时间范围内的原始遥感数据，并对原始遥感数据进行地震异常检测，生成初始异常数据；基于预设地震异常识别条件，对初始异常数据进行异常过滤，生成目标异常数据；其中，预设地震异常识别条件包含空间异常识别条件和时间异常识别条件，目标异常数据用于表征由地震活动引起的异常；基于目标异常数据，确定目标区域中的至少一个局部区域，并对局部区域进行第二时间范围内的地震预报。通过上述技术方案，提高对地震引起的地球物理参数的数据异常的识别准确性，从而提高地震预报的准确性。
基于遥感数据地震预报方法装置设备介质

[发明专利]网络舆情异常识别与处理方法-CN202310746360.5在审
发明人：李苏苑;王坤龙;王吉亚;鲁意达;孟超;杨雪 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法，属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点，提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效
网络舆情异常识别处理方法

[发明专利]特定蛋白反应曲线的异常识别方法及识别装置-CN202110123429.X在审
发明人：易勇;邹海涛;王兴红 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G01N21/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种特定蛋白反应曲线的异常识别方法及异常识别装置，该异常识别方法包括：在预设的采样总时间内对待测样本进行特定蛋白检测，以获取待测样本的特定蛋白反应曲线，所述待测样本的特定蛋白反应曲线在所述采样总时间内为单调函数；获取所述待测样本的特定蛋白反应曲线的一阶导数；根据所述一阶导数识别所述特定蛋白反应曲线是否存在异常；如果所述特定蛋白反应曲线存在异常，获取所述待测样本的特定蛋白反应曲线的二阶导数，根据所述特定蛋白反应曲线的二阶导数确定异常类型；输出与所述异常类型关联的异常报警信息。该异常识别方法能够有效且有针对性的识别特定蛋白反应曲线的异常及其类型。
特定蛋白反应曲线异常识别方法装置

[发明专利]一种基于深度置信网络的供电服务工单异常识别方法-CN202210674770.9在审
发明人：朱蕊倩;钟震远;张艺凡;张维;楼斐;徐家宁;张一池;陈昱伶;沈皓;葛岳军;季德伟;谭伟涛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;浙江大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度置信网络的供电服务工单异常识别方法，包括通过非负矩阵分解将训练集组成的供电工单数量矩阵分解为系数矩阵，分别计算基于统计规律、时序性和空间相似性的供电工单异常特征指标；构建基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，以供电工单异常特征指标作为输入，供电工单异常分类标签作为输出，进行模型训练和参数调优，根据训练好的深度置信网络识别异常供电工单，输出异常识别结果。从统计规律、时序性和空间相似性三个方面提取了异常工单区别于正常工单的特征，构建了基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，可以有效、准确的识别出异常工单，对提高供电工单处理效率、改善供电服务品质具有重要意义
一种基于深度置信网络供电服务异常识别方法

[发明专利]异常识别方法、装置和电子设备及存储介质-CN201811643331.1有效
发明人：战泓升;龚诚;张昕 -专利权人：北京城市网邻信息技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常识别方法、装置和电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标监控指标在当前时刻的待识别数据，其中，目标监控指标为具有周期性特征的指标；根据当前时刻在至少一个周期范围内所处位置，获取待识别数据对应的至少一个周期范围内的历史数据，根据历史数据，获取待识别数据对应的预设特征类型的特征数据，将特征数据输入至预设的异常识别模型，得到待识别数据的识别结果，其中，异常识别模型是对具有周期性特征的监控指标的历史数据样本，以及历史数据样本对应的至少一个周期范围内的待分析历史数据样本采用有监督学习算法确定得到的这样，能基于特征数据，实时对待识别数据进行异常识别，提高了异常识别效率和准确率。
异常识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310582181.2在审
发明人：张佩玉;刘映楷;梁森;涂清韶 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及大数据技术领域，提供了一种异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高异常识别的效率和准确性。该方法包括：对日志文件进行检测，得到日志文件中的异常语句；从日志文件中，识别出与异常语句关联的关联语句；将异常语句对应的运行文件以及关联语句对应的运行文件，识别为目标运行文件；利用调用关系表，从日志文件对应的运行文件中，识别出目标运行文件的调用文件；调用关系表用于记录运行文件之间的调用关系；将异常语句、关联语句、目标运行文件和调用文件，输入至预先训练的异常识别模型中，得到与运行文件和日志文件对应的异常识别结果。
异常识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]即时功能级仿真器的实现方法和装置及仿真处理器-CN201310014349.6有效
发明人：程彬;鲍翀 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-01-15 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：即时功能级仿真器的实现方法包括：读入目标机的机器指令；将所述机器指令以及所述机器指令的异常识别指令和异常处理指令进行翻译，成为宿主机的执行仿真指令、异常识别仿真指令和异常处理仿真指令；将所述执行仿真指令、异常识别仿真指令和异常处理仿真指令存储至宿主机的内存中；从所述内存中读取所述仿真指令，并通过所述宿主机执行，且在执行所述异常识别仿真指令而识别到异常时，调用执行所述异常处理仿真指令以处理所述异常。本发明实施例解决了现有即时仿真技术中异常处理时速度大幅降低的问题，实现了即时仿真技术的执行性能的提升。
即时功能仿真器实现方法装置仿真处理器

[发明专利]基于Catboost K折交叉验证的焊点异常识别系统及方法-CN202110702646.4有效
发明人：王秋来;洪伟;孙震;汤泽波 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Catboost K折交叉验证的焊点异常识别系统及方法，它的数据预处理模块用于对焊接机器人在预设时间段内形成的焊点数据源进行数据预处理；机器学习建模模块用于采用Catboost算法对训练集数据进行训练，并在该算法的基础上增加K折交叉验证，得到训练集的焊点异常识别规则，通过机器学习获取相应训练集的异常识别预测模型；参数调整模块用于通过调整Catboost算法中的参数；机器学习预测模块用于将训练集的焊点异常识别预测模型对测试集数据进行异常识别预测，获得测试集的焊点正常或异常状态。本发明通过大数据数理统计分析手段，通过机器学习算法进行焊点异常判断，对比人工抽样检查焊点异常判断，该机器学习算法具有更高的有效性。
基于 catboost 交叉验证异常识别系统方法

[发明专利]数据的验证方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN202011480066.7在审
发明人：朱晨鸣 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请涉及金融科技技术领域，公开了一种数据的验证方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法的步骤包括：响应用户指令，基于用户指令和无监督异常识别算法确定对应的异常度数据；确定业务目标数据，基于异常度数据和业务目标数据构建对应的数据验证模型；基于数据验证模型验证无监督异常识别算法的有效性。本申请通过用户指令和无监督异常识别算法共同确定异常度数据，从而保证了异常度数据的准确性。再通过异常度数据和业务目标数据构建数据验证模型，并通过数据验证模型验证无监督异常识别算法的有效性，保证了数据验证模型与业务目标数据之间的关联性。
数据验证方法装置系统计算机可读存储介质