专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于信息增益率的属性选择方法-CN201510173354.0有效
  • 蒋良孝;张伦干;李超群 - 中国地质大学(武汉)
  • 2015-04-14 - 2017-11-21 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于信息增益率的属性选择方法,首先根据每个属性的信息增益率大小对属性进行排序,然后通过9次执行5折交叉验证的方法来确定选择属性的数目即百分比,最后在所选择属性子集上构建朴素贝叶斯文本分类器本发明提出的基于信息增益率的属性选择方法集成了过滤法和包装法两类方法的优点,是一种混合的属性选择方法,在大量标准的文本分类数据集上的实验结果表明,本发明提出的基于信息增益率的属性选择方法在大多数情况下可以提高朴素贝叶斯文本分类器的分类精度
  • 一种基于信息增益属性选择方法
  • [发明专利]一种识别属性设施网络关键结构的方法-CN202110049616.8有效
  • 王潇杨;张梦琪;卢旭峰;胡柯青;刘心如;孙仁杰;陈晨 - 浙江工商大学
  • 2021-01-14 - 2023-05-26 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种识别属性设施网络关键结构的方法。为了找到稠密且稳定的属性设施网络,本发明在属性设施网络上提出了一种新的识别属性设施网络模型,即属性设施网络的关键结构。本发明首先通过缩小需要选择的设施选择空间,减少最后需要选择的设施的计算量。同时考虑到非平衡图形结构和属性设施网络的属性,本发明提出了新的剪枝方法,将选择出的可能需要被移除的设施进行进一步的考察,快速排除不满足要求的设施,从而能在大型属性设施网络中迅速找到属性设施网络的关键结构本发明方法的应用对属性设施网络关键结构的识别有着极大的效益,对现实生活中属性设施网络的选择有着极大的帮助。
  • 一种识别属性设施网络关键结构方法
  • [发明专利]再现装置和再现方法-CN201010117325.X有效
  • 小杉山嗣基 - 奥林巴斯映像株式会社
  • 2010-02-12 - 2010-08-25 - H04N5/76
  • 本发明提供再现装置和再现方法,该再现装置具有:属性信息记录部(25),其针对每个图像记录设定了表示该图像的属性属性值的图像属性信息;关注图像选择部(347),其从图像中选择关注图像;检索条件设定部(349),其将在图像属性信息内设定的与关注图像相关的属性值设定为检索条件;再现用信息生成部(351),其设定图像属性信息中的满足检索条件的图像属性信息并生成再现用信息;检索条件选择部(353),其将检索条件选择为再现检索条件;以及检索结果再现部(355,357,359),其在选择了再现检索条件时,将在再现用信息内设定的图像属性信息的图像作为再现对象来在显示部(24)上进行显示处理,并再现与关注图像相关的检索结果。
  • 再现装置方法
  • [发明专利]文本到语音的系统-CN201310110148.6无效
  • 赤岭政巳;L-M·哈维尔;W·V·P·梁;C·K·康;G·M·J·弗朗西斯;K·K·马里 - 株式会社东芝
  • 2013-04-01 - 2013-10-23 - G10L13/08
  • 一种文本到语音的方法,其被配置为输出具有所选择的说话者声音和所选择的说话者属性的语音,该方法包括:输入文本;将所输入的文本划分成声学单元序列;选择用于所输入的文本的说话者;选择用于所输入的文本的说话者属性;使用声学模型,将声学单元序列转换成语音向量序列;输出语音向量序列,作为具有所选择的说话者声音和所选择的说话者属性的音频,其中,所述声学模型包括与说话者声音有关的第一组参数和与说话者属性有关的第二组参数,第一组和第二组参数没有重叠,选择说话者声音包括从第一组参数中选择给出说话者声音的参数,选择说话者属性包括从第二组参数中选择给出所选择的说话者属性的参数。
  • 文本语音系统
  • [发明专利]移动终端及其控制方法-CN201410003430.9有效
  • 权允美;张玟卿;权娥琳 - LG电子株式会社
  • 2014-01-03 - 2018-11-13 - H04M1/725
  • 一种控制移动终端的方法,并且该方法包括:经由移动终端的控制器进入用于编辑所选择的视频的编辑模式;经由控制器,分析在所选择的视频的播放时间上所选择的视频的多个属性如何改变;接收在多个被分析的属性当中的至少一个属性选择;经由移动终端的触摸屏显示器显示在与所选择的视频的播放时间相对应的时间轴上用于所选择的至少一个属性属性信息;接收沿着时间轴的属性信息的至少一个点的选择;以及在与移动终端相关联的存储器中,将包括关于与所选择的点相对应的视频的至少一个片段的属性信息的编辑信息保存为编辑信息
  • 移动终端及其控制方法
  • [发明专利]文档管理系统及搜索指定方法-CN201110268859.7有效
  • 细坪利彦 - 佳能株式会社
  • 2011-09-08 - 2012-04-04 - G06F17/30
  • 根据本发明的文档管理系统管理多个文档,在所述多个文档中将属性名称以及与所述属性名称相对应的属性值设置为属性。所述文档管理系统显示针对从所述多个文档中选择的文档设置的所述属性名称和所述属性值;并从显示的所述属性值中选择至少一个属性值。在发出了用于显示搜索画面的指令的情况下,显示所述搜索画面,并在所述搜索画面中设置属性搜索的搜索条件式;其中,如果在选择了所述至少一个属性值的状态下发出了用于显示所述搜索画面的所述指令,则显示针对所述搜索条件式设置了选择的所述至少一个属性值的所述搜索画面
  • 文档管理系统搜索指定方法
  • [发明专利]一种基于属性选择的半导体制造系统投料控制方法及系统-CN202110192362.5在审
  • 林国义;李莉 - 同济大学
  • 2021-02-20 - 2021-05-28 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于属性选择的半导体制造系统投料控制方法及系统,属于制造加工控制技术领域,方法包括如下步骤:基于训练好的极限学习机模型和利用订单信息与工件投料优先级确定的多元线性回归方程,构建RPELM投料顺序模型;对生长线的属性集进行属性选择,选取代表性属性和剔除无影响的属性;对经属性选择属性集进行模型仿真验证,将经过仿真验证的属性集带入构建好的所述RPELM投料顺序模型中确定半导体制造系统投料顺序本发明提供的方法及系统对工件投料优先级相关的属性集进行属性选择,能够提升了投料控制策略效率。
  • 一种基于属性选择半导体制造系统投料控制方法
  • [发明专利]信息处理设备和信息处理程序-CN201480032781.0有效
  • 布施透;北崎允子;莲池公威 - 富士施乐株式会社
  • 2014-06-05 - 2019-11-19 - G06F16/9032
  • 提供了一种信息处理设备,其与不具有本发明的构造的设备相比,在利用搜索字或搜索字属性进行搜索时能够更容易地选择搜索目标。信息处理设备的选择装置以可以选择图画的方式在屏幕的四个角落中的任一个角落周围的轨道上对示出搜索字或搜索字属性的图画进行显示。响应于操作员的操作沿着轨道移动图画。通过选择图画,选择了关联有属性的搜索字或者搜索字属性。搜索装置利用通过选择装置选择的搜索字或搜索字属性来执行搜索。
  • 信息处理设备程序
  • [发明专利]基于智能感知的多属性物理层认证方法-CN202010384860.5有效
  • 房宵杰;宋鸽;李勇;沙学军;梅林;李卓明 - 哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2020-05-09 - 2023-04-07 - H04W12/06
  • 基于智能感知的多属性物理层认证方法,属于无线通信技术领域,是为了解决现有的物理层认证方法在动态场景下性能差的问题,本发明的信号处理方法为:物理层属性提取模块从步骤一接收到的信号中提取N个对物理层认证有效的物理层属性,形成物理层属性集,采用参数控制模块对物理层属性集进行测试,生成初始参数并发送给最优物理层属性选择模块,最优物理层属性选择模块初始最优物理层属性集置为空集,采用认证开销约束模块判断最优物理层属性选择模块所形成的最优物理层属性集的认证开销是否已达到了预设的资源预算,然后利用最优物理层属性选择模块根据所述参数控制模块生成的参数,从物理层属性提取模块形成的物理层属性集中选择对认证性能最有利的物理层属性,并将其加入到最优物理层属性集中。
  • 基于智能感知属性物理层认证方法
  • [发明专利]一种基于融合的异构无线接入网络的网络选择方法及装置-CN201110082137.2无效
  • 靳浩;尤媛;纪晓东;李勇;王文博 - 北京邮电大学
  • 2011-04-01 - 2011-08-10 - H04W48/18
  • 本发明公开了一种基于融合的异构无线接入网络的网络选择方法及装置。在该网络选择方法中,根据网络选择状态信息及异构无线融合网络信息,将所有备选网络的各属性属性评价值分别转化为各直觉模糊数,根据各直觉模糊数获得模糊多属性决策矩阵,进而获得规范化决策矩阵。然后,采用所有属性在所有备选网络之间的属性评价值之间的总偏差最大策略获得最优属性权值;采用最优的属性权值向量对规范化决策矩阵进行加权处理,基于可能度对最优加权规范化模糊决策矩阵进行处理,排序得到最优网络本发明的网络选择方法及装置在不影响网络选择准确性的前提下,提高了网络选择机制的稳定性。
  • 一种基于融合无线接入网络选择方法装置

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