专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频图像对比度调整方法及装置-CN201210077552.3有效
  • 王宗苗;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2012-03-21 - 2013-09-25 - H04N5/208
  • 本发明公开了一种视频图像对比度调整方法及装置,用以实现通过视频图像采集设备的采集参数对伽马曲线进行实时调整,采用实时调整的伽马曲线对视频图像的对比度进行调整,提高视频图像对比度调整的效率,降低对视频图像对比度进行调整的复杂度该方法为:检测视频图像采集设备的当前采集参数和采集的视频图像的亮度相关参数,确定出对应的调整曲线组,所述调整曲线组中包含的各调整曲线为所述当前采集参数和/或亮度相关参数取边界值时对应的曲线;根据所述当前采集参数和/或亮度相关参数,并基于所述调整曲线组计算获得对应的伽马曲线;采用所述伽马曲线对采集的视频图像的对比度进行调整。
  • 一种视频图像对比度调整方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的实时视频超分辨率重建方法-CN202311046250.4有效
  • 刘崇硕;雷鸣;林树洽;左海福 - 深圳市优森美科技开发有限公司
  • 2023-08-18 - 2023-10-24 - G06T3/40
  • 本发明的目的是提供基于深度学习的实时视频超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域,所述方法执行以下步骤:步骤1:循环执行#imgabs0#次低分辨率图像重构;步骤2:实时获取目标低分辨率视频图像;计算目标低分辨率视频图像的每一图像帧的模糊度,以及计算目标低分辨率视频图像的全部图像帧的归一化模糊度;步骤3:针对目标低分辨率视频图像的每一图像帧的模糊度;步骤4:针对目标低分辨率视频图像的全部图像帧的归一化模糊度,遍历#imgabs1#个低分辨率视频图像;步骤5:分别计算第一高分辨率视频图像和第二高分辨率视频图像的所有图像帧的总和失真程度;本发明通过循环执行低分辨率图像重构和模板匹配,实现高质量的图像视频重建。
  • 基于深度学习实时视频分辨率重建方法
  • [发明专利]视频图像拼接装置及其拼接方法-CN201610349672.2在审
  • 王寒光;王旭光 - 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
  • 2016-05-24 - 2017-12-01 - H04N5/262
  • 本发明提供一种视频图像拼接装置及其拼接方法,视频图像拼接装置包括图像采集模块,用于获取目标视频图像和待变换视频图像,所述目标视频图像与所述待变换视频图像的部分区域重叠;图像预处理模块,用于对接收的所述待变换视频图像进行图像变换预处理,以获得预处理视频图像图像拼接加速模块,用于将接收的所述目标视频图像以及所述预处理视频图像的重叠区域进行加速拼接,以获得拼接后的视频图像。本发明提出的视频图像拼接装置包括图像拼接加速模块,能够实现嵌入式架构的视频实时采集、拼接处理与显示。
  • 视频图像拼接装置及其方法
  • [发明专利]用于汽车防盗的两级图像异动检测方法-CN200810246759.2无效
  • 杨泽红;常谦;宋亦旭;徐华;赵雁南;王家廞;贾培发 - 清华大学
  • 2008-12-31 - 2009-07-08 - G06K9/00
  • 本发明涉及用于汽车防盗的两级图像异动检测方法,属于计算机应用技术领域,该方法包括:首先分别对车内视频和车外视频进行实时图像采集,然后采用视频图像自适应差分异动检测算法对采集的车内实时图像和车外实时图像分别进行异动检测,得到正常图像和异动图像两种检测结果;设连续出现的异动图像的数量为连续异动次数;当车内的连续异动次数和车外的连续异动次数均达到各自预先设定的阈值时,则判断为汽车被盗。本发明方法仅使用视频图像采集设备,不使用除摄像头之外的额外传感器,且简单易行,安全可靠。
  • 用于汽车防盗两级图像检测方法
  • [发明专利]全景视频实时监控系统-CN202211684794.9在审
  • 王高峰;高涛;杨振玲 - 贵州宇鹏科技有限责任公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-25 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种全景视频实时监控系统,包括视频采集模块、初始化模块、CUDA加速模块和显示模块;视频采集模块利用多个摄像机同步采集多路视频图像,多个摄像机相同且其光轴在同一平面、光心延长线汇聚一点,相邻两摄像机拍摄的视频图像有重合;初始化模块获取视频采集模块同步采集的多路稳定的首帧视频图像并依次进行特征点检测、特征点匹配、计算单应矩阵、平面投影变换获得投影信息,初始化模块还用于寻找相邻图像间接缝线并保存在掩码图组中;CUDA加速模块用于根据投影信息及以最邻近插值进行像素点复制的方式依次对每帧各路图像进行图像映射变换;CUDA加速模块还用于根据接缝线对应的掩码图裁剪掉多余部分形成实时全景视频;该系统实现了实时全景视频监控。
  • 全景视频实时监控系统
  • [发明专利]人流监控及数据采集分析系统-CN201310508923.3有效
  • 罗晓东;吴洪贵;王喜胜 - 江苏经贸职业技术学院
  • 2013-10-25 - 2014-02-12 - H04N7/18
  • 本发明提供一种人流监控及数据采集分析系统,通过视频采集设备将实时视频图像信息分别传输给数据处理单元和监控单元,监控单元接收来自视频采集设备的实时视频图像信息进行实时监控。数据处理单元对接收来自视频采集设备的实时视频图像信息和来自数据采集分析单元的统计数据进行处理,得出进出的人流量数据后传送至监控单元,监控单元对人流量数据进行存储并进行显示。该种人流监控及数据采集分析系统,能够实现实时视频监控的同时,能够对人流进行数据采集并进行分析统计,实时掌握本地以及分布在各地的连锁商场或超市内的情况,以便及时调整销售策略,掌握紧俏好销的商品供应。
  • 人流监控数据采集分析系统
  • [发明专利]图像的显示方法、装置、存储介质及电子装置-CN202310411864.1在审
  • 王源 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-06-30 - H04N7/01
  • 本发明实施例提供了一种图像的显示方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:实时获取目标设备采集到的视频流;预测目标设备通过目标算法对视频流中包括的当前帧图像进行处理所需要的目标时长;在视频流的帧间隔小于目标时长的情况下,对视频流进行补帧操作,在目标应用中显示补帧操作后所得到的目标图像,其中,目标应用为安装在目标设备中的应用。通过本发明,解决了相关技术中存在的图像显示实时性差的问题,达到提高图像显示的实时性的效果。
  • 图像显示方法装置存储介质电子
  • [实用新型]视频图像实时处理器-CN02271589.4无效
  • 刘建伟;曹泉;王钧生;李峰 - 深圳市哈工大交通电子技术有限公司
  • 2002-07-04 - 2003-05-07 - G06T1/00
  • 本实用新型涉及一种视频图像实时处理器,其中以高速的数字信号处理器作为中央处理器,即DSP中央处理器(301),并采用一个由复杂可编程逻辑器件组成的地址译码、控制逻辑及数字视频存储控制逻辑电路(302)作为接口与控制逻辑的执行器件,将数字图像缓冲存储器(307)与DSP中央处理器(301)的数据存储器(303)隔离,使DSP中央处理器在进行图像处理时,数字图像缓冲存储器(307)能够在视频解码器(308)的控制下独立地完成图像捕获功能,以保证本实用新型的视频图像实时处理器可实现实时处理。其中还采用高速同步串行数据总线接口(310)实现与其他主控制设备的数据通信,可构成模块化、结构化、分布式多通道图像处理系统。这种视频图像实时处理器可用于交通信息实时采集、智能小区实时监控等领域。
  • 视频图像实时处理器

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