专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于初值代理模型的线性稳定性分析方法-CN202110824619.4有效
  • 聂晗;宋文萍;韩忠华 - 西北工业大学
  • 2021-07-21 - 2023-02-07 - G06F30/28
  • 本发明提供一种基于初值代理模型的线性稳定性分析方法,包括:基于样本边界层基本流,开展线性稳定性分析,得到稳定性分析初值库;基于已建立的稳定性分析初值库,训练稳定性分析初值代理模型,得到训练好的稳定性分析初值代理模型;基于训练好的稳定性分析初值代理模型,获取目标边界层的稳定性分析初始解,进而开展稳定性分析,得到目标边界层的真实扰动特征值。本发明从代理模型预测的扰动特征值初始值出发,逐步变换求得目标边界层的真实扰动特征值,从而解决了线性稳定性方程求解的初值自动选取问题,实现了线性稳定性方程的自动求解。该方法不需要对初值进行全局搜索和手动筛选,适用范围广,可以提高线性稳定性方程的求解效率和鲁棒性。
  • 一种基于初值代理模型线性稳定性分析方法
  • [发明专利]一种基于自动波段选择的纺织纤维成分定性方法-CN202111242181.5在审
  • 池明旻 - 上海布眼人工智能科技有限公司
  • 2021-10-25 - 2022-04-29 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种基于自动波段选择的纺织纤维成分定性方法,结合深度神经网路特征提取技术,设计了一种近红外光谱自动波段选择和定性分析模型用于纺织品纤维成分定性分析。本发明提出的基于类别激活信息的自动波段选择与定性模型,能够实现纺织品纤维高效定性分析过程。本发明中,波段选择过程是自适应的,基于近红外光谱数据特征进行自发性的选择波段区间,进一步完成定性分析。整个过程包含光谱数据预处理部分、波段选择部分、定性分类模型三个部分。其中波段选择部分与定性分类模型部分相互关联,在定性模型构建的过程中完成波段选择,通过端到端分析过程得到最终的定性结果,人工干预少、波段选择过程更为有效、定性分析准确率高。
  • 一种基于自动波段选择纺织纤维成分定性方法
  • [发明专利]基于数据的断路器故障影响因素定性分析方法-CN201710502963.5有效
  • 孔宪光;黄小瑜;常建涛;王佩;杨挺 - 西安电子科技大学
  • 2017-06-27 - 2020-09-04 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于数据的断路器故障影响因素定性分析方法,解决了现有断路器故障数据利用不充分、故障原因定位太主观以及定性分析模型定性不足等问题。本发明通过对断路器故障数据的挖掘与分析,找到断路器各类故障的关键影响因素。实现步骤包括:定义原始故障数据集;故障数据清洗;故障数据变换;故障数据规约;构建故障影响因素定性分析模型并进行十次十折交叉验证;得到故障与属性间的关联规则,定性分析出断路器各类故障的影响因素。本发明利用有监督学习算法CMAR建模,随着数据量增大,模型准确度会不断提高。同时,十次十折交叉验证保证定性分析模型的稳健性,能有效分析断路器故障的影响因素。
  • 基于数据断路器故障影响因素定性分析方法
  • [发明专利]病灶识别方法及系统、识别设备-CN201911424369.4在审
  • 安虹;郝晓宇;韩文廷;陈俊仕;石军;王朝晖;文可;李秀林 - 中国科学技术大学;合肥凯碧尔高新技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-29 - G06K9/46
  • 本发明提供了一种病灶识别方法及系统、识别设备,其中方法包括:获取同一病患的待识别图像和临床个性化数据;输入待识别图像和临床个性化数据至病灶识别模型,病灶识别模型对待识别图像进行分割操作和定性分析操作,获得待识别图像的定性分析结果以及用于指示病灶区域的输出图像;输出待识别图像的定性分析结果以及用于指示病灶区域的输出图像。本发明采用的病灶识别模型既可以分割病灶区域又能够进行定性分析操作,既可以避免人工勾画感兴趣区域的过程提高实用性,又可以减少预测过程中的工作量、提高定性分析过程的准确率。并且,在待识别图像基础上增加临床个性化数据,扩展输入特征的维度,可以进一步可以提高定性分析过程的准确率。
  • 病灶识别方法系统设备
  • [发明专利]电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111607408.1在审
  • 赵杰梅;张卓毅 - 武汉轻工大学
  • 2021-12-24 - 2022-05-17 - G06F30/30
  • 本发明属于电路分析技术领域,公开了一种电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取电路系统中的目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数;根据上述各项值通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算,得到目标惯性忆阻神经网络电路模型;基于目标惯性忆阻神经网络电路模型对电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析,得到镇定分析结果;根据镇定分析结果完成对电路系统的镇定性分析。通过上述方式,利用预设惯性忆阻神经网络模型和预设李雅普诺夫分析方法不仅可以完成电路系统中存在有界时滞项时的分析,还可以完成存在无界时滞项时的分析,是针对包含忆阻电路的电路镇定性分析方法。
  • 电路系统镇定分析方法装置设备存储介质

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