专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种PLC学习-CN202220720498.9有效
  • 赵维华 - 赵维华
  • 2022-03-29 - 2022-08-23 - G09B9/00
  • 本实用新型公开了一种PLC学习,包括:学习主体以及PLC控制器,学习主体包括用于进行定位功能演示的定位功能学习构、用于进行计数功能演示的计数功能学习构以及用于进行PID功能演示的PID功能学习构;PLC控制器可控制定位功能学习构、计数功能学习构以及PID功能学习构进行相应的功能演示,以达到直观学习PLC控制器工作原理的目的。本实用新型的有益效果包括:本实用新型提供了一种PLC学习,PLC控制器可控制定位功能学习构、计数功能学习构以及PID功能学习构进行相应的功能演示,以达到直观学习PLC控制器工作原理的目的,使学习者印象更加深刻
  • 一种plc学习机
  • [发明专利]一种空调冷负荷预测优化方法、系统及设备-CN202110593950.X在审
  • 于军琪;宗悦;赵安军;高之坤;虎群 - 西安建筑科技大学
  • 2021-05-28 - 2021-07-27 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种空调冷负荷预测优化方法、系统及设备,包括获取空调冷负荷的影响构成要素数据,确定空调冷负荷的主要影响指标数据;采用空调冷负荷的主要影响指标数据,对极限学习网络进行训练优化;其中,训练优化过程,采用鲸鱼优化算法对极限学习的权重参数及阈值参数进行寻优,得到优化后的极限学习;采集空调冷负荷主要影响指标数据,输入至优化后的极限学习中,输出得到空调冷负荷预测优化结果;本发明采用主要影响指标数据对极限学习进行训练优化,降低了改进极限学习输入变量的维度,提高了收敛速度,节约了运算成本;将鲸鱼优化算法与极限学习结合,降低了极限学习空调冷负荷预测的均方误差,有效提升了预测性能。
  • 一种空调负荷预测优化方法系统设备
  • [发明专利]一种基于极限学习的分类器参数辨识方法-CN202310196313.8在审
  • 王艳娇;刘益廷;李伟迪;邓木清 - 广东工业大学
  • 2023-03-02 - 2023-07-11 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种基于极限学习的分类器参数辨识方法,步骤1:对分类数据集划分训练数据集和测试数据集;步骤2:构造极限学习模型,采用改良的鲸鱼优化算法获取多新息极限学习的最佳初始化参数,步骤3:利用训练数据集对极限学习模型进行在线训练,用结构风险损失函数对极限学习模型进行模型评估,进行输出权重的辨识更新,完成对所获数据集的分类训练,完善极限学习模型参数;步骤4:将待分类的测试数据集输入到步骤3在线训练后的多新息极限学习模型中,通过本发明方法,提高了极限学习模型分类精度。
  • 一种基于极限学习机分类参数辨识方法
  • [发明专利]一种空调冷负荷预测优化方法、系统-CN202210262469.7在审
  • 段飞 - 济中能源技术服务(上海)有限公司
  • 2022-03-17 - 2023-09-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种空调冷负荷预测优化方法、系统及设备,包括获取空调冷负荷的影响构成要素数据,确定空调冷负荷的主要影响指标数据;采用空调冷负荷的主要影响指标数据,对极限学习网络进行训练优化;其中,训练优化过程,采用鲸鱼优化算法对极限学习的权重参数及阈值参数进行寻优,得到优化后的极限学习;采集空调冷负荷主要影响指标数据,输入至优化后的极限学习中,输出得到空调冷负荷预测优化结果;本发明采用主要影响指标数据对极限学习进行训练优化,降低了改进极限学习输入变量的维度,提高了收敛速度,节约了运算成本;将鲸鱼优化算法与极限学习结合,降低了极限学习空调冷负荷预测的均方误差,有效提升了预测性能。
  • 一种空调负荷预测优化方法系统
  • [发明专利]一种IGBT模块老化程度评估方法-CN201810971661.7有效
  • 李玲玲;孙进;冯一博;彭桦;冯欢;刘伯颖 - 河北工业大学
  • 2018-08-24 - 2022-11-15 - G06F30/39
  • 本发明涉及一种IGBT模块老化程度评估方法,包括以下步骤:测量IGBT模块在不同老化程度下的电热特性数据并完成老化程度标定;初始化极限学习的网络结构;获取极限学习中的最优输入权值和隐含层阈值,求得极限学习的最优输出权值;对极限学习进行训练,得到极限学习的IGBT模块老化程度评估模型;测定待测IGBT模块的电热特性数据,并将该电热特性数据输入已训练好的IGBT模块老化程度评估模型中,从而得到其老化程度评估结果。本发明采用混合改进鲸鱼优化算法优化的极限学习优化其输入权值和隐含层阈值,解决了极限学习的预测精度过度依赖输入权值和隐含层阈值的问题,有效提高了极限学习的预测回归能力。
  • 一种igbt模块老化程度评估方法
  • [实用新型]分体式点读机-CN201020102599.7无效
  • 刘书潮 - 成都时代诺亚舟教育软件有限公司
  • 2010-01-20 - 2010-11-10 - G09B5/04
  • 一种分体式点读机,包括电子书主体(1)以及与所述电子书主体(1)可分离连接的掌上学习(2),所述电子书主体(1)设置一可推拉的抽屉(3),所述抽屉(3)设有可容纳所述掌上学习(2)的容置槽(31),该容置槽(31)内设置有用于实现所述电子书主体(1)与所述掌上学习(2)内部电路连接的接口(5),所述抽屉(3)上还设置有该掌上学习(2)的退出机构。本实用新型的分体式点读机将电子书主体和掌上学习分离设计,掌上学习容纳于抽屉的容置槽内并可随抽屉内外滑动,通过该抽屉可避免掌上学习因碰撞而损坏,并且由于设置了退出机构,掌上学习的取用变得更为方便。
  • 体式点读机
  • [实用新型]一种数学学习-CN201720640571.0有效
  • 赵元 - 赵元
  • 2017-06-04 - 2018-04-20 - G09B19/00
  • 本实用新型公开了一种数学学习,包括桌面,所述桌面的顶部活动安装有放置板,所述放置板的顶部固定连接有学习本体,所述放置板的内部活动连接有容纳杆,所述容纳杆的右侧固定连接有拉簧一,所述拉簧一的右端与放置板的内壁固定连接本实用新型通过设置放置板、容纳杆、拉簧一、连接杆一、挡块一、固定杆、拉簧二、连接杆二和挡块二,达到了能够固定数学学习的效果,能够根据桌面的大小进行伸缩夹紧,从而让数学学习不容易被打翻从桌上掉落,避免了数学学习被摔坏的情况发生
  • 一种数学学习机
  • [实用新型]音图对照学习-CN03279331.6无效
  • 王业慈 - 王业慈
  • 2003-09-15 - 2005-05-11 - G09B5/06
  • 本实用新型涉及一种学习,尤其是一种把声音和图像同步结合的一种音图对照学习。该学习包括学习座及语音卡两大部分,其特征是:该学习有一个板式的学习座及卡片式的语音卡;学习座为一板式结构,其表面装有开关、存卡槽及卡插孔;开关的作用是控制发音;卡插孔与语音卡的卡插头匹配,容纳卡插头插入采用上述方案,即可使该学习结构简单、价格低廉、音图同步、发声效果好,很适宜普及推广。
  • 对照学习机
  • [发明专利]基于动态集成算法的航空发动机气路参数预测方法及系统-CN201711102389.0有效
  • 钟诗胜;林琳;付旭云;张一震 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2017-11-10 - 2018-11-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于动态集成算法的航空发动机气路参数预测方法及系统,其中方法包括:基于迭代算法对训练样本集进行学习得到基学习,并使用基学习对测试样本集进行预测,得到每个基学习的预测结果;在所述训练样本集中选择测试样本的近邻样本,评估每个基学习在近邻样本的局部性能动态确定每个基学习的权值;基于所述每个基学习的权值,利用加权核密度估计将每个基学习的预测结果集成得到最终预测结果。本发明通过量化评估各学习的局部性能,提出了动态加权核密度估计组合方法,可用于对航空发动机气路参数序列的预测任务中,不受离群值和样本不对称分布的影响,实验结果表明能够有效提高集成学习算法的预测精度。
  • 基于动态集成算法航空发动机参数预测方法系统
  • [实用新型]一种多功能学习-CN201020013245.5无效
  • 李方方 - 李方方
  • 2010-01-04 - 2010-09-15 - G09B5/00
  • 本实用新型公开了一种日常学习用品,特别公开了一种多功能学习。该多功能学习,其特征是:包括安装在学习底端内部的电源、存储器和处理器,底端前侧设有触摸显示屏,底端后侧设有散热孔,顶端前侧设有扫描仪和录音装置,顶端后侧设有摄像头,录音装置连接一耳机接口和扬声器,学习的后侧设有一电子笔,学习上安装有照明灯。该多功能学习,可以通过录音和扫描将上课时老师讲的重点都储存到学习中,学生可以方便的对重要的知识点进行复习,对学生的学习很有帮助。
  • 一种多功能学习机
  • [实用新型]一种新型英语记忆装置-CN201320508469.7有效
  • 徐艳艳;常虹;王丽莉 - 黑龙江工业学院;徐艳艳;常虹;王丽莉
  • 2013-08-20 - 2014-03-12 - G09B5/06
  • 种新型英语记忆装置,属于教学辅助工具领域,解决了目前辅助学习英语的记忆装置如学习等的屏幕越来越大,虽然有发音功能,但在听发音的时候还是习惯看着屏幕显示的内容,对英语的记忆还是依赖于看到的文字,对听力的练习产生不良影响的问题,它包含英语学习和底座,所述英语学习包含显示屏和发音按键,所述显示屏和发音按键设置在英语学习相反的两个面上,所述显示屏设置在英语学习的正面,所述发音按键设置在英语学习的背面,所述英语学习与底座转动连接
  • 一种新型英语记忆装置

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