专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像笔迹的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310746075.3在审
  • 邹颖思;詹建勋 - 广州市奥威亚电子科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 其中,该方法包括步骤:获取图像的目标区域中每块字迹区域的字迹表征颜色;在所有字迹区域中选定其中一块字迹区域作为基准颜色字迹区域,以所述基准颜色字迹区域的字迹表征颜色作为基准字迹表征颜色;对基准颜色字迹区域之外的其他各字迹区域,分别计算字迹表征颜色与基准字迹表征颜色的颜色相似度;对于颜色相似度在预设阈值区间内的字迹表征颜色所对应的字迹区域,用基准字迹表征颜色替代这些区域原来的字迹表征颜色;根据当前的字迹表征颜色对各块字迹区域的字迹颜色进行调整本发明能够消除因板书画面颜色偏差而造成字迹颜色表示不统一的问题,准确地还原出原来的笔迹。
  • 图像笔迹处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种字迹比对方法、系统、电子设备及存储介质-CN201910866358.5在审
  • 杨涛;王杰;付磊 - 广州慧睿思通信息科技有限公司
  • 2019-09-12 - 2021-03-12 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种字迹比对方法、系统、电子设备及存储介质。方法包括:获取需要进行字迹比对的至少两张字迹图像;通过预先训练得到的特征提取模型,提取字迹图像中的字迹特征向量;根据字迹特征向量,得到每个字迹图像与其他每个字迹图像之间的相似度值;若相似度值大于预设阈值,则相似度值对应的两组字迹图像为同一人的字迹图像。本发明实施例通过预先训练的特征提取模型,提取字迹图像中的字迹特征向量,基于字迹特征向量,得到不同字迹图像的相似度值,根据字迹图像之间的相似度值判断字迹图像是否为同一人的字迹图像,实现对不同字迹图像的识别,针对字迹图像从训练数据中学习到如何进行特征表达,进而提升字迹比对的准确性。
  • 一种字迹方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]交叉字迹时序鉴别方法、系统及计算装置-CN201710775700.1有效
  • 罗飞;夏永春;肖旭斌;梁洪易 - 深圳市中达瑞和科技有限公司
  • 2017-08-31 - 2020-02-04 - G01N21/59
  • 本发明涉及了一种基于透反光谱成像的交叉字迹时序鉴别方法、系统及计算装置,该交叉字迹时序鉴别方法包括:在对光源及样品进行透射光谱成像时,分别采集光源、背景纸张、背景纸张上第一字迹区域、背景纸张上第二字迹区域和背景纸张上交叉字迹区域的透射光谱强度;在对光源及样品进行反射光谱成像时,分别采集光源、背景纸张、第一字迹区域、第二字迹区域和交叉字迹区域的反射光谱强度;分别获取第一字迹、第二字迹和交叉字迹的透射光谱,以及第一字迹和第二字迹的反射光谱强度;分别确定第一字迹先第二字迹后的第一光谱特征,以及第二字迹先第一字迹后的第二光谱特征;确定第一字迹和第二字迹的时序。
  • 交叉字迹时序鉴别方法系统计算装置
  • [发明专利]字迹识别鉴定方法及装置-CN202210544817.X在审
  • 梁婷婷 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-23 - G06V30/22
  • 本发明公开了一种字迹识别鉴定方法及装置,用于金融领域或其他领域,该方法包括:获取待鉴定的目标字迹图片;基于K最邻近法,对目标字迹图片进行字迹识别,确定目标字迹图片的书写内容;基于卷积神经网络算法,将目标字迹图片输入至字迹鉴定神经网络模型,得到目标字迹图片对应的书写人标签;所述字迹鉴定神经网络模型根据历史字迹图片鉴定数据,对神经网络模型进行训练得到;在确定目标字迹图片的书写内容为目标用户本人姓名时,且目标字迹图片对应的书写人标签为目标用户本人时,确定目标字迹图片为目标用户本人书写,并发出目标字迹图片的鉴定通过的通知信息。本发明可提升字迹识别和鉴定的效率、准确率和普及度,降低成本。
  • 字迹识别鉴定方法装置
  • [发明专利]手写字迹的工整度评价方法、装置、设备及介质-CN202310886451.9在审
  • 陈善 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-17 - G06V30/19
  • 本申请提供一种手写字迹的工整度评价方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域或其他相关领域。在本方法中,通过获取到标准字迹图像和手写字迹图像后,在标准字迹图像中生成标准字迹的最小外接矩形框,进而确定出标准字迹图像中标准字迹的像素点数量、手写字迹图像中手写字迹在最小外接矩形框中的像素点数量、以及标准字迹和手写字迹的重叠像素点数量;进而可计算出字迹工整度评价值,最后确定出对应的目标字迹工整度等级。本方案通过标准字迹的像素点数量、手写字迹在最小外接矩形框中的像素点数量、重叠像素点数量确定目标字迹工整度等级,有效提高了确定的工整度等级的准确性,也提高了评价的准确性。
  • 手写字迹工整评价方法装置设备介质
  • [发明专利]黑板粉笔字迹档案保护加固剂-CN201010243363.X无效
  • 李玉虎;秦晓丽;王文军 - 陕西师范大学
  • 2010-07-30 - 2010-12-22 - C09D101/28
  • 一种黑板粉笔字迹档案保护加固剂,由乙基纤维素2.0%~3.0%、Aerosil R972气相二氧化硅0.6%~1.0%、正丁醇38.0%~57.0%、乙醇39.4%~59.4%的质量百分比制成。本发明黑板粉笔字迹档案保护加固剂能保持粉笔字迹的原貌,防止黑板粉笔字迹被污染、字迹脱落等现象的发生,黑板粉笔字迹耐候性、附着力、耐水性、耐污染性均显著提高,可使黑板粉笔字迹长久保存。本发明黑板粉笔字迹档案保护加固剂可广泛用于粉笔字迹档案的保护。
  • 黑板粉笔字迹档案保护加固
  • [发明专利]智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法-CN202210135738.3在审
  • 赵世杰;王鹏;冯雪;侯文宇;杨阳;韩军伟;郭雷 - 西北工业大学
  • 2022-02-15 - 2022-05-20 - G06V10/20
  • 本发明提供了一种智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法。包括:获取字迹图像数据,利用智能字迹评价系统进行评分;以预处理后的字迹图像作为样本,以评分作为其标签,输入到深度学习卷积神经网络进行训练,得到训练好的网络;对新的字迹图像数据进行预处理并输入到训练好的网络;从网络的最后一层全连接层前提取得到字迹质量的深度特征图,通过CAM方法生成特征图的热图,将生成的热图映射到预处理后的字迹图像上,形成深度特征可视化的图像。能够直观清晰地得到对于字迹评分起决定性作用的局部特征,清楚地解释字迹评价系统所学到的质量特征与输入图像之间的关系,从而说明智能字迹评价系统对字迹进行评分的合理性。
  • 智能字迹评价系统深度特征可视化解释方法
  • [发明专利]手写字迹鉴别方法及系统-CN202210900388.5在审
  • 谷朝臣;官同坤;王臻 - 上海交通大学
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V30/19
  • 本发明涉及字迹鉴别技术领域内的一种手写字迹鉴别方法及系统,包括:基础构型建库步骤:对待鉴别字迹进行字迹背景处理后,将待鉴别字迹进行书写模块化处理,提取基础构型鉴别单元,所述基础构型鉴别单元作为待鉴别确定的对象,并通过二值化图像进行存储;真实字迹基础构型拆分步骤:对待鉴别字迹假设书写者的在先书写字迹进行字迹背景处理后拆分形成基础构型比对单元,并以二值化的字迹模块图像进行存储,所述基础构型比对单元与所述基础构型鉴别单元中的基础构型相匹配;字迹真伪鉴别步骤:将所述基础构型鉴别单元和所述基础构型比对单元进行比对分析,确定书写者的身份。
  • 手写字迹鉴别方法系统
  • [发明专利]字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211097994.4在审
  • 张甲林 - 张甲林
  • 2022-09-08 - 2023-01-03 - G06T5/00
  • 本发明提供一种字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取目标风格下的破损字迹图像;将所述破损字迹图像输入至字迹修复模型,得到所述字迹修复模型输出的修复字迹图像;所述字迹修复模型是在预训练生成模型的基础上,应用所述目标风格下的第一样本字迹图像,结合判别模型进行生成对抗训练得到的;所述预训练生成模型是基于各种风格下的第二样本字迹图像训练得到的,所述判别模型用于区分真实图像和合成图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,降低了模型训练所需样本的获取难度,提高了模型训练效率,字迹修复图像的自然度和逼真度得以保证,实现了不同风格的书法修复的自动化。
  • 字迹修复方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于识别字迹的方法、装置及计算机可读介质-CN201810035543.5有效
  • 安睿;陆王天宇 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2018-01-15 - 2022-04-05 - G06V30/226
  • 本发明的实施例公开了用于识别字迹的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括:利用从时间采样的历史字迹数据集获得的多个用户的历史字迹段数据和与历史字迹段数据相关的历史用户标签数据作为训练样本,训练生成包含循环神经网络和深度神经网络的判别模型,其中,将历史字迹段数据输入到循环神经网络,循环神经网络输出指示用户字迹风格的特征值,特征值被输入到深度神经网络;将历史用户标签数据输入到深度神经网络,深度神经网络用于进行用户字迹分类;对循环神经网络和深度神经网络一起进行训练。本发明使用循环神经网络有效地对字迹风格进行建模,可以实时、准确地识别字迹,同时对不同的语言有较为良好的扩展性。
  • 用于识别字迹方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]鉴定黑色字迹的拉曼光谱方法-CN200610096592.7无效
  • 柯惟中;衡航;籍康 - 柯惟中;衡航;籍康
  • 2006-10-09 - 2008-04-16 - G06K9/68
  • 本发明的目的是提供一种鉴定黑色字迹的拉曼光谱方法,采用紫外激光作激发光源,通过紫外激光直接照射字迹,可以避免荧光的产生,分别收集检材和样本上对应字迹的拉曼光谱信号,通过比对,从拉曼峰位的差别可以辨别出字迹的油墨成分是否不同,从相应拉曼峰强的相对变化则可以辨别出字迹书写形成的不同时间。对于含碳黑的黑色字迹,还可以根据其在1600cm-1左右的拉曼特征峰的积分面积与新书写字迹在此处积分面积之比,判断其实际的形成时间。该方法方便易行,不仅客观真实,而且对鉴定的字迹毫无损毁。
  • 鉴定黑色字迹光谱方法

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