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[发明专利]基于字典学习的核磁共振回波数据处理方法及装置-CN202210028837.1在审
发明人：罗嗣慧;金衍;肖立志;史燕青;周军;廖广志;宋先知;李根生;张来斌 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于字典学习的核磁共振回波数据处理方法及装置。该方法包括：对采集到的低场核磁共振数据进行预处理，得到样本数据；利用正交匹配追踪算法和初始字典对样本数据进行稀疏编码，以获得样本数据的稀疏向量；利用稀疏向量和奇异值分解算法对初始字典中的原子进行更新，直至初始字典中的原子全部完成更新，得到更新后的字典；利用更新后的字典对样本数据继续进行稀疏编码直至完成预设次数的迭代训练，输出最终的字典作为自适应字典；利用自适应字典和正交匹配追踪算法对样本数据进行去噪处理，得到去噪数据；对去噪数据进行反演处理以得到反演数据
基于字典学习核磁共振回波数据处理方法装置

[发明专利]一种基于先验字典的加速电力系统机电暂态稳定分析方法-CN202310249829.4在审
发明人：戴蔚莺;徐青山 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验字典的加速电力系统机电暂态稳定分析方法，包括以下步骤：先设计引入先验字典加速物理信息神经网络的基本结构；然后推导随机激励的单机和多机电力系统机电暂态过程模型；接着使用基于频率的字典和基于小波分析的先验字典形成字典层，字典嵌入到词函数中；最后运用设计的引入先验字典加速物理信息神经网络实现多机电力系统机电暂态过程模型的加速训练。本发明方法运用设计的引入先验字典加速物理信息神经网络实现多机电力系统机电暂态过程模型的加速训练，与不引入先验字典的物理信息神经网络相比，不仅能在很短时间内完成精确度较高的求解，且在加入高斯白噪声时也能保持较好的效果
一种基于先验字典加速电力系统机电稳定分析方法

[发明专利]一种基于字典树的安全求交方法及系统-CN202310588651.6在审
发明人：王丙森;章庆;贺伟 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于字典树的安全求交方法及系统，涉及计算机技术领域。首先，利用字典树的编码方式将所有参与方的原始集合编码成对应的字典树。然后，依照字典序对字典树的所有节点进行遍历，并调用预设的安全求交协议进行安全求交，得到所有参与方共同的字典树。最后，将得到的所有参与方共同的字典树进行解码，得到交集。通过采用字典树表示集合，空间利用率相对传统集合表示方式更优，特别是对于存在很长公共前缀的情况下。其次，在字典树上添加、删除、查询元素的复杂度均为0/1，易于维护集合。
一种基于字典安全方法系统

[发明专利]一种基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法及系统-CN202211666370.X在审
发明人：周建;王小虎;王蕾;潘如如 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法及系统，该方法包括采集待检测织物的图像，将所述图像分为正常图像和检测图像；设置稀疏字典，对所述正常图像进行预处理后进行稀疏字典学习，得到包含正常织物纹理信息的稀疏字典D；设置子字典，对稀疏字典D进行优选，得到包含多个子字典的字典集合；对经过预处理后的检测图像，利用所述字典集合对其进行重构，经过计算得到残差图像；对所述残差图像进行阈值分割得到疵点图像块，对所述疵点图像块进行误检抑制处理
一种基于稀疏字典优选织物疵点检测方法系统

[发明专利]一种机场保障人员的语音识别方法、系统及手持终端-CN202310967114.2在审
发明人：范珍艳;陈娟;张芳;孙瀚博;倪守娟;张丽;刘伟;刘青;刘晓疆 -专利权人：青岛民航凯亚系统集成有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：该方法将获取的语音信号进行稀疏表示；使用K‑SVD算法对稀疏表示后的语音信号进行字典学习，训练出多个清音字典和多个浊音字典；将多个清音字典构成组合清音字典，将多个浊音字典构成浊音组合字典；将待测语音信号分别在组合浊音字典和组合清音字典上进行稀疏表示
一种机场保障人员语音识别方法系统手持终端

[发明专利]数据字典的生成方法、终端设备和存储介质-CN202311183334.2在审
发明人：黄尉洵;赵林;黄思敏;陈晓锋;吴菲菲 -专利权人：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司;深圳市智城软件技术服务有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据字典的生成方法、终端设备和存储介质，属于数据处理技术领域，其中，所述一种数据字典的生成方法包括：根据目标系统关联的文本数据、音频数据和图片数据中的至少一个，生成文本语料；对所述文本语料作分词处理，并根据分词处理结果生成单词库，以及获取数据字典字段库中的字段数据；根据所述单词库中的单词以及所述字段数据，构建数据字典表。在生成数据字典表时，通过自动对目标系统关联的非结构化数据进行处理，获取待分类的单词，根据预设的数据字典字段库中的字段数据和单词，自动构建数据字典表，而无需人工参与数据字典表的构建，从而提高数据字典表的准确率
数据字典生成方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于分类字典库的超分辨率图像重构方法及装置-CN201410230714.1有效
发明人：赵洋;王荣刚;王振宇;高文;王文敏;董胜富;黄铁军;马思伟 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供一种基于分类字典库的超分辨率图像重构装置，该装置可以从训练图像中选取第一局部块以及降采样后对应的第二局部块，提取相应特征，组合得到一组字典组，再对多组字典组按照LBS和SES的计算值作为分类标记进行分类并进行预训练，得到包含多个带分类标记的字典组的分类字典库。在重构图像时，同样提取待重构图像上局部块的局部特征，并将局部块的LBS和SES分类与分类字典库中各字典的LBS和SES分类相匹对，即可以快速获取到匹对的字典，最后利用匹对的字典对该待重构图像进行图像重构
一种基于分类字典分辨率图像方法装置

[发明专利]基于稀疏自适应字典的图像去噪方法-CN201310161279.7有效
发明人：钟桦;焦李成;武忠;潘秋沣;王爽;侯彪;马晶晶;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-05 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏自适应字典的图像去噪方法，主要解决现有方法训练字典时存在过拟合和自适应性不足的缺点。其实现过程是：(1)从含噪图像中获取图像块并列化为向量组成训练数据集；(2)利用训练数据集迭代地训练字典，在迭代过程中，将上次迭代所得的字典作为本次迭代的基字典，迭代完成后得到最终的字典和训练数据集在该字典上的编码系数矩阵；(3)利用训练所得的字典和编码系数矩阵得到去噪后的数据集；（4）利用去噪后的数据集重构出去噪后的图像。本发明方法训练出来的字典具有稀疏性和较好的自适应性，提高了图像去噪的效果，可用于对自然图像和医学CT图像的去噪。
基于稀疏自适应字典图像方法

[发明专利]一种无参考立体图像质量评价方法-CN201610645414.9有效
发明人：邵枫;张竹青;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考立体图像质量评价方法，其在训练阶段，通过主观实验获得失真立体图像的分类标签，并将所有无失真立体图像、所有失真立体图像及各自对应的分类标签构成训练图像集，并通过联合字典训练得到训练图像集的左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表及变换矩阵，左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表具有可辨别性；在测试阶段，根据左、右视点图像特征字典表，通过优化得到稀疏系数矩阵，再通过稀疏系数矩阵和左、右视点图像质量字典表，计算图像质量客观评价预测值，因左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表具有可辨别性，使得图像质量客观评价预测值与主观评价值保持了较好的一致性。
一种参考立体图像质量评价方法

[发明专利]一种基于文本的人机命令输出格式检查方法-CN200810142268.3有效
发明人：刘洋;朱红军 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2008-08-08 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本的人机命令输出格式检查方法，包括以下步骤：将人机命令的输出参数类型添加到参数属性字典，以及将人机命令枚举添加到枚举属性字典；遍历人机命令脚本文件，将脚本文件含有输出参数和输出分区的定义分别添加到输出参数属性字典和输出分区属性字典；比较检查所述参数属性字典、枚举属性字典的内容与所述输出参数属性字典、输出分区属性字典的内容，判断输出参数格式是否正确。由于采用了基于字典和正则表达式的参数格式检查方法，利用程序完成了参数格式合法性的检验，解决了输出参数信息显示不合法的问题；并且打开错误日志，还可以清晰地看到并且有针对性的去改进所发现的问题，降低了程序开发和维护的难度
一种基于文本人机命令输出格式检查方法

[发明专利]一种基于稀疏字典的无线传感器网络缺失数据重构方法-CN201510998880.0有效
发明人：赵良;郑芳 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏字典的无线传感器网络缺失数据重构方法，该方法包括以下步骤：1)根据缺失数据确定需重构的数据帧总数N；在历史数据中，选择M个数据帧作为训练数据，其中M为大于K的整数；2)调用K‑SVD算法获得大小为K的字典D；3)对字典D，采用L1范数最小化算法获得每个字典原子di对应的稀疏系数αi；4)根据步骤2)和3)的计算结果重构当前时刻的数据帧；5)判断字典更新条件是否满足，若满足则调用字典更新方法更新字典中的数据本发明考虑了当前时刻重构数据帧对下个时刻待重构数据帧的影响，设置字典更新条件，自适应对稀疏字典进行更新，使重构数据帧整体更贴近真实数据，重构精度更高。
一种基于稀疏字典无线传感器网络缺失数据方法

[发明专利]一种数据的检错方法及系统-CN201711417309.0有效
发明人：林文慧 -专利权人：北京润科通用技术有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据的检错方法和系统，所述方法包括：依据预设的确定规则，确定与目标数据关联的各个字典；依据所述各个字典，对所述目标数据进行字典化处理，得到至少一个字典化特征向量；将所述字典化特征向量传递给依据预设的训练规则训练的分类器模型进行检错本发明提供的一种数据的检错方法和系统，采用维度相同的字典对所述目标数据进行字典化处理，将得到与所述目标数据对应的多个维度相同的字典化特征向量，将所述字典化特征向量传递给所述分类器模型进行检错，避免了现有技术中当原始数据中某些维度的特征缺失时
一种数据检错方法系统

[发明专利]单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法-CN201910811691.6有效
发明人：杜博;朱德辉;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法，包括构建目标字典和背景字典，构建目标字典时利用给定的一条目标光谱作为先验信息；构建背景字典时，分类并选择每个类别中表示频率高的像元作为背景训练样本，得到全局过完备的背景字典；对于目标字典和背景字典，使用双类别稀疏表示模型对像元进行稀疏表示，获得目标稀疏向量和背景稀疏向量，对待探测像元进行逐一探测，提取得到高光谱遥感影像X的目标检测结果。本发明背景字典为全局背景字典，使得全局影像上所有背景地物类别都得到很好的表示；而双类别的稀疏表示方式将目标类和背景类分开进行稀疏重建，高效实现高光谱影像中目标和背景的分离，检测出感兴趣的目标。
单一光谱驱动类别稀疏表示图像目标检测方法

[发明专利]一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法-CN201810304089.9有效
发明人：於志勇;郭文忠;黄昉菀;郑香平 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法，包括以下步骤：通过电力公司获取真实电力负荷数据，对数据进行预处理得到，包括数据缺失、数据异常和数据归一化等具体操作等处理；通过拼接基础字典、单位矩阵字典和外部因素字典，使其构成过完备字典，过完备字典包括用于求解稀疏系数向量的训练字典和用于预测未来电力负荷的测试字典两部分；根据预处理的电力负荷数据和的训练字典使用正交匹配追踪OMP算法来求解系数向量；结合测试字典和稀疏系数向量来预测未来的电力负荷
一种基于稀疏表示电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于信号多特征匹配的齿轮故障诊断方法-CN201110065744.8无效
发明人：崔玲丽;康晨晖;张建宇;胥永刚;高立新 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2011-03-18 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明将齿轮振动信号逐次迭代分解成基于信号多特征字典的m项原子的线性组合。信号多特征字典由Fourier字典和冲击时频字典两个子特征字典组成，子特征字典依据信号的不同结构成分特点而建立。在信号的每次迭代分解过程中，采用遗传算法在各子特征字典中各寻求一个最匹配原子，求子投影，将各子投影的加权平均作为总投影，信号减去总投影形成残差信号以供下次分解。分解结束得到信号在各子特征字典上的最佳匹配原子和匹配系数。然后，对匹配系数进行阈值处理以降噪，并将基于冲击时频字典的匹配原子重构，可得到相应的冲击成分，继而解调提取齿轮振动信号的故障信息进行故障诊断。
一种基于信号特征匹配齿轮故障诊断方法