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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

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2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于稀疏自适应字典的图像去噪方法-CN201310161279.7有效
发明人：钟桦;焦李成;武忠;潘秋沣;王爽;侯彪;马晶晶;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-05 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏自适应字典的图像去噪方法，主要解决现有方法训练字典时存在过拟合和自适应性不足的缺点。其实现过程是：(1)从含噪图像中获取图像块并列化为向量组成训练数据集；(2)利用训练数据集迭代地训练字典，在迭代过程中，将上次迭代所得的字典作为本次迭代的基字典，迭代完成后得到最终的字典和训练数据集在该字典上的编码系数矩阵；(3)利用训练所得的字典和编码系数矩阵得到去噪后的数据集；（4）利用去噪后的数据集重构出去噪后的图像。本发明方法训练出来的字典具有稀疏性和较好的自适应性，提高了图像去噪的效果，可用于对自然图像和医学CT图像的去噪。
基于稀疏自适应字典图像方法

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