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[发明专利]一种适用于大规模稀疏图的最大团确定方法-CN202111172514.1在审
发明人：曾倩倩;周明强 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于大规模稀疏图的最大团确定方法，在步骤S1中采用基于度数的和基于核心数的最大团策略求取初始的最大团和第一参考最大团上界，在步骤S2中按照退化顺序的反序从图G的顶点集合V中选取顶点v并在相应定点的有向邻接子图N+(v)中尝试扩大最团的规模，且在该过程中使用基于S参数与基于图着色的最大团上界策略相结合形成新的最大团上界策略，以获得更紧密的最大团上界，并且步骤S1和S2均以最大团的规模是否等于最大团上界作为确定完结条件；仅在步骤S1和S2均未最终确定最大团时才通过步骤S3采用全覆盖搜索确定最大团，能够在不影响解算精度的同时帮助提升结算效率，实现针对大规模稀疏图的最大团问题解算精度和解算效率的兼顾
一种适用于大规模稀疏大团确定方法

[发明专利]基于云计算的社会网络划分方法及系统-CN201010198332.7无效
发明人：吴斌;杨娟;王柏;杨胜琦;李凯平;周春燕 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的社会网络划分方法及系统，该方法包括：求出社会网络中的极大团；根据极大团之间共有点所占相应极大团的比重，将所述极大团进行归并；将所述极大团归并得到的社区作为新的点后，用边连接相邻点根据极大团对社会网络进行划分，将归并后的极大团作为新的点得到新的社会网络，新的社会网络可以准确的反映分析需求，提高社会网络的利用效率；同时，采用云计算的方式求出极大团，可以提高社会网络的划分效率。
基于计算社会网络划分方法系统

[发明专利]一种城市空间组团划分方法-CN202210008256.1有效
发明人：洪武扬;郭仁忠;李晓明 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市空间组团划分方法，包括：获取城市区域的路网数据和地理位置的轨迹数据，根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络；计算所述城市空间网络对应的最大团序列，遍历所述最大团序列确定所述最大团序列中各个最大团对应的邻接最大团；将各个所述最大团与其邻接最大团合并，以将所述城市空间网络划分为不同组团。本发明根据路网数据和地理位置轨迹数据构建城市空间网络，根据最大团及其邻接最大团对城市空间网络进行组团划分，在空间上识别城市空间网络的局部聚集性，挖掘城市空间网络的组团结构，提高组团划分准确性。
一种城市空间组团划分方法

[发明专利]一种可重叠的社群发现方法-CN202110326914.7有效
发明人：任泽槟;李荣华;王国仁;秦宏超;金福生 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种可重叠的社群发现方法，步骤如下：S1分布式计算图G中的所有极大团，统计极大团的数量信息并将极大团的数量信息发送到所有计算节点中；S2对所有的极大团进行排序和编码，给每个极大团分配唯一的编码确定极大团；S3计算极大团中的子团，将子团发送到不同计算节点中；S4在每个计算节点内，构建反向索引；S5对每个极大团，利用反向索引，计算与每个极大团与其同一个计算节点内有k‑1个共享顶点的极大团，使用并查集将极大团的
一种重叠社群发现方法

[发明专利]基于SOMEi数据结构回退重构的动态极大团枚举方法-CN202111511187.8在审
发明人：余婷;姜婷;佳维;张吉;赵琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了基于SOMEi数据结构回退重构的动态极大团枚举方法，该方法利用数据结构SOMEi（其中包括v‑header候选团和ICTree结构）对图中存在的极大团进行存储，并在图发生改变的过程中，动态更新SOMEi结构，动态枚举图中的极大团，同时可以动态枚举某一序号区间内节点构成的图中存在的所有极大团。本发明在动态极大团枚举的过程中，不区分图的增边减边变化，实现了在图的增减边混合更新以及大批量更新下极大团的枚举，提高动态极大团枚举的时间效率。
基于 somei 数据结构回退重构动态极大枚举方法

[发明专利]一种基于极大团枚举的社交网络中社团发现方法-CN201910142643.2在审
发明人：邵志远;金海;廖小飞;李屹诺 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极大团枚举的社交网络中社团发现方法，包括：S1.将社交网络关系抽象为社交网络图，极大团结果集初始化为空集；S2.采用core decomposition划分社交网络图，得到各顶点的邻接子图；S3.取出下一未处理的邻接子图，判断邻接子图是否达到稠密，若是，进入步骤S4，若否，进入步骤S5；S4.迭代删除邻接子图中度数最小的顶点，直至当前子图成为团，再回溯去搜索包含之前删除点的极大团，将得到的极大团并入极大团结果集中；S5.调用传统极大团枚举方法进行计算，将得到的极大团并入极大团结果集中；S6.重复步骤S3～S5，直至所有邻接子图处理完。本发明根据邻接子图远比网络整体稠密特点，通过删除不合格的用户来生成极大团，在大规模社交网络上得到高效的实现。
极大团邻接社交网络枚举删除网络图社团发现稠密网络整体度数初始化结果集未处理调用迭代回溯空集搜索抽象取出重复

[发明专利]光学动作捕捉场景中刚体匹配方法、装置及存储介质-CN202110611452.3在审
发明人：洪智慧;许秋子 -专利权人：深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：该方法包括：在第一刚体匹配过程中，将成功匹配到基准刚体的3D点添加ID标识符，其中ID标识符与3D点匹配的基准刚体上的点的编号相关联；在第二刚体匹配过程中，若求解出的极大团中，存在至少两个相同最大长度的极大团，则选择其中具有ID标识符的3D点数量多的极大团作为刚体匹配的结果；若求解出的极大团中，存在至少两个相同最大长度，且含有相同数量的具有ID标识符的3D点的极大团，则计算至少两个相同最大长度且含有相同数量的具有ID标识符的3D点的极大团中每个极大团的得分和，选择得分和最高的极大团作为刚体匹配的结果。
光学动作捕捉场景刚体匹配方法装置存储介质

[发明专利]面向社交网络流数据基于MPICH并行计算的极大团枚举方法-CN202211573490.5在审
发明人：姜婷;余婷;洪泽宪;张吉;穆罕默德·贾瓦德·巴 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向社交网络流数据基于MPICH并行计算的极大团枚举方法，该方法利用结构逆序团树ICTree对图中存在的极大团进行存储，通过高性能和广泛可移植性的消息传递接口MPICH实现算法的并行编程，在流数据下图结构发生改变的过程中，多进程并行计算并更新逆序团树ICTree结构，实时枚举图中的极大团以及某一序号区间内节点构成的子图中存在的所有极大团。本发明在极大团枚举的过程中，不区分图的增边减边变化，实现了在图的增减边混合更新以及大批量更新下极大团的枚举，同时使用预定义的进程数实现算法的并行计算，解决了数据量大导致的处理实时性问题，提高了极大团枚举的时间效率
面向社交网络数据基于 mpich 并行计算极大枚举方法

[发明专利]大团囊虫草菌中的倍半萜类化合物及用途-CN201110111071.5有效
发明人：李永泉;孙一晟;许勤勤;吴斌 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-04-30 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： C07D311/94 文献下载
摘要：本发明提供从大团囊虫草菌人工液体深层发酵菌丝中提取的四个倍半萜类化合物：大团囊虫草菌素A-D。本发明提供的大团囊虫草菌素C跟大团囊虫草菌素D具有选择性杀伤肿瘤细胞能力，大团囊虫草菌素C具有抗人乳腺癌细胞MCF-7，抗人宫颈癌细胞Hela及抗人肝癌细胞HepG2的活性;大团囊虫草菌素D具有抗肺癌细胞A549，抗人宫颈癌细胞Hela及抗人肝癌细胞HepG2的活性，大团囊虫草菌素C和D对于正常人肝细胞LO₂则几乎没有毒副作用，因此可在制备抗肿瘤药物中的应用，本发明提供的四种倍半萜类化合物的结构式分别为
大团囊虫中的倍半萜化合物用途

[发明专利]一种社交网络快速最大团和极大团搜索方法-CN202111126133.X在审
发明人：范天龙;吕琳媛 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络快速最大团和极大团搜索方法，包括将社交网络的节点按照核数值进行分层；对分层后的节点构造对应的上界完全导出子图；采用最大团搜索算法搜索上界完全导出子图中的最大团；和/或采用极大团搜索算法搜索上界完全导出子图中的极大团
一种社交网络快速大团极大搜索方法

[发明专利]一种数据更新方法及web服务器-CN201210467886.1有效
发明人：李华飞;何秀强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-11-19 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括若web服务器接收到用户的数据更新请求，确定用户所属的极大团，极大团中的用户两两互为好友；web服务器向极大团对应的缓存所在的极大团缓存服务器发送数据查询消息；web服务器接收极大团缓存服务器发送的更新数据，用于实现请求数据更新的用户的数据更新，因对该用户所属的极大团中的N个好友，只需要发送一个数据查询消息或者进行一次数据传送，能够有效地减少web服务器在数据更新或者数据上传中占用的资源，有效地节约系统资源
一种数据更新方法 web 服务器

[发明专利]一种基于泛化多维标度的RFID标签定位方法-CN201911159101.2有效
发明人：马永涛;田成龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：地图碎片生成阶段包括以下步骤：Bron‑Kerbosch算法处理指示矩阵I，得到一系列标签均可通信的子网络，称其为极大团；将阅读的编号集合并入极大团中，得增广极大团；利用增广极大团对距离矩阵切片，得由增广极大团确定的标签簇的距离矩阵
一种基于泛化多维标度 rfid 标签定位方法

[发明专利]基于子序列全连接和最大团的时间序列模体发现方法-CN201810895890.5在审
发明人：王继民;朱跃龙;朱晓晓;张鹏程 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开一种基于子序列全连接和最大团的时间序列模体发现方法。将距离矩阵Distance Matrix转化为对应的邻接矩阵；3.寻找最大团：使用最大团搜索算法搜索通过图的邻接矩阵寻找子序列相似图中的最大团。最大团顶点对应的时间序列子序列为模体。通过本发明利用子序列全连接和最大团算法发现时间序列模体，提高了时间序列模体发现的效率，解决了已有时间序列模体发现算法无法发现多条模体的问题。
时间序列子序列模体发现邻接矩阵算法滑动窗口距离矩阵嵌套循环搜索算法构造子条模搜索应用转化

[发明专利]基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统-CN201010198330.8无效
发明人：吴斌;肖丁;王柏;杨胜琦;柯庆;徐六通 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G06Q90/00 文献下载
摘要：本发明提供基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统，其中，该方法包括：得到社会网络的平稳时间段；对平稳时间段的社会网络进行近似，得到社会网络近似图；求出所述社会网络近似图中的极大团；根据极大团之间共有点所占相应极大团的比重，将所述极大团进行归并，得到社团；根据相似度，关联不同时刻的社团。在发现社团的过程中，直接对极大团进行归并，可以快速地发现社团，进而快速地得到分析结果。
基于核心社会网络关联分析方法系统

[发明专利]基于累积干扰网络干扰对齐的信道资源分配方法-CN202110907486.7有效
发明人：刘伟;冯智超;侯林;金大琳 -专利权人：西安电子科技大学;成都亚光电子股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于累积干扰网络干扰对齐的信道资源分配方法，实现步骤为：构建干扰冲突图；构建弦化冲突图；计算弦化冲突图的极大团及其负载；获取弦化冲突图的最大独立三元素极大团集合；对每个最大独立三元素极大团包含顶点对应的微基站和微用户进行干扰对齐本发明通过构建累积干扰网络构建干扰冲突图，并获取最大独立三元素极大团集合，然后对每个最大独立三元素极大团包含顶点对应的微基站和微用户进行干扰对齐，最后对干扰对齐后的最大独立三元素极大团的顶点分配子信道集合
基于累积干扰网络对齐信道资源分配方法

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