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[发明专利]一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法-CN202210972274.1在审
发明人：郭江;秦璞;倪超;王靖皓;朱旭;李琳光 -专利权人：大连理工大学;大连理工大学宁波研究院
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法，步骤：建立电磁阀有限元仿真模型；选择电磁阀的优化参数和优化目标，确定电磁阀的多目标优化模型；利用人工神经网络构建电磁阀优化参数与优化目标之间的关系模型。包括构建仿真实验数据库和利用仿真数据库训练人工神经网络，构建电磁阀优化参数与优化目标之间的关系模型；利用遗传算法对电磁阀结构进行多目标优化。本发明以电磁阀隔磁环位置、动铁芯长度及线圈匝数为优化参数，以缩短电磁阀响应时间和提高电磁阀稳态电磁力为优化目标，最终实现电磁阀结构参数的多目标优化，为电磁阀结构参数的多目标优化设计提供方法。
一种基于多目标电磁阀结构参数优化设计方法

[发明专利]含不确定性的井下射频识别阅读器的高维多目标优化布局-CN201410812316.0在审
发明人：孙晓燕;张鹏飞;时良振;巩敦卫;陈杨;朱利霞 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于煤矿井下射频识别阅读器布局优化的多目标进化优化算法，指导用户快速寻找满意的RFID阅读器布局，减轻用户工作量，具体内容包括：(1)煤矿井下RFID阅读器布局的数学模型的构建，给出井下巷道的分布模型以及约束条件、目标函数和决策变量；(2)基于用户输入的数据，给出初始化的信息，即设定多目标进化优化算法的参数值；(3)基于MOEA/D算法的多目标进化过程，即根据MOEA/D对目标函数进行多目标优化，实施基于分解的多目标进化操作
不确定性井下射频识别阅读器多目标优化布局

[发明专利]一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法-CN201811206738.8在审
发明人：刘晓欣;李绍荣;孔碧光;普碧才;刘志坚;和仕向;王陈喜;冯建辉;闻彰叶;英自才;佘有明;司大军;马翰超;连宝晶;王翔;余进;王旭辉;王雁红 -专利权人：云南电网有限责任公司怒江供电局
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法，优化了原有的根据经验判断黑启动机组恢复方案，为电网提供了一个行之有效的黑启动机组恢复策略方法。本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法首先是根据已有电网区域内的电厂机组黑启动能力和机组容量、网架拓扑结构、电气距离等信息，然后结合FLOYD算法，按照分时段恢复策略，再与多目标NSGA‑II算法根据制定的多目标函数及约束条件，为电网优选出合适的机组启动序列，最后通过MATLAB仿真计算出结果，最终优选出最佳恢复方案。
一种基于多目标优化算法电网启动机组恢复方法

[发明专利]一种注塑参数多目标优化方法-CN201910505926.9在审
发明人：李赛;郭永环;范希营;曹艳丽 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种注塑参数多目标优化方法，是基于改进Kriging代理模型Gkriging、非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ和vague集的模糊决策Gkriging‑NSGA‑vague策略处理多目标优化设计的方法，选择注塑模分流道截面尺寸参数和注塑工艺参数共同作为待优化的决策变量，将制品的最大体积收缩率、流道总体积和成型周期分别作为制品质量、生产成本和生产效率的评价指标，建立模型并获得质量多目标的最优值，并通过多目标决策方法实现制品综合品质的多目标优化本注塑参数多目标优化方法能够在一模两件的模具基础上实现经济快速地获得高质量的注塑制品。
多目标优化注塑非支配排序遗传算法注塑工艺参数多目标决策体积收缩率策略处理成型周期尺寸参数代理模型建立模型决策变量模糊决策评价指标生产效率注塑制品综合品质多目标分流道注塑模流道生产成本模具优化改进

[发明专利]一种多目标分布式电源优化配置方法-CN201910512372.5有效
发明人：唐俊熙;吴亚雄;高崇;曹华珍;王天霖;陈沛东;张俊潇;李浩;何璇;李阳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心;广东电网发展研究院有限责任公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种多目标分布式电源优化配置方法，通过构建基于环境效益、供电可靠性和经济成本的多目标优化模型，根据可再生能源分布式电源的概率模型建立多目标优化模型的约束条件，通过预置算法对多目标优化模型进行寻优求解，将得到的最优解对应的多目标分布式电源配置方案作为最终的多目标分布式电源优化配置方案，本申请同时考虑了分布式电源的环境效益、供电可靠性和经济成本，能够有效提高配电网运行的经济性，解决了现有的配电网中分布式电源规划未将环境效益和经济成本因素考虑进去
一种多目标分布式电源优化配置方法

[发明专利]一种混合流水车间调度优化方法-CN202111041036.0在审
发明人：朱光宇;刘志 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合流水车间调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1:将多目标流水车间生产调度问题转换为数字符号的形式化描述；步骤S2:建立生产优化的预设约束条件；步骤S3:获取待优化的目标，建立相应的多目标优化函数；步骤S4:构建基于后悔理论、失望理论与VIKOR决策方法相结合的改进多目标最佳觅食算法；步骤S5:基于多目标优化函数和改进多目标最佳觅食算法，进行迭代优化运算，输出Pareto最优解集合；步骤S6：根据步骤S5的优化结果，获取最佳调度安排。
一种混合流水车间调度优化方法

[发明专利]一种回收站选址与分配优化方法、系统、装置和存储介质-CN202211555960.5在审
发明人：陈伟能;查仕成;詹志辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种回收站选址与分配优化方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取城市的布局信息，根据所述布局信息构建基于回收站选址和分配问题的多目标数学模型；确定所述多目标数学模型的约束条件和优化目标；采用分类代理模型和基于分解的多目标优化算法对所述多目标数学模型进行优化，获得最终的选址分配方案。本发明采用了分类代理模型辅助来减少优化过程中的计算开销，减少真实评估函数的调用次数；另外，采用基于分解的多目标优化算法，解决了现有技术中回收站选址与分配优化方案效率较低，全局性较差的问题。
一种回收站选址分配优化方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于遗传算法的无线传感网多目标优化路由方法-CN201510740359.7有效
发明人：曾伟;叶远誉;范瑞祥;江峰;郝玉国;刘永光;王军;方旭 -专利权人：国网江西省电力科学研究院;国家电网公司;国网江西省电力公司;河南许继仪表有限公司
申请日： 2015-11-03 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：一种基于遗传算法的无线传感网多目标优化路由方法，该方法利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势，采用全局搜索无线多媒体传感器网络多路径多目标优化路由的策略，在基于前向邻居概念的网络模型和多目标优化函数的基础上本发明结构简单，引入了遗传算法和Pareto多目优化方法，设计特定的编码方案及选择、交叉、变异算子，最终实现优化求解，在全局范围内搜索WMSNs多路径多目标优化路由，提高了方法稳定性，在多路径多目标优化上可行
一种基于遗传算法无线传感多目标优化路由方法

[发明专利]一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法-CN201911247387.X有效
发明人：顾巍;叶志伟;徐志刚;徐慧;董新华 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法，首先建立多目标精准施肥控制参数优化数学模型；然后求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集，即求得水肥一体机施肥控制的精度控制和耗能之间的均衡组合本发明采用基于Pareto最优的分布灰狼多目标优化算法，求解多目标精准施肥控制参数优化问题，为适应不同的设计实际需求，提高水肥一体机在实际应用中的适用性。
一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法

[发明专利]一种多目标优化的对等网络流媒体系统数据调度算法-CN201811137665.1在审
发明人：刘平山;范雅晴;熊肖一;黄桂敏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标优化的对等网络流媒体系统数据调度算法，该算法包括：一个多目标优化数学模型和多目标粒子群数据调度算法两部分；首先，本发明构造一个包括优化视频播放质量和网络吞吐量两个优化目标的数学模型；然后，根据该多目标优化数学模型的优化目标，设计一个多目标粒子群数据调度算法，确定接收节点滑动窗口内每个视频片段应选择的最佳发送节点，据此完成流媒体播放系统中的数据调度。
数据调度算法多目标优化对等网络数学模型流媒体播放系统多目标粒子群流媒体系统网络吞吐量发送节点视频播放优化目标负载均衡滑动窗口接收节点视频片段数据调度有效地算法优化

[发明专利]一种新型干法水泥窑炉煅烧过程多目标优化方法-CN201811168331.0在审
发明人：钱锋;钟伟民;朱远明;杜文莉;梅华 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水泥窑炉煅烧过程多目标优化方法。所述方法包括步骤：(1)建立多目标优化模型；和(2)求解优化模型得到优化目标设定值及其相应实际操作条件。
多目标优化多目标优化模型新型干法水泥水泥窑炉窑炉煅烧优化模型优化目标求解煅烧

[发明专利]一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法-CN202210742884.2在审
发明人：李晓洁;陈磊;王光云;赵展;范武松;刘胜军;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法，包括：设定多约束条件；设定多目标函数；根据多目标函数构建总目标函数J，将多约束条件、总目标函数J、待优化的多个配煤方案输入配煤模型中，通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案本发明面对多约束、多目标类组合优化问题给出了解决方案，给定的目标函数的不仅适用于多目标优化的业务场景，还具备灵活的拓展性，更加适用于当前配煤企业的日常经营管理；目标函数引入了加权系数，各家企业可以根据自身经营诉求灵活调整
一种约束条件多目标函数优化方法

[发明专利]一种蓄热式电采暖参与风电消纳的多目标优化方法及系统-CN202111187479.0有效
发明人：刘自发;丛彪;李成宸;刘炎;赵海岩 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： F24D13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种蓄热式电采暖参与风电消纳的多目标优化方法及系统，构建蓄热式电采暖参与风电消纳的多目标优化模型，多目标优化模型包括最大风电消纳目标函数、最小蓄热式电采暖运行成本目标函数和最低系统碳排放量目标函数，解决了现有蓄热式电采暖参与风电消纳研究主要集中在效益评估与经济性上，且目标函数具有单一性等问题；利用NSGA‑III算法对蓄热式电采暖参与风电消纳的多目标模型进行求解，在算法方面，当处理高维多目标优化问题时本发明提高了优化效率和风电消纳的能力，并有效减少碳排放，降低设备运行成本。
一种蓄热采暖参与风电消纳多目标优化方法系统

[发明专利]基于强化学习的多目标优化方法及系统-CN202111211621.0在审
发明人：祝豪瑜;尹本顺;陈智勇;宋利 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于强化学习的多目标优化方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：基于强化学习对多目标优化，获得优化的帕累托前沿及对应的优化的帕累托解集；步骤S2：根据需求应用优化的帕累托前沿与对应的优化的帕累托解集本发明基于强化学习技术，将多目标优化问题中的每个目标利用强化学习算法取得针对该目标的子策略，并将所有子策略和当前策略综合得到新策略，经过迭代可以获得该多目标优化问题的更好的帕累托最优前沿及对应的帕累托最优解集
基于强化学习多目标优化方法系统

[发明专利]一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法-CN202211005049.7在审
发明人：李金璐 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法，所述方法包括步骤：构建双层能量优化管理模型；构建微电网系统内各目标数学模型；引入蛇优化算法，并加入lévy飞行策略；基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置本发明基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置方法搜索范围更大，提高种群后期收敛精度，可有效解决在各时间段微电网内机组优化配置问题。
一种基于优化算法电网多目标配置方法