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[发明专利]基于强化学习的多目标优化方法及系统-CN202111211621.0在审
发明人： 祝豪瑜;尹本顺;陈智勇;宋利 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于强化学习的多目标优化方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：基于强化学习对多目标优化，获得优化的帕累托前沿及对应的优化的帕累托解集；步骤S2：根据需求应用优化的帕累托前沿与对应的优化的帕累托解集。本发明基于强化学习技术，将多目标优化问题中的每个目标利用强化学习算法取得针对该目标的子策略，并将所有子策略和当前策略综合得到新策略，经过迭代可以获得该多目标优化问题的更好的帕累托最优前沿及对应的帕累托最优解集。
基于强化学习多目标优化方法系统

[发明专利]基于区块链的无人驾驶信息安全保障方法和系统-CN201811027967.3有效
发明人：陈智勇;祝豪瑜;崔欢;夏斌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的无人驾驶信息安全保障方法和系统，包括接收无人驾驶装置的用户输入身份特征信息，进行身份验证，身份验证通过后，提示用户输入第一关键信息；接收并存储用户提交的第一关键信息，将所述第一关键信息发送到区块链，生成第一智能合约，形成第二关键信息，所述第二关键信息存储在区块链；执行关键信息验证，发送第一关键信息给区块链，由第一智能合约将第一关键信息与第二关键信息进行比较并形成比较结果，接收第一智能合约发送的比较结果；根据比较结果进行响应，触发信息安全保障操作。通过将关键信息存储至区块链，生成智能合约，同时提供关键信息被篡改后的恢复机制，保护关键信息不被篡改，保障无人驾驶信息安全。
基于区块无人驾驶信息安全保障方法系统

[发明专利]基于区块链的固定数量标的物的拍卖方法和系统及介质-CN201810836450.2有效
发明人： 祝豪瑜;陈智勇;崔欢;王裕杰;潘阳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种区块链的固定数量标的物的拍卖方法和系统及介质，包括按照竞拍规则生成智能合约；接受竞拍者提交的竞拍申请，并针对所述竞拍申请给提交竞拍申请的竞拍者发送竞拍确认消息；在固定时间段内，接收特征值账户发送的竞拍出价；在固定时间段之后，执行智能合约获取竞拍结果，将竞拍结果发送给竞拍者，接收竞拍者发送的竞拍结果确认消息，将兑换凭证发送给竞拍成功的竞拍者，接收竞拍成功的竞拍者发送的兑换凭证确认消息；将竞拍信息存储在区块中，通过共识机制写入区块链。利用基于区块链的智能合约技术，将拍卖转移至智能合约进行，减少拍卖的管理成本，实现拍卖过程和信息的公开透明。
基于区块固定数量标的物拍卖方法系统介质