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- [发明专利]一种基于样本影响的连续学习方法-CN202210822243.8在审
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万亮;孙晴;吕凡
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天津大学
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2022-07-13
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2022-10-14
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G06N20/00
- 本发明属于机器学习中连续学习的技术领域,具体涉及一种基于样本影响的连续学习方法,从样本影响的角度,探索训练样本对连续学习可塑性和稳定性的影响,利用样本影响实现人工干预模型训练。本发明基于元学习的样本影响获取,赋予训练样本权重微小扰动,采用伪更新后的模型计算验证集损失,并对样本权重的微小扰动求导,以此获取训练样本对可塑性和稳定性的影响。此外,本发明的通过求解多目标优化问题来融合样本对可塑性和稳定性的影响,并得到满足可塑性和稳定性帕累托最优的融合影响,最后利用上述融合影响,结合模型更新、存储样本选取的训练优化策略,同时提高连续学习模型的可塑性和稳定性
- 一种基于样本影响连续学习方法
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