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[外观设计]展示板（观念形成过程模型图）-CN201730118904.9有效
发明人：董进宇 -专利权人：上海博瑞智实业有限公司
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： 19-08 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：展示板（观念形成过程模型图）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于教育、宣传。3．本外观设计产品的设计要点：图案和形状。
外观设计过程模型图俯视图右视图展示板左视图省略仰视图案宣传教育图片

[发明专利]基于计算图子图的AI模型自动生成的方法-CN201911184379.5在审
发明人：钱广锐;宋煜;傅志文;吴开源 -专利权人：探智立方（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供基于计算图子图的AI模型自动生成的方法，在计算图进化的AI模型中自动生成方法中，针对机器学习模型体系，根据计算图模型的子图结构，提取有效的子图模型，实现在一次独立计算模型过程中，同时计算每个图模型中节点的性能，实现一次计算即可计算多个不同的模型性能的特性。同时结合重复模型去除等功能，有利于加速模型设计的速度，降低机器学习模型设计计算的整体时间，同时又不会出现模型采样少，多样性下降的情况，从而实现机器学习模型自动化设计的效率和成功率的提升。
基于计算图子图 ai 模型自动生成方法

[发明专利]抠图方法、抠图模型训练方法及相关设备-CN202310481595.6在审
发明人：刘应斌;关旭;李凯;李福海;温才镇 -专利权人：深圳市即构科技有限公司;抖动科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，提供一种抠图方法、抠图模型训练方法及相关设备，通过训练抠图模型，利用抠图模型对待抠图图像进行抠图处理，获得待抠图图像的前景图像；利用抠图模型对前景图像进行溢出抑制处理，获得目标前景图像利用上述方法能够降低抠图的难度并提高抠图的效率与抠图效果。
方法模型训练相关设备

[发明专利]基于图技术的营销域图数据模型构建方法-CN202310315737.1在审
发明人：蒙琦;张希翔;黄正一;宁梓宏;王圣竹;张丽媛;莫凤君;姚琼荣;谢菁;覃鑫;韦航;吴一鸣;古哲德;庞奇华;韦远康 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了基于图技术的营销域图数据模型构建方法，涉及模型构建技术领域，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建模构思处理：在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记，通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理；S2：模型扩展处理：在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理；本发明通过模型分析处理将建立好的图数据模型通过数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息，通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理，有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
基于技术营销数据模型构建方法

[发明专利]单图输入自监督抠图模型训练方法、抠图方法及装置-CN202111470123.8在审
发明人：朱州 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种单图输入自监督抠图模型训练方法、抠图方法及装置。该方法首先获取一张背景图片和n张通过标注的前景图片，对每张前景图片进行随机处理后放置在背景图片中的随机位置得到训练数据集；之后构建包括第一神经网络和第二神经网络的自监督抠图模型，并利用训练数据集训练抠图模型本申请解决了深度学习方法中标注图片获取困难的问题，用自监督的方法保持了数据的多样性和模型的鲁棒性；并且使用两阶段深度模型对前景和背景的分离进行一次提取和一次精修，使获取前景物品的任务有更高的自动化流程和更高的精确度
输入监督模型训练方法装置

[其他]图象模型的产生和图象的象素显示的检验-CN85105168无效
发明人：布鲁斯·凯利 -专利权人：英格兰总督公司银行
申请日： 1985-07-06 - 公布日： 1986-12-31 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：一种方法，用来在容限变化时对象素进行检测，而该容限变化是对于一标准图象中选择的象素而言的。该方法包括设立数据代码，而数据代码的每一位都指出在选择的象素附近的所有标准图象象素在相应的范围内是否都有亮度值。
图象模型产生象素显示检验

[发明专利]抠图模型的训练、抠图方法、装置、设备及存储介质-CN202011504662.4在审
发明人：刘钰安 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种抠图模型的训练、抠图方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉领域。该方法包括：将样本图像输入第一图像分割模型和第二图像分割模型，分别得到样本图像对应的初始样本Mask图和初始样本Trimap图；利用初始样本Mask图对初始样本Trimap图进行优化，得到目标样本Trimap图；将目标样本Trimap图和样本图像输入抠图模型，得到样本图像对应的样本Alpha图；基于样本Alpha图和样本图像对应的标注Alpha图，对图像处理模型进行训练。可以提高Trimap图的分割精确度，在训练过程中能够以更加准确的图像分割依据对模型参数进行调整，进而提高抠图模型的抠图精确度和准确率。
模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图分类模型的训练方法、装置和图分类方法、装置-CN202211520007.7在审
发明人：詹忆冰;刘闯 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及一种图分类模型的训练方法、装置和图分类方法、装置，涉及人工智能技术领域。该训练方法，包括：根据待分类图的初始的节点关联信息和池化后的节点特征信息，利用图分类模型，确定待分类图的重建的节点特征信息；根据重建的节点特征信息与待分类图的初始的节点特征信息的差异，确定第一损失函数；利用第一损失函数，训练图分类模型。本公开的技术方案能够提高图分类模型从池化后的图重建节点特征信息的能力，从而提高图分类性能。
分类模型训练方法装置

[发明专利]图象模型的产生和图象的象素显示的检验-CN85105168.5无效
发明人：布鲁斯·凯利 -专利权人：英格兰总督公司银行
申请日： 1985-07-06 - 公布日： 1990-04-04 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：一种方法，用来在容限变化时对象素进行检测，而该容限变化是对于一标准图象中选择的象素而言的。该方法包括设立数据代码，而数据代码的每一位都指出在选择的象素附近的所有标准图象象素在相应的范围内是否都有亮度值。
图象模型产生象素显示检验

[发明专利]基于整体图平均化模型的群体目标轨迹分析模型-CN202010961816.6在审
发明人：李博;曹黎俊;张旭中 -专利权人：湖州中科院应用技术研究与产业化中心
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明公开了基于整体图平均化模型的群体目标轨迹分析模型，输入是目标的轨迹片段，而输出是该目标的在多摄像机下的完整运动轨迹；所述模型采用最小代价流网络建立，所述最小代价流网络G包括节点N、边E和权重W，权重
基于整体平均模型群体目标轨迹分析

[发明专利]服装平面制图方法及其服装模型图-CN201710088933.4在审
发明人：尹美兰 -专利权人：海安润德服装有限公司
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： A41H3/06 文献下载
摘要：一种服装平面制图方法，其包括如下步骤：(1)将计算服装纸样各部位长度的公式分解为：比例×号型+调整值；(2)将服装纸样的按规格制图和放码分解为服装纸样的式样、档差和号型制图；(3)预先将系列式样服装纸样结构平面图的不同参数的部位用部位档差计算变换成比例，计算变换为相同参数的设计公式，计算确定部位分解公式，以该变换后的比例、设计公式和部位分解公式的计算结果，在服装结构平面图基础上设置多个部位坐标基点并印刷或绘制各个部位坐标基点的号型图和号型卡，形成式样服装模型图(4)在预先印刷或绘制的式样服装模型图、号型图和号型卡上按服装的规格制图分别选择服装纸样的式样、档差和号型，进行服装纸样的式样、档差和号型制图。
服装纸样档差式样服装式样部位分解公式部位坐标基点服装平面号型制图设计公式号型卡号型图模型图绘制印刷服装模型图服装结构公式分解纸样分解服装

[发明专利]服装平面制图方法及其服装模型图-CN201810591683.0在审
发明人：袁德梅 -专利权人：如皋蓝图针织服饰有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： A41H3/01 文献下载
摘要：一种服装平面制图方法，其包括如下步骤：(1)将计算服装纸样各部位长度的公式分解为：比例×号型+调整值；(2)将服装纸样的按规格制图和放码分解为服装纸样的式样、档差和号型制图；(3)预先将系列式样服装纸样结构平面图的不同参数的部位用部位档差计算变换成比例，计算变换为相同参数的设计公式，计算确定部位分解公式，以该变换后的比例、设计公式和部位分解公式的计算结果，在服装结构平面图基础上设置多个部位坐标基点并印刷或绘制各个部位坐标基点的号型图和号型卡，形成式样服装模型图(4)在预先印刷或绘制的式样服装模型图、号型图和号型卡上按服装的规格制图分别选择服装纸样的式样、档差和号型，进行服装纸样的式样、档差和号型制图。
服装纸样档差式样服装式样部位分解公式部位坐标基点服装平面号型制图设计公式号型卡号型图模型图绘制印刷服装模型图服装结构公式分解纸样分解服装

[发明专利]一种图模型自动布局方法-CN202310433735.2在审
发明人：刘禹锋;周洋臣;杨帆;刘健 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图模型自动布局方法，在图文法形式框架下提出一种新型图模型布局技术，可以对图模型布局进行调整，而重新绘制出符合文法所制定布局规范的图。该方法分三个阶段：针对制定类型的图模型或图语言设计一组描述其文法规则和布局规范的产生式；对于任意输入的图模型，使用图文法对其进行归约操作，判断输入图的合法性，并记录其归约过程；根据合法图归约的相反过程，从初始图出发进行推导操作，在推导过程中进行图模型的重新绘制，直至得到所需规范布局。
一种模型自动布局方法

[发明专利]基于模型反演的变速成图方法-CN202010159578.7有效
发明人：吕世超;杜玉山;曲全工;张亮;季迎春;张华锋;李敬;马彦风;吴志华;司陈阳 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模型反演的变速成图方法，该基于模型反演的变速成图方法包括：步骤1，进行精细井震标定；步骤2，进行控制层位与目标层位的地震解释，建立构造格架；步骤3，提取空间地震属性；步骤4，换算单井层速度；步骤5，建立初始速度模型；步骤6，采用最小二乘法反演修正速度模型；步骤7，利用速度模型对地震层位或数据体进行时深转换。本发明的基于模型反演的变速成图方法，在利用已钻井的基础上，通过充分利用地震层位以及地震资料所反映的岩相或者速度差异，建立能够稳定并准确反映空间速度变化的速度场模型，利用其进行的时深转换具有较高精度。
基于模型反演速成方法

[发明专利]基于图模型的银行精准营销方法-CN202010201982.6有效
发明人：邢怀康;季颖生;夏宇;蔡明 -专利权人：北京中亦安图科技股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于图模型的银行精准营销方法，包括：根据各银行用户的转账交易数据和资产使用信息构建图模型；对所述图模型进行优化处理，构建具有用户社团的图模型；根据具有用户社团的图模型进行银行精准营销本发明实施例提供的一种基于图模型的银行精准营销方法，基于银行客户之间的资金交易行为存在的关联性和相似性，建立资金交易行为的图模型，可用于银行客群定位和银行产品推荐，找到目前客群及具有较大影响力的客户进行推广另外，该图模型生成特征，客户所在社团、社团相关属性及客户在社团中的属性，可以作为银行客户标签体系的补充，有助于数据分析，增强可解释性。
基于模型银行精准营销方法