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[发明专利]一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测方法-CN201510885221.6有效
发明人：李宇;林胜义;谭洪舟 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测(Voice Activation Detection,VAD)方法，属于语音信号处理技术领域。现有基于统计模型的VAD算法通常不考虑语音统计信息，仅仅利用噪声功率谱(Power Spectral Density，PSD)的统计模型来检测活动语音，常用的噪声PSD统计模型为左右对称的Gaussian模型，不能较好地体现噪声PSD分布的长拖尾特性，不利于处理Babble等非平稳噪声。本发明采用伽玛分布（Gamma Distribution）作为噪声分布统计模型，比高斯分布（Gaussian Distribution）和瑞利分布（Rayleigh Distribution）具有更好的长拖尾特性拟合效果
一种基于噪声功率 gamma 分布统计模型音区检测方法

[发明专利]一种基于通道相位噪声统计的高精度通道校准方法-CN201911078147.1有效
发明人：孙松斌 -专利权人：天津津航计算技术研究所
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04B17/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道相位噪声统计的高精度通道校准方法，进行多次采样进行计算，从而能够更好的反映统计特性；由于通道相位和相位噪声随温度及外部干扰的变化而变化，尽可能缩短校准周期，最好在100毫秒以内。在常用的通道相位校准的方法中仅把相位噪声看做是高斯白噪声，没有准确的对噪声的特性进行统计估计，造成了通道校准精度的损失，本发明很好的解决了上述缺陷。
一种基于通道相位噪声统计高精度校准方法

[发明专利]一种多入多出电力线通信窄带噪声的自适应消除方法、系统-CN201810354189.2在审
发明人：李松浓;侯兴哲;刘晓;郑可;叶君;程小明;徐国庆;孙洪亮;曾妍;谢广成;刘型志;陈文礼;杨芾藜;宫林;胡晓锐;籍勇亮 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;重庆大学;国家电网公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种多入多出电力线通信窄带噪声的自适应消除方法、系统，它包括：通过测量窄带噪声数据，获得信道模型参数的统计特性；根据步骤S1中的统计特性，建立MIMO‑PLC信道模型；根据步骤S2中的模型，采用自适应消除算法，在时域内对窄带噪声进行消除。本发明取得的有益效果是：通过分析窄带噪声的时域特性，可以获得和窄带噪声相关的信号，采用自适应消除算法，进而可以通过自适应干扰抵消进行消除；因此能在时域对窄带噪声进行消除。
窄带噪声自适应电力线通信统计特性时域算法信道模型参数干扰抵消时域特性信道模型测量分析

[发明专利]全局估计自适应两阶段平方根容积滤波的方法-CN201810189624.0在审
发明人：张露 -专利权人：衢州学院
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：首先推导出采用误差协方差矩阵的平方根代替协方差矩阵参加递推运算的平方根两阶段容积Kalman滤波算法；然后基于Sage‑Husa滤波算法，提出自适应两阶段平方根容积Kalman滤波算法；在两阶段容积Kalman滤波的过程中，整体的对噪声未知统计特性进行估计，将估计出的噪声统计特性作为已知条件进行递推估计。本发明通过在全局估计自适应两阶段平方根容积Kalman滤波算法(ATSCKF‑G)中，对于量测噪声统计特性的估计是采用Sage‑Husa滤波器直接进行估计，然后将估计出来的统计特性值作为已知条件。
两阶段平方根滤波算法自适应全局估计统计特性滤波协方差矩阵已知条件滤波器噪声统计特性递推估计递推运算量测噪声推导噪声

[发明专利]一种电子耳蜗及其声音信号处理方法-CN201010279103.8无效
发明人：原猛;冯海泓;孟庆林;平利川 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2010-09-10 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： A61F2/18 文献下载
摘要：利用预处理模块对输入声信号进行预处理，输入的每一帧信号变成N个子带信号的输出；通过多子带信噪比统计分析模块，经预处理模块的Ninit帧信号作为初始化信号，计算出帧信号中的每个子带的噪声统计特性和判决门限，然后对帧信号是否为噪声进行判决，判决为噪声的信号送入参考噪声统计信息更新模块对参考噪声对应子带平均能量进行更新，并对该子带参考噪声统计特性和判决门限更新；同时，检测初始化信号的能量是否大于等于预先设定的噪声预警门限，如果不是，则成功开启智能节电功能；通过射频正常运行和低功耗运行控制模块，利用判决为噪声帧信号的个数和时间分布来判决控制射频正常运行或低功耗运行。
一种电子耳蜗及其声音信号处理方法

[发明专利]一种自适应容积卡尔曼滤波方法-CN201310122150.5有效
发明人：王宏健;傅桂霞;李娟;徐健;刘向波;陈兴华;张勋 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-04-10 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种自适应容积卡尔曼滤波方法，特别是涉及一种带渐消记忆时变噪声统计估值器的自适应容积卡尔曼滤波方法。本发明包括下列步骤：（1）设定初始参数；（2）时间更新；（3）量测更新；（4）构造渐消记忆时变噪声统计估值器；（5）实时估计和修正噪声。相比于标准容积卡尔曼滤波方法，该方法不要求精确已知噪声的先验统计特性，具有应对噪声变化的自适应能力，且噪声统计估值器递推公式简单，更容易实现，且对噪声统计的估计是无偏的。
一种自适应容积卡尔滤波方法

[发明专利]一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法-CN201510613994.9有效
发明人：刘欣鑫;沈焕锋;袁强强;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法，首先从条带噪声的方向特性出发，获取噪声影像的局部统计特征；然后利用条带和非条带局部在一维空间中较为突出的统计特征差异，通过一维信号处理的方法预估去条带后像素的正常统计特征本发明利用噪声影像的局部统计特征预估无噪影像的相应特征，并充分顾及影像的局部特性以及邻近影像局部间的联系，使处理结果更加稳定、可靠。而且该方法计算效率高，能适用于不同类型和比例的条带噪声遥感影像，具有较强的实用性。
信号处理引导遥感影像条带噪声快速方法

[发明专利]一种风力发电机的分布式状态融合估计方法-CN202010610600.5在审
发明人：陈博;杨盛伟;王如生 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H02P9/00 文献下载
摘要：一种针对噪声统计特性未知情况下风力发电机的分布式状态融合估计方法，提出双馈感应发电机的数学模型；建立发电机的状态空间模型；设计噪声统计特性未知的分布式融合估计方法；设置电机参数，求解两个优化问题得到局部最优增益以及分布式加权融合矩阵本发明针对噪声统计特性无法准确获取时，提出了一种新的分布式融合估计方法来处理风力发电机的状态估计问题，且具有较高的估计精度。
一种风力发电机分布式状态融合估计方法

[发明专利]一种带噪声统计估值器的自适应滤波方法-CN201310169920.1无效
发明人：高伟;李敬春;奔粤阳;沈虎;杨晓龙;阮双双 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种带噪声统计估值器的自适应滤波方法，目的是解决在系统噪声和量测噪声的统计信息未知或者时变情况下，常规卡尔曼滤波精度下降甚至发散的问题。针对噪声统计特性未知或者时变的情况，首先基于极大后验估计理论推导次优极大后验噪声统计估值器，然后利用一步最优平滑器得到改进的卡尔曼滤波器，最后经过无偏性检验得到无偏次优极大后验噪声统计估值器。在SINS/GPS组合导航系统中进行的仿真结果表明：本发明设计的自适应滤波器不仅可以准确的估计出噪声的统计信息，而且显著提高了滤波精度，并改善了系统鲁棒性。
一种噪声统计估值器自适应滤波方法

[发明专利]识别统计线性数据-CN200680016219.4无效
发明人： J·雷纳 -专利权人：生物辐射实验室股份有限公司
申请日： 2006-05-12 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：提供了用于处理具有噪声的数据集以判定该数据集是否呈现统计线性品质的方法、装置和系统。基于数据的局部特性计算真实数据信号，而根据真实数据信号对数据中的噪声进行估算。然后，将估算噪声的量度与数据集的线性拟合特性进行比较。
识别统计线性数据

[发明专利]一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法-CN202010189893.4有效
发明人：陈芳炯;潘裕利;余华;季飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域，涉及一种基于空载波的OFDM系统频偏估计分析方法，包括：将发送的序列经过OFDM方案得到调制符号后，将调制符号经过瑞利信道进行发送，在接收端将利用瑞利信道和噪声的统计特性进行频偏估计均方误差的计算频偏估计均方误差的理论值用包括瑞利信道响应系数和信道噪声两个随机变量的统计特性，结合检测出的非激活子载波与加性复高斯白噪声的统计特性直接进行计算；在计算频偏估计均方误差的理论值时，利用泰勒级数展开，进而得到更精确的频偏估计均方误差表达式本发明利用瑞利信道的统计特性能得到频偏估计均方误差的理论值，并取其高阶近似作为结果，有效地提高了估计分析方法的通用性与准确性。
一种基于载波 ofdm 系统估计分析方法

[发明专利]基于去噪处理的实测海杂波建模方法-CN201510412349.0有效
发明人：鹿浩;鲍星星;曹宁;汪飞;胡居荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去噪处理的实测海杂波建模方法，包括：采用小波去噪法计算实测海杂X的外部噪声NX；分析去除的外部噪声NX的统计特性，根据NX的统计特性，采用与其统计特性吻合的统计模型生成一个仿真外部噪声根据模型的数学表达形式，计算得到仿真纯海杂波数据Zdeno；对仿真纯海杂波数据叠加仿真外部噪声本发明解决了现有技术基于加权组合的海杂波多重分形模型需要多次判决寻优，且现有海杂波多重分形模型在统计特性上不相似的技术问题。
杂波统计特性外部噪声实测分形参数分形模型分形子集建模去噪数学表达形式加权组合建模参数数据叠加统计模型小波去噪小区域分形去除寻优吻合判决分析

[发明专利]局部估计自适应两阶段平方根容积滤波的方法-CN201810189568.0在审
发明人：张露 -专利权人：衢州学院
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部估计自适应两阶段平方根容积滤波的方法，包括：首先推导出采用误差协方差矩阵的平方根代替协方差矩阵参加递推运算的平方根两阶段容积滤波算法；然后提出自适应两阶段平方根容积滤波算法；在两个阶段的滤波器中分别估计该阶段的统计特性未知的噪声，然后分别改善各自滤波器的估计效果，再用新得到的系统状态和误差协方差分别再次修正各自滤波器的噪声统计特征，形成两个滤波器各自的递推循环。本发明通过在局部估计自适应两阶段平方根容积Kalman滤波算法(ATSCKF‑G)中，对于量测噪声统计特性的估计是采用Sage‑Husa滤波器直接进行估计，然后将估计出来的统计特性值作为已知条件。
平方根滤波器两阶段自适应局部估计滤波算法统计特性协方差矩阵滤波递推运算量测噪声系统状态已知条件噪声统计协方差递推推导噪声修正

[发明专利]一种基于噪声特性的激光诱导荧光图像去噪方法-CN202210333447.5在审
发明人：邵珺;吴俊政;叶景峰;张振荣;王晟;李国华 -专利权人：西北核技术研究所
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明为解决现有复杂场光谱诊断技术流场中的荧光干扰、颗粒散射、壁面散射等杂散光将会大大降低了标记荧光图像的信噪比，造成流场参数测量不确定度上升甚至误判，同时系统噪声也同样影响测量不确定度的问题，而提供了一种基于噪声特性的激光诱导荧光图像去噪方法本发明通过改变流场以及实验系统的主要参数信息，统计分析流场和系统噪声特性，再根据噪声强度均值、标准差、相对强度范围、平滑度以及强度分布的偏度和峰度等统计量的变化规律，估计噪声模型参数，综合分析归纳噪声特性规律，针对性的构建描述模型，并利用相对均方差指标验证模型构建的可靠性，以此模型作为样本生成的噪声训练集训练网络对抗网络进行去噪。
一种基于噪声特性激光诱导荧光图像方法

[发明专利]语音中噪声的消除方法-CN200910087086.5无效
发明人：不公告发明人 -专利权人：博石金（北京）信息技术有限公司
申请日： 2009-06-18 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明是一种用于语音中噪声的消除方法，用于提取出被噪声污染的语音信号，可广泛应用于语音通信、辅助听力、语音识别和声纹认证的前端处理。步骤包括：1)对被污染的含噪语音信号做分帧、加窗处理；2)变换到频率域，得到频域内的语音信号；3)实时估计噪声的统计特征参数；4)依据统计模型方法和估计的噪声统计特性设计增益器；5)对频域的语音信号做增益处理由于本发明实时估计噪声的统计特征参数，并且利用语音统计模型方法，使得消除大量噪声的同时，又尽可能的避免了对语音信号的损伤，具有更好的消噪效果。
语音噪声消除方法

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