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[发明专利]一种实时去雾霾显示系统及其去雾霾显示方法-CN202011083675.9在审
发明人：黎思彤 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时去雾霾显示系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像去雾处理模块和图像显示模块，图像采集模块、图像预处理模块、图像去雾处理模块和图像显示模块依次连接；所述图像采集模块包括有图像抓拍单元、环境数据采集单元、数据记录单元和数据发送单元；所述图像预处理模块包括有数据接收单元、SLIC图像处理单元和双边滤波单元；所述图像去雾处理模块包括有天空分离单元、大气透射率计算单元和图像复原单元。本发明多次抓拍图像并采集对应的环境信息数据，对初始图像进行分割和清晰化处理，获取对应环境的大气透射率，对初始雾霾图像进行去雾霾复原，获得增强后无雾霾图像，解决和改善了图像去雾霾效果不理想的问题。
一种实时去雾霾显示系统及其方法

[发明专利]一种针对雾霾天气环境的自动车牌识别方法-CN202211013538.7在审
发明人：王瑶;王佰玲;王家彬;王巍;王孝朋 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;威海天之卫网络空间安全科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种针对雾霾天气环境的自动车牌识别方法，首先上传雾霾天气环境下的有雾车辆图像，然后使用训练好的雾霾图像预处理模块对有雾车辆图像进行去雾处理，再采用车牌定位模块进行车牌定位，最后将定位出来的车牌输入到车牌识别模块进行车牌字符识别本申请提供的针对雾霾天气环境的自动车牌识别方法，在图像去雾方面，使用少量成对图像数据即可获得较好的去雾效果；针对雾霾天气环境下的车牌自动识别，适应性较强，识别准确率高，解决了现有对雾霾天气环境下车牌识别准确率较低的问题
一种针对天气环境自动车牌识别方法

[发明专利]一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质-CN201810736227.0有效
发明人：陈玉明;朱顺痣;李伟;胡亮;李山宝 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质，所述图像去雾霾方法中包括以下步骤：对有雾霾图像划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行，从而提高算法的实时性；采用基数排序法估计有雾图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行去雾霾处理。本发明通过结合多线程处理、局部透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了图像和视频的去雾霾处理速度，满足了去雾霾处理的实时性需求。
一种图像视频去雾霾方法计算机装置存储介质

[发明专利]一种实时去雾霾显示仪及其去雾霾显示方法-CN201510374784.9在审
发明人：谌贵辉;何云;覃莉;许海英;潘杰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种实时去雾霾显示仪及其去雾霾显示方法，属于图像处理及显示技术领域。实时去雾霾显示仪包括成像装置、图像处理装置和显示装置，成像装置与图像处理装置连接，图像处理装置与显示装置连接。本发明针对受雾霾影响的交通视频，根据雾霾对图像成像的影响机制，结合图像复原和图像增强等方法对雾图进行实时的、在线的处理，大幅度消除雾霾天气造成的图像降质和退化，恢复场景颜色和对比度，得到清晰的视频图像，
一种实时去雾霾显示及其方法

[发明专利]一种利用大气传输特征的红外图像去雾霾方法-CN201410177343.5在审
发明人：赵巨峰;高秀敏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用大气传输特征的红外图像去雾霾方法，结合雾天气下红外图像大气退化与补偿建模，简单且快速地实现红外图像去雾霾，有效提高红外图像对比度。以及路径辐射能推导构建红外成像的退化及其补偿模型；（2）估计路径辐射最大值，并实现大气平均透过率T的计算；（3）确定辐射定标，实现去雾霾补偿与校正本发明只需要单幅红外雾霾退化图像，结合经验公式，可迅速地计算实现红外图像去雾霾。
一种利用大气传输特征红外图像去雾霾方法

[发明专利]路口过往车辆车型监控平台-CN201810117111.9有效
发明人：邓莉 -专利权人：江苏华正天和科技有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G08G1/015 文献下载
摘要：本发明涉及一种路口过往车辆车型监控平台，包括：路口支架，设置在路口的正上方，用于安装交通信号灯以及CCD采集设备；雾霾浓度检测设备，用于检测并输出路口场景的实时雾霾浓度；CCD采集设备，设置在交通信号灯的附近，用于对路口场景采集路口高清图像，所述CCD采集设备的清晰度为380TV线，最低照度为2.0Lux，视场角为140度，所述CCD采集设备还包括补光器；去雾霾设备，与所述CCD采集设备连接，用于接收所述路口高清图像，所述去雾霾设备还用于对所述路口高清图像执行去雾霾处理，以获得并输出相应的去雾霾图像。
路口采集设备去雾高清图像过往车辆交通信号灯车型监控平台雾霾浓度检测设备场景采集有效解决输出补光器视场角检测照度支架场景图像

[发明专利]一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法-CN201910177949.1有效
发明人：黄富瑜;周冰;武东生;应家驹;陈玉丹;毛少娟 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法，包括基于雾霾图像退化模型和暗原色先验模型的自适应图像去雾方法；所述自适应图像去雾方法由采用自适应方式实现参数获取或数据处理的暗原色值自适应获取方法、大气光强自适应估计方法、去雾系数自适应计算方法和图像色阶自适应调整方法组成；本发明的基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法，去雾参数完全依据雾霾图像自身特征获取，无需人为设参数，并且在多浓度、多场景雾霾图像去雾方面具有较高的鲁棒性，其获取的去雾图像信息量大，对比度高，图像清晰，色彩自然，无光晕现象，明显优于多尺度Retinex增强去雾方法和He暗原色先验复原去雾方法。
一种基于原色先验改进自适应图像方法

[发明专利]气雾散射模型优化的单张遥感图像去霾方法-CN202111125075.9在审
发明人：李蕊男 -专利权人：李蕊男
申请日： 2021-09-25 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请的单张遥感图像去霾方法，一是提出基于气雾散射模型的去霾方法；二是基于真彩色遥感图像的处理，为避免处理过程中出现色彩偏移现象，采用颜色空间变换；三是基于雾霾天条件下遥感图像的特征，并将其融入气雾散射模型中，采用超像素影像霾特征分割方法对遥感图像进行分割，从而更好、更精确的获得气雾光亮度值；四是在估算气雾光亮度值省略求取弱色层图像的步骤；五是省略对强规则透射率图像中块效应的处理过程；本申请能更便捷的处理雾天条件下的单张遥感图像，实用性强、操作方便，去霾强度把握准确，去霾后图像中景物边缘更清晰、地物纹理信息也更丰富，同时不存在颜色失真现象，去霾效果有较大提升。
散射模型优化单张遥感图像方法

[发明专利]基于超像素分割的图像去雾方法、系统、存储介质及电子设备-CN201910596465.0在审
发明人：储颖;游为麟;罗国星;朱泽轩 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于超像素分割的图像去雾方法、系统、存储介质及电子设备，包括S1、获取雾霾图像对应的全局大气光值，并通过超像素分割对雾霾图像进行分割，以获取雾霾图像对应的超像素集；S2、基于超像素集通过预设成本函数获取雾霾图像对应的初始透射率图；S3、对初始透射率图进行细化处理以获取目标透射率图；S4、根据目标透射率图和全局大气光值获取雾霾图像对应的清晰图像。实施本发明能够实现对真实雾霾图像与合成雾霾图像数据集上良好的去雾效果。
雾霾图像透射率像素分割存储介质电子设备图像去雾像素图像数据集成本函数获取目标清晰图像细化处理去雾预设全局合成分割

[发明专利]一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法-CN202211353282.4在审
发明人：朱振武;曹忺;邓琼;严靖;高浦润;贺攀;熊国友;乐利民;卢波;罗青松;陈焱;李萍芳;胡芳芳;邹炜;吴磊;李根 -专利权人：国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法，该发明由模糊雾霾图像、找到暗通道、找到大气光、找到传输介质、使用所述模糊雾霾图像、所述大气光和所述模糊图像找到无雾图像；解决了之前对模糊雾霾图像去除方法时存在的不清晰问题，一是找到暗通道，利用暗通道获得初步的去雾图像；二是获得去除雾霾图像存在伪影的问题，通过引导滤波器对基于暗通道获取的图像进一步作平滑或羽化处理。本发明因充分考虑了图像去雾时的伪影问题，得到的去雾图像更加合理，因此具有很好的实际应用价值。
一种基于通道先验引导图像滤波去除方法

[发明专利]雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质-CN201810886690.3有效
发明人：储颖;游为麟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质，该雾霾图像清晰化方法包括：S1、随机选择第一深度网络参数对雾霾图像进行去雾霾以获取第一去雾霾图像并获取第一图像质量评分；S2、根据第一图像质量评分选择第一优质深度网络参数；S3、对第一优质深度网络参数进行快速细菌群游优化操作获取若干第二深度网络参数；S4、通过第二深度网络参数获取第二去雾霾图像并获取第二图像质量评分；S5、选择第二优质深度网络参数并判断第二优质深度网络参数是否为最优，若是，输出第二优质深度网络参数对应的第二去雾霾图像并结束本次流程；若否，将第二优质深度网络参数定义为新的第一优质深度网络参数并执行S3。
图像清晰方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的快速图像去雾霾系统-CN201811127362.1在审
发明人：何娟;刘蛟;万蕾 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的快速图像去雾霾系统，构建高效的单幅图像去雾霾深度卷积神经网络模型，以及雾霾图像训练集，并训练本发明提出的网络，最终重建出清晰的无雾霾图像；通过构建深度卷积神经网络模型和大气散射模型，并对其进行深度训练，达到能够快速获得很好的去雾霾效果，并实现实时应用；本发明的系统，能够很容易地扩展到别的图像或视频处理领域，例如图像或视频去模糊、图像或视频修复等。
卷积神经网络去雾图像快速图像构建雾霾单幅图像去雾视频处理领域图像训练集散射模型实时应用视频修复视频模糊清晰重建网络

[发明专利]图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN201910132565.8有效
发明人：黄俊翔;钟庭颢;王淳毅;郭煜枫 -专利权人：荷兰移动驱动器公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去雾霾方法，包括：通过将图像转换为S(x)和V(x)，其中，S(x)是指所述图像的饱和度分量，V(x)是指所述图像的亮度分量；过滤所述S(x)得到S’(x)，以及过滤V(x)得到V’(x)；对所述S’(x)和V’(x)作差获得一个深度值d(x)；基于所述深度值d(x)计算透射率t(x)；及根据预设的公式基于所述透射率t(x)对所述图像作去雾霾处理，获得无雾霾图像J(x)。本发明还提供实现所去雾霾方法的电子设备及计算机可读存储介质。利用本发明可对图像进行去雾霾处理，提升图像质量。
图像去雾霾方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种雾霾环境下的车牌识别方法-CN202210100244.1在审
发明人：张敏锋;汪立鹤;胡小婉;崔昕 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明提供了一种雾霾环境下的车牌识别方法，其目的在于在雾霾环境下，减小雾霾对图像中车牌的边界和特征的影响，从而正确识别车牌。首先使用基于大气光值局部估计的暗通道先验算法对模糊图像进行初步去雾。然后对图像进行进一步去雾处理，在目标检测卷积神经网络的基础上，通过联合去雾和区域提取模型JFRM检测车牌区域，极大地降低了图像恢复的失真，准确地提取了车牌去雾的图像。本发明提高了雾霾环境下车牌识别的准确性。
一种环境车牌识别方法

[发明专利]一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法-CN201710190219.6有效
发明人：凌志刚;邹文;龚建伟 -专利权人：湖南大学
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像雾霾浓度估计的单幅图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤1：输入雾霾图像；步骤2：将输入图像从RGB空间变换到HSV空间，划分SV通道图像，计算局部块特征向量；步骤3：以图像雾霾浓度最低为目标计算雾霾图像的初始最优大气传输值；步骤4：采用引导滤波器细化最优大气传输值；步骤5：将细化后的最优大气传输值、大气光照估测值以及雾霾图像中每个像素的亮度值计算得到清晰图像。通过将图像去雾转化为雾霾浓度最小化的优化问题，准确的确定大气传输值，从而实现尽可能去除雾霾，避免了在饱和区域产生严重的光晕现象与图像噪声。不仅能有效的去除雾霾，同时能抑制光晕现象与图像噪声的产生，适用于不同的复杂天气。
一种基于图像浓度估计单幅方法