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[发明专利]一种基于卷积神经网络的垃圾分类智能系统-CN201910725458.6在审
发明人：刘明哲;张弘;陈薪羽;赵飞翔;柳炳琦 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的垃圾分类智能系统，该系统图像处理模块、卷积神经网络模块、结果显示模块。首先，搭建垃圾分类数据库，对卷积神经网络模型进行训练。然后，用户使用手机扫描待识别垃圾进行图像采集，系统采用目标检测技术自动框定待识别垃圾，经图像处理模块预处理后送至卷积神经网络模块，运用卷积神经网络模型进行垃圾分类并由结果显示模块显示分类结果。最后，分类结果将存入本地分类记录，用户可随时查阅，同时此模块允许用户对分类结果进行反馈，反馈结果经确认后上传数据库并更新训练数据集，用以再次训练分类模型。通过上述方案，本发明达到了有利于帮助用户进行智能垃圾分类的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
卷积神经网络垃圾分类分类结果结果显示模块智能系统数据库图像处理模块系统图像处理预处理训练数据集反馈结果分类记录目标检测手机扫描图像采集训练分类用户使用垃圾上传反馈智能更新帮助

[发明专利]图像处理模型的训练方法和装置-CN202110388154.2在审
发明人：陶大程;王文;翟伟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该训练方法包括：利用第一域判别器，判别分类特征提取器提取的图像分类特征属于源域图像还是目标域图像；根据第一域判别器的判别结果和各分类特征的所属域标注结果，确定分类损失函数；根据定位特征提取器提取的各源域图像的定位特征，利用定位器输出各源域图像的目标定位结果，根据各源域图像的图像分类特征，利用分类器输出各源域图像的目标分类结果；根据各目标分类结果、各目标定位结果和各源域图像的训练标注，确定源域损失函数；根据分类损失函数和源域损失函数
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]垃圾分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110705675.6有效
发明人：诸渝;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种垃圾分类方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：将目标图像输入目标检测模型，得到目标检测结果；在目标检测结果指示目标图像中存在垃圾桶时，将目标图像输入分类模型，得到目标分类结果；目标分类结果用于指示目标图像中垃圾桶的分类为满垃圾桶或未满垃圾桶；在目标检测结果指示所述目标图像中存在垃圾和垃圾桶时，基于目标分类结果确定垃圾的分类，垃圾的分类为暴露垃圾和满溢垃圾中的一种；可以解决目标检测算法无法检测出垃圾是暴露于地面的还是满溢于垃圾桶上的问题；能够实现对暴露垃圾和满溢垃圾的分类。
垃圾分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种动态水体产品融合方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211491508.7有效
发明人：王义成;饶品增;王兴勇;蒲立;王燕晓;赵月芬;吕映;甘醇;焦醒;范一为 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：该方法包括获取多个动态MODIS产品数据集；获取水体和非水体样本，对各个动态MODIS产品样本数据集进行特征提取，训练水体分类模型；利用训练后的水体分类模型对动态MODIS产品数据集进行水体分类；对不同动态MODIS产品数据集的水体分类结果进行噪声处理；采用时空自适应融合方法对噪声处理后的不同动态MODIS产品数据集的水体分类结果进行融合，得到融合的水体分类结果。本发明采用基于同源数据的时空自适应融合方法对两组产品的分类结果进行融合，从而降低了分类误差和噪声等对结果的影响，也提高了分类结果的时空分辨率。
一种动态水体产品融合方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于情感分类的业务执行方法及装置-CN202310126790.7有效
发明人：李太豪;程翠萍;张晓宁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书公开一种基于情感分类的业务执行方法及装置，获取待识别文本，而后，可以通过预先训练的各识别模型，对待识别文本进行情感分类，得到每个识别模型输出的分类结果，并针对每个识别模型，确定该识别模型输出的分类结果与其他识别模型输出的分类结果之间的差异程度进而根据各识别模型对应的冲突度量以及待确定的各识别模型对应的权重项，构建非线性函数，最后以非线性函数满足预设条件为优化目标，确定各识别模型对应的权重，并根据各识别模型对应的权重以及各识别模型对应的分类结果，确定综合分类结果，以及根据综合分类结果，进行业务执行，从而提高了情感分类的准确率。
一种基于情感分类业务执行方法装置

[发明专利]一种产品检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310955758.X在审
发明人：唐勇 -专利权人：上海明胜品智人工智能科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种产品检测方法、装置、设备及存储介质，所述产品检测方法包括：将目标产品的产品图像输入预先训练好的图像分类模型中，通过图像分类模型对产品图像所属的检测结果类别进行分类预测，输出得到针对目标产品的粗粒度分类预测结果；获取图像分类模型在对产品图像进行分类预测的中间阶段生成的中间特征图；基于中间特征图与每一所述检测结果类别对应的标准图像，计算目标产品的细粒度分类预测结果；基于粗粒度分类预测结果与细粒度分类预测结果，共同确定目标产品的最终产品检测结果
一种产品检测方法装置设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、系统、存储介质及电子设备-CN202210924953.1有效
发明人：傅佳琪;许皓天;张荣 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待分类文本，其中，待分类文本用于记录第一角色与第二角色之间的对话消息；从第一质检维度对待分类文本进行对话质检，得到第一质检结果，以及从第二质检维度对待分类文本进行对话质检，得到第二质检结果，其中，第一质检维度用于确定待分类文本是否采用预设场景下常见问答库的指导话术，第二质检维度用于基于预设分类标签体系预测待分类文本对应的分类标签；基于第一质检结果和第二质检结果，生成目标质检结果，其中，目标质检结果用于对待分类文本进行情感倾向评估本发明解决了相关技术中由于对客诉对话质检不全面而导致质检结果可靠性低下的技术问题。
文本处理方法系统存储介质电子设备

[发明专利]文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质-CN202110961278.5在审
发明人：张家铭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，进一步涉及深度学习和云计算等人工智能技术，包括：根据目标文本的历史存储关联数据生成目标文本样本数据；将第一目标文本样本数据输入至文本分类模型的第一文本分类器，得到第一目标文本分类结果；将第二目标文本样本数据输入至文本分类模型的第二文本分类器，得到第二目标文本分类结果；根据第一目标文本分类结果和第二目标文本分类结果确定目标文本样本数据的目标文本分类结果，以对所述文本分类模型进行训练本公开实施例能够提高文本分类模型的分类效果和泛化能力，从而提高文本分类模型的准确率，进而提高文本分类的准确率。
文本分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]视频特效类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111282374.3在审
发明人：曾子琦;黄海斌;刘大昀;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标视频包含的视频图像；将视频图像输入至预先训练的多级分类模型中；其中，多级分类模型中的每一级分类模型对应视频特效的一个分类级别；针对多级分类模型中的每级分类模型，根据每级分类模型的分类结果，在每级分类模型的下一级分类模型中，确定分类结果对应的子分类模型，在存在分类结果对应的子分类模型的情况下，通过子分类模型对视频图像进行识别；将最后一次识别得到的分类结果作为目标视频的视频特效类型。
视频特效类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]残币的兑换方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210974814.X在审
发明人：张帆;李如旭;李钰;焦勇博 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G07D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种残币的兑换方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：响应目标纸币的兑换请求，获取目标纸币的图像，并将图像输入多个神经网络模型中的每个神经网络模型，输出分类结果集合，其中，多个神经网络模型由多个不同类型的卷积神经网络模型组成，分类结果集合中的每组分类结果对应由一个神经网络模型输出，每组分类结果至少包括：兑换目标纸币的多个兑换类别以及每个兑换类别对应的兑换概率；对分类结果集合中的多组分类结果进行融合，确定目标分类结果；依据目标分类结果，对目标纸币进行兑换。
兑换方法装置存储介质电子设备

[发明专利]对话意图的分类方法、装置、设备及存储介质-CN202111138386.9在审
发明人：倪子凡;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种对话意图的分类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标对话的查询语句和内容语句；通过第一双向长短期记忆编码器对查询语句进行编码，并通过预设的分类算法对编码后的查询语句进行分类，得到对应的第一分类结果；通过第一分类结果对第二双向长短期记忆编码器进行更新，并通过更新后的第二双向长短期记忆编码器对内容语句进行编码；将第一分类结果和编码后的内容语句作为分类算法的输入参数，得到第二分类结果；通过第二分类结果对第一双向长短期记忆编码器进行更新，从而得到更新后的第一双向长短期记忆编码器对应的新的第一分类结果；进行多次迭代计算，将最后的第一分类结果作为查询语句的意图分类结果；从而提高了对查询语句进行意图分类的准确率
对话意图分类方法装置设备存储介质

[发明专利]客户分类方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310150469.2在审
发明人：唐杨;李雪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开提供了一种客户分类方法，可以应用于金融领域以及人工智能、云平台等技术领域。该客户分类方法包括：获取待分类客户的评价指标集，所述待分类客户的评价指标集包括不同指标类别的评价指标；基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，其中，在所述预设的基础指标库中所述指标变量与所述评价指标呈一对多的对应关系；基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果；以及在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出本公开还提供了一种客户分类装置、设备、存储介质和程序产品。
客户分类方法装置设备介质程序产品

[发明专利]基于多模态端到端网络的遥感数据精细化分类方法及装置-CN202010350102.1有效
发明人：孙显;付琨;闫志远;张晓安;刁文辉;曹志颖;李霁豪;卢宛萱 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多模态端到端网络的遥感数据精细化分类方法及装置，包括：获取切片对应的不同尺寸缩放图；将切片对应的不同尺寸缩放图分别输入至预先建立的地物要素分类模型，获取预先建立的地物要素分类模型输出的切片对应的不同尺寸缩放图的分类结果；将切片对应的不同尺寸缩放图的分类结果均缩放至预设尺寸并求均值，获取切片的分类结果；将各切片的分类结果进行拼接，获取遥感数据的地物要素分类结果；本发明提供的技术方案，主要致力于设计一种通用的端到端多源数据地物要素分类方法，其中预先建立的地物要素分类模型可以有效获取深度特征弥补光学特征的不足，提升阴影覆盖区域和光学特征相似区域的地物要素分类性能。
基于多模态端到端网络遥感数据精细化分方法装置

[发明专利]对文档进行分类的方法及装置-CN200910081157.0无效
发明人：薛贵荣;刘存伟;黄西华;万嘉;陆元飞 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-04-03 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对文档进行分类的方法及装置。该方法主要包括：基于待分类文档的各个目标类对应的知识信息，对所述待分类文档的文本信息和词语集合进行协同聚类处理，获得所述待分类文档的词语聚类结果和知识信息聚类结果。然后，将所述待分类文档的词语聚类结果与所述待分类文档的各个目标类的关键词组或者与所述知识信息聚类结果进行相似度计算，根据所述相似度计算的结果对所述待分类文档进行分类。本发明实施例通过基于知识监督的协同聚类算法和相似度计算方法，完成待分类文挡的分类过程，从而避开了传统的分类方法中的人工标注大规模的训练语料数据的环节。
文档进行分类方法装置

[发明专利]年龄估计方法、年龄估计模型的训练方法及装置-CN202010882335.6在审
发明人：苏驰;李凯;刘弘也;王育林 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种年龄估计方法、年龄估计模型的训练方法及装置，该方法包括：获取包含有目标对象的待处理图像；将该待处理图像输入至预先训练完成的年龄估计模型中；通过该年龄估计模型的分类网络输出待处理图像对应的年龄分类结果，通过该年龄估计模型的回归网络输出待处理图像对应的年龄回归结果；基于年龄分类结果和年龄回归结果确定目标对象的年龄。该方式在通过年龄估计模型估计目标对象的年龄时，可以对待处理图像进行分类处理得到年龄分类结果，对待处理图像进行回归处理得到年龄回归结果，并根据年龄分类结果和年龄回归结果确定目标对象的年龄，这种分类回归相集成的方式提高了年龄估计的精度
年龄估计方法模型训练装置