专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分析溴化锌的制备方法-CN201410292762.3在审
  • 胡建华 - 天津市化学试剂研究所有限公司
  • 2014-06-25 - 2016-01-27 - C01G9/04
  • 本发明涉及一种分析溴化锌的制备方法,制备方法步骤为:⑴将氢溴酸加入带有搅拌的反应器中并加热,使氢溴酸溶液加热到80℃,在不断搅拌下;⑵把氧化锌慢慢加入到氢溴酸中,当反应物料PH为7时,停止加氧化锌,反应液进行过滤,加热浓缩,温度为230-250℃,相对密度控制在19-20°Be,冷却结晶,甩干,得到分析溴化锌。本发明提供的分析溴化锌的制备方法,采用氧化锌与氢溴酸反应生成溴化锌,这种方法能够得到纯度高的溴化锌,制备方法简单,操作容易控制。
  • 一种分析纯溴化锌制备方法
  • [发明专利]一种硅BEA沸石的应用-CN202010632861.7在审
  • 龙英才;濮鹏翔;林德昌 - 复榆(张家港)新材料科技有限公司
  • 2020-07-04 - 2020-10-02 - B01D53/02
  • 本发明提供一种硅BEA沸石的应用,包括:基于以活性白土为硅铝源、NaOH为碱源对制得的硅沸石置于PTC‑10A型TG/DTG/DTA热重分析仪的样品存器中,通过热分析曲线进行分析得出结论,(1)广谱吸附选择性;(2)高吸附量;(3)高吸附体积,(4)悬殊的晶胞吸附分子数;(5)相对低的脱附温度;(6)低脱附热;基于上述结论得出本发明活性白土转晶制成硅沸石适用于制成去除潮湿空气或废气中有机VOC污染的吸附剂或吸附转轮
  • 一种bea应用
  • [发明专利]一种超磷烷的分析方法及其装置-CN201310583161.3无效
  • 李英辉;朱颜;王陆平;马潇;许从应;王仕华;王智 - 苏州丹百利电子材料有限公司
  • 2013-11-19 - 2014-03-19 - G01N30/02
  • 本发明涉及超磷烷的分析方法及装置,取样:采用等压进样方式,伴随大流量吹扫置换取样,将超磷烷以0.05~0.15MPa、60~120mL/min的流量置换定量管,确保快速检出杂质浓度变化,并能在很短的时间内给出平衡的分析值;分离痕量杂质:将上述取样后的待测样品气用20~50mL/min流量的载气送入分离系统进行分离痕量杂质;检测:将经过分离痕量杂质的待测样品气输入检测器得出分析结果。通过防腐防吸附处理的高气密性管路系统、大流量置换吹扫、等压进样以及三阀三柱切割反吹气路系统使超磷烷中的痕量杂质得以分离,并用直流放电氦离子化检测器分析杂质气体。能在很短的时间内给出平衡的分析值,定量准确。
  • 一种超纯磷烷分析方法及其装置
  • [发明专利]一种储氨钢瓶的处理方法-CN201810993131.2有效
  • 金向华;孙猛;夏致远;刘晶 - 苏州金宏气体股份有限公司
  • 2018-08-29 - 2021-01-05 - F17C5/06
  • 本发明提供了一种储氨钢瓶的处理方法,包括:在钢瓶内充入超氨,然后分析钢瓶内的轻组分含量与水分含量;如轻组分含量≤50ppb,水分≤50ppb,证明钢瓶合格,可以进行超氨成品的充装;如轻组分含量>50ppb,水分>50ppb,则将钢瓶内的液相压入低温回收罐中,然后放空气相,第二次充入超氨,然后对钢瓶内的轻组分含量与水分含量进行分析,如轻组分含量≤50ppb,水分≤50ppb,证明钢瓶合格,可以进行超氨成品的充装与现有技术相比,本发明以超氨作为钢瓶处理的气体,对钢瓶进行钝化,可提高钢瓶储存超氨的质量及时间。
  • 一种钢瓶处理方法
  • [发明专利]复杂光谱组分浓度定量计算的方法-CN202010124915.9有效
  • 李扬;刘晓海 - 欧梯恩智能科技(苏州)有限公司
  • 2020-02-27 - 2021-03-16 - G01N21/31
  • 本发明公开复杂光谱组分浓度定量计算的方法,包括采集物质的吸收光谱,获得物质的不同特征峰及不同特征峰之间的关联函数;采集待测样品的光谱数据,获得原始谱;对待测样品进行定性分析,筛选出对应的物质的特征峰及特征峰关联函数;将筛选出的所有物质及物质的特征峰关联函数导入到原始谱中,通过深度学习算法进行学习和自回归,获得组分浓度。本发明对单一物质的不同特征峰进行了关联,有效加快了计算速度;可以同时对光谱上不同组分的所有特征峰浓度进行深度学习算法回归,加快了计算速度和准确性;采用深度学习算法在浓度回归分析上,而不是在物质识别上,
  • 复杂光谱组分浓度定量计算方法
  • [发明专利]一种高氮化硼的制备方法-CN201110238620.5无效
  • 胡建华 - 天津市化学试剂研究所
  • 2011-08-19 - 2012-01-04 - C01B21/064
  • 本发明涉及一种高氮化硼的制备方法,其步骤为:(1)将分析尿素放入蒸发皿中,加蒸馏水,溶解过滤,将滤液加热,浓缩,冷却结晶,得提纯的尿素结晶;(2)将分析硼酸放入蒸发皿中,加蒸馏水,溶解过滤,将滤液加热浓缩,冷却结晶,得提纯的硼酸结晶;(3)将提纯的尿素结晶及提纯的硼酸结晶,混合,加热,通入氮气,升高温度至160-170℃,固化;继续升温,挥发,冷却,取出,研细粉状,在通氮气情况下,煅烧,冷却,即得高氮化硼本发明高氮化硼的制备方法采用提纯尿素及硼酸,合成高氮化硼,这种方法能够得到纯度高的氮化硼,制备方法简单、成本较低、操作容易。该种方法能够得到纯度高的氮化硼,制备方法简单、成本较低、操作容易。
  • 一种高纯氮化制备方法

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