专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频编码装置-CN201210365258.2在审
  • 吴剑平 - 深圳市慧之星计算机有限公司
  • 2012-09-27 - 2014-03-12 - H04N19/00
  • 发明涉及视频信号处理系统技术领域,尤其是涉及视频信号编码技术领域。该装置包括有分布多处理器处理为可编程处理处理之间通过系统外部总线连接,系统外部总线还连接有存储及网络接口,网络接口通过PCI扩展可以是以太网或WIFI;所述多处理器中有一处理根据每一单位时间的输入视频信号的编码难度进行分割后分配给其它剩余的处理处理本发明通过设计分布多处理器,并根据输入的视频信号的编码难度进行分配不同处理处理,这样极大地提高了系统的编码运算能力,完全满足计算复杂的编码格式的要求,可以实现各种压缩编码格式,满足视频数字技术发展的需要
  • 一种视频编码装置
  • [实用新型]一种视频编码装置-CN201220498183.0有效
  • 吴剑平 - 深圳市慧之星计算机有限公司
  • 2012-09-27 - 2013-04-03 - H04N7/26
  • 本实用新型涉及视频信号处理系统技术领域,尤其是涉及视频信号编码技术领域。该装置包括有分布多处理器处理为可编程处理处理之间通过系统外部总线连接,系统外部总线还连接有存储及网络接口,网络接口通过PCI扩展可以是以太网或WIFI;所述多处理器中有一处理根据每一单位时间的输入视频信号的编码难度进行分割后分配给其它剩余的处理处理本实用新型通过设计分布多处理器,并根据输入的视频信号的编码难度进行分配不同处理处理,这样极大地提高了系统的编码运算能力,完全满足计算复杂的编码格式的要求,可以实现各种压缩编码格式,满足视频数字技术发展的需要
  • 一种视频编码装置
  • [发明专利]面向分布IMA架构基于MILP的分区映射调度方法-CN201811512375.0有效
  • 宋佳静;凌翔;陈亦欧;高溦 - 电子科技大学
  • 2018-12-11 - 2020-12-01 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种面向分布IMA架构基于MILP的分区映射调度方法,该方法包括:建立面向分布IMA架构分区调度的系统模型,综合考虑分区硬实时约束条件、资源约束条件、分区映射约束条件、处理激活条件、两分区同核约束条件、时间资源隔离约束条件、通信分区链最差端到端延迟约束条件、二元变量约束条件,以处理使用数目最小化为目标函数,通过建立MILP模型解决分区在分布异构多处理器上的映射调度问题,获得使用最少处理的最优调度方案因此,本发明能够有效地解决分布IMA架构下具有时空资源隔离和最差端到端通信延迟要求的分区在异构多处理器上的映射调度问题。
  • 面向分布式ima架构基于milp分区映射调度方法
  • [发明专利]一种基于多处理器分布实时多任务调度方法-CN202010571560.8在审
  • 汤俊;王浩男;翟冠 - 北京紫玉伟业电子科技有限公司;清华大学
  • 2020-06-22 - 2020-10-13 - G06F9/50
  • 本发明公开了属于嵌入信号处理技术领域的一种基于多处理器分布多任务调度方法。采用非抢占调度策略作为调度内核,该分布多任务调度方法是在多处理器平台运行,处理数量包括一个或多个,每个处理对内部建立的多个处理模块进行实时调度的分布实时多任务调度;具体包括存储管理单元、任务调度模块及处理任务模块;其中,包含等待态队列、就绪态队列和输出态队列的任务调度单元分别连接通信传输单元与处理任务模块,并传输任务数据通信信息;处理任务模块连接存储管理单元;并传输内存访问信息;本发明可对各个任务模块进行实时调度并保证每个任务模块都能正确运行,保证处理过程满足信号处理的实时性要求,改善了系统实时性。
  • 一种基于处理器分布式实时任务调度方法
  • [发明专利]图形处理中的前端动态共享方法-CN201510364637.3在审
  • 季锦诚;梁晓峣 - 季锦诚
  • 2015-06-26 - 2015-11-11 - G06F9/38
  • 本发明提出了一种提高通用图形处理能量利用率的方法,基于共享流多处理器前端的芯片架构,1)若干相邻的流多处理器被分组到一个共享前端的集群中同步执行,其中一个集群中索引最小的流多处理器成为主处理;2)主流多处理器的前端始终通电,而在从流多处理器的前端中大部分组件是门控电源;3)不同的共享前端的集群相互独立工作;主流多处理器中包含一个增强版的记分板;对于访存指令,在不同流多处理器中延迟不同,记分板记录所有集群成员的数据依赖关系;但对于非访存指令,因为其对所有流多处理器有相同的执行延迟,所以记分板只检查主流多处理器自己的数据依赖;在通用图形处理中,每N个相邻的流多处理器形成集群;使用两个或者四个流多处理器集群。
  • 图形处理器中的前端动态共享方法

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