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[发明专利]检测规则生成方法和装置-CN202211631339.2在审
发明人：王文鑫;卢军宏 -专利权人：度小满科技(北京)有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请提供了一种检测规则生成方法和装置，该方法包括：获得标注有类别标签的多份第一业务交易样本各自的特征数据；基于多份第一业务交易样本各自的类别标签和特征数据，采用决策树学习算法，生成以决策树为基学习器的集成树模型，集成树模型包括学习出的至少一棵决策树；对于集成树模型中每棵决策树，确定决策树中由根节点到不同叶子节点的至少一条路径，将路径上各内部节点对应的决策规则组合为一条候选检测规则；基于集成树模型中各决策树对应的至少一条候选检测规则
检测规则生成方法装置

[发明专利]一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置-CN202310228126.3在审
发明人：焦连猛;杨浩宇;王嘉宁;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。
一种基于置信决策树目标分群方法装置

[发明专利]一种用户状态检测方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010656191.2在审
发明人：毕超波 -专利权人：深圳市腾讯网域计算机网络有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取多个用户的用户数据样本后，对用户数据样本进行多次采样，并对每次采样得到的目标用户数据样本进行特征提取，得到用户数据特征集合，根据目标用户数据样本和用户数据特征集合，对预设决策子树进行递归，得到多个决策树和决策树针对用户数据特征集合的决策结果，对决策结果进行加权，并在加权后的决策结果中筛选出用于对决策树进行融合的目标决策结果，根据目标决策结果，对决策树进行融合，得到决策树组，采用决策树组对待检测用户数据进行检测
一种用户状态检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于工业以太网故障诊断方法中决策树的创建方法-CN201410677493.2有效
发明人：孟瑾;吴雪芹;王德吉;张乾;蔡保国;孟霞;刘博 -专利权人：河南中烟工业有限责任公司
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工业以太网故障诊断方法中决策树的创建方法，将决策树划分为由决策属性节点、属性值分枝和叶节点组成，决策属性节点是进行分类的决策属性的集合，属性值分枝是按照决策属性进一步划分的取值特性的属性值的集合，叶节点是决策或分类结果的集合，再根据贪心算法构造决策树，根据用户的实际需要选择类别标识属性和决策树的决策属性集，再对构造完成的决策树进行校验、修正；利用本方法能够为工业以太网故障诊断提供有效的推理决策及数据支持
基于工业以太网故障诊断方法决策树创建

[发明专利]并行决策树处理器架构-CN201580014613.3有效
发明人： D·C·伯格;J·R·拉鲁斯;A·帕特南;J·格雷 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本文所公开的是一种决策树多处理器系统。该系统包括多个决策树处理器，其访问共同特征向量并且关于共同特征向量执行一个或多个决策树。
并行决策树处理器架构

[发明专利]模型同步更新方法、装置及电子设备-CN202010551706.2有效
发明人：白戈;袁泽寰 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种模型同步更新方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：在利用第一卷积神经网络模型的输出数据训练第一决策树模型的同时，设置第二卷积神经网络模型和第二决策树模型；分别利用所述第一卷积神经网络模型和所述第二卷积神经网络模型的输出数据来训练所述第一决策树模型和所述第二决策树模型；基于所述第一决策树模型和所述第二决策树模型训练的结果，分别对所述第一决策树模型和所述第二决策树模型的性能指标进行评估；基于第一性能指标与第二性能指标的比较结果，对所述第一卷积神经网络模型或所述第二卷积神经网络模型中的一个执行下线操作
模型同步更新方法装置电子设备

[发明专利]一种网页恶意代码检测方法及相关装置-CN201910764882.1在审
发明人：徐凯熙;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种网页恶意代码检测方法，包括：对待检测网页进行特征提取处理，得到指纹特征；采用检测决策树对所述指纹特征进行决策，得到决策结果；其中，所述检测决策树是根据决策树算法和样本数据集进行构建得到的；根据恶意代码网站数据库对所述决策结果进行结果检查处理，得到检测结果。通过采用检测决策树对采集到的指纹特征进行决策，最终得到检测结果，实现了采用决策树进行检测，提高了检测的准确率和精度。
检测决策树指纹特征网页恶意代码检测结果决策结果计算机可读存储介质计算机设备决策树算法网站数据库恶意代码检测装置结果检查特征提取样本数据准确率构建申请决策网页采集

[发明专利]一种改进的不确定连续属性决策树的构建方法-CN201610551758.3在审
发明人：金平艳;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-07-14 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于不确定连续属性的决策树分类器构建方法，对X个样本数据进行分类，样本数据中存在不确定连续数据，把不确定连续数据属性的属性值合并排序，根据类对不确定性数据属性进行属性值运算，记为概率和对类进行处理得每一分支属性值的概率势创建决策树构成的决策树更好的规避了信息偏置为数量级大的问题；可以实现对象为不确定连续属性的归类和预测功能；此构建的决策树相比较之前技术具有更高的分类精度；此构建的决策树更适用于对实际数据挖掘问题的应用；构建的决策树可以更好判定不确定属性多分支下的从属类；构建的决策树更好的避免了过渡拟合问题。
一种改进不确定连续属性决策树构建方法

[发明专利]一种火灾危险等级的优化识别方法、装置及终端设备-CN201910300479.3在审
发明人：刘海莹 -专利权人：深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于安全预警技术领域，提供了一种火灾危险等级的优化识别方法、装置及终端设备，方法包括：获取历史训练样本数据，以建立训练样本数据库，基于训练样本数据库训练决策树分类器，获取训练后的决策树分类器，其中，决策树分类器为基于支持向量机的决策树分类器；获取待分类样本数据，将待分类样本数据输入训练后的决策树分类器，以获取分类结果，根据分类结果获取待分类样本数据对应的火灾危险等级。本发明通过历史训练样本数据对决策树分类器进行训练，以获取训练后的优化决策树分类器，并对待分类样本数据进行分类，以获取对应的火灾危险结果，提高了对安全隐患进行优化识别的效率，提升了对火灾的防范速率。
决策树分类器分类样本火灾危险训练样本数据库训练样本数据分类结果终端设备优化支持向量机安全隐患安全预警数据对应火灾分类防范

[发明专利]基于决策树的信息筛选方法、装置、设备和存储介质-CN202010182272.3在审
发明人：高越 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于决策树的信息筛选方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始数据，提取原始数据中的关键词生成用户画像；对用户画像进行分类，生成带有类别标签的用户组；统计每一个用户组中的用户数量，确定各类别标签的纯度值；根据各类别标签的纯度值，确定各类别标签在决策树中的位置，得到决策树模型；将原始数据中的用户信息输入到决策树模型的根节点，根据决策树模型中每一级节点的限制条件，从决策树模型的根节点到最小叶子节点对原始数据进行逐级筛选解决了决策树在对客户信息进行分析时，不能够精准的获得用户的特征，不能从客户信息数据中及时有效的筛选出优质客户的问题。
基于决策树信息筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于决策树算法的故障诊断方法-CN201910959230.3在审
发明人：许阿义;陈跃鸿;庄少波 -专利权人：厦门钛尚人工智能科技有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种基于决策树算法的故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。该基于决策树算法的故障诊断方法，包括以下步骤：S1:采集样本数据；S2:将采集的样本进行分类，形成新的集合；S3:提取样本集合关键特征值，融合相似特征，更新样本数据；S4:建立决策树结点，训练样本数据集；S5:对决策树进行剪技；S6:生成最终决策树，对故障进行诊断；S7:测试诊断精准度，及时修正决策树。通过利用决策树算法来对运动器械的故障进行诊断，使其诊断过程省时省力，无需对运动器械的很多部件逐一进行排除，能够快速的寻找到故障所在位置，给运动器械的维护带来了许多的便利，减少了诊断维修成本。
决策树算法运动器械决策树故障诊断样本数据诊断采集故障诊断技术训练样本数据测试诊断相似特征样本集合诊断维修最终决策精准度结点省力省时样本集合修正分类融合便利更新维护

[发明专利]通过决策树模型对用户进行分类的方法、装置和设备-CN202110728460.6在审
发明人：梁炀潇 -专利权人：未鲲（上海）科技服务有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过决策树模型对用户进行分类的方法、装置和设备，涉及人工智能，方法包括：获取待分类用户的至少一个用户属性以及预先创建的决策树模型；获取当前场景下与该决策树模型的各属性节点相对应的基尼系数，该基尼系数携带有与当前场景相对应的属性节点的权重信息；从决策树模型的根节点开始，根据该基尼系数依次确定下一层级属性节点的开支节点；从该用户属性中选取存在于该决策树模型的属性节点中的用户属性，得到匹配属性；将得到的该匹配属性与该决策树模型中的各节点属性进行匹配，根据该决策树模型中确定的每一层级的开支节点，对该用户进行分类。
通过决策树模型用户进行分类方法装置设备

[发明专利]一种服务器兼容方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202110962455.1在审
发明人：于文杰 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种服务器兼容方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取目标服务器的目标属性信息；确定目标设备中待与目标服务器连接的目标接口；获取预先训练的与目标接口对应的目标决策树，目标决策树的根节点表征目标接口的信息，目标决策树的子节点表征与目标接口是否适配的服务器的属性信息，目标决策树的叶节点表征服务器与目标接口的适配结果；基于目标属性信息及目标决策树确定目标服务器与目标接口的适配结果。本申请中预先训练了用于决定服务器与接口是否适配的决策树，并且可以借助服务器的属性信息及决策树确定服务器与接口的适配结果，无需人工进行接口与服务器的适配判断，效率高且准确性好，进而可以提高服务器的兼容效率
一种服务器兼容方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]可输出解释性信息的风控建模方法、装置、设备及介质-CN202210999177.1在审
发明人：张军涛 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供可输出解释性信息的风控建模方法、装置、设备及介质，是先基于业务类型从多个样本特征选定样本特征并筛选而得到对应的已训练决策树模型组成决策树集成模型，然后将待预测用户样本输入至决策树集成模型得到各已训练决策树模型分别输出的预测结果及预测过程遍历节点轨迹，并基于预测过程遍历节点轨迹确定并生成决策树集成模型中所有样本特征分别对应的可解释性结果。实现了基于业务类型对应的初始样本特征集自动确定决策树集成模型，而且在具体应用决策树集成模型进行预测时不仅可以输出预测结果，还可以输出模型对应的可解释性结果，便于用户直观的获取预测结果及其相关的可解释性结果而获取更多模型相关信息
输出解释性信息建模方法装置设备介质

[发明专利]一种基于CART算法的涡轮流量计异常检测方法及系统-CN202310254141.5在审
发明人：钱江海;王康静 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统包括，通过采集装置采集气体涡轮流量计的相关历史数据，对数据进行预处理以剔除其中的噪声数据，得到样本数据；对样本数据进行属性选择，得到目标训练集和目标测试集；利用CART决策树模型对目标训练集进行数据挖掘，形成初始决策树；通过目标测试集对初始决策树模型进行剪枝优化处理，生成最终的决策树算法评估模型；测试模型精准度，及时修正决策树；本发明提供的一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统能够解决现实中燃气设备故障发现不及时而导致的计量准确性偏差问题，从而提高业务时效性，减少了设备维护成本，降低了设备维护部门人员的工作量。
一种基于 cart 算法涡轮流量计异常检测方法系统

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