[发明专利]一种基于CART算法的涡轮流量计异常检测方法及系统在审
申请号: | 202310254141.5 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN116484301A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 钱江海;王康静 | 申请(专利权)人: | 上海电力大学 |
主分类号: | G06F18/2431 | 分类号: | G06F18/2431;G06N3/082;G06N5/01;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 曹洪 |
地址: | 201306 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统包括,通过采集装置采集气体涡轮流量计的相关历史数据,对数据进行预处理以剔除其中的噪声数据,得到样本数据;对样本数据进行属性选择,得到目标训练集和目标测试集;利用CART决策树模型对目标训练集进行数据挖掘,形成初始决策树;通过目标测试集对初始决策树模型进行剪枝优化处理,生成最终的决策树算法评估模型;测试模型精准度,及时修正决策树;本发明提供的一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统能够解决现实中燃气设备故障发现不及时而导致的计量准确性偏差问题,从而提高业务时效性,减少了设备维护成本,降低了设备维护部门人员的工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cart 算法 涡轮流量计 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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