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- [发明专利]一种域控制器的内存泄漏检测方法-CN202310746701.9在审
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徐彬;张伟方
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重庆长安汽车股份有限公司
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2023-06-21
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2023-09-22
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G06F11/36
- 本发明涉及一种域控制器的内存泄漏检测方法,包括:在本地开发系统中安装交叉编译工具链,所述交叉编译工具链包括交叉编译器;在本地开发系统中配置交叉编译器的环境变量;在本地开发系统中利用所述交叉编译器对内存泄漏检测工具进行编译,并将编译后的内存泄漏检测工具部署至域控制器的环境中;域控制器的待监控软件启动运行时,将所述内存泄漏检测工具加载到被监控软件的内存中运行,所述内存泄漏检测工具对域控制器的内存泄漏进行检测。本发明解决了当软件的开发环境和运行环境通常存在较大差异时,使用常规的采集内存泄露数据之后再离线分析的方法往往不便于定位到问题点的技术问题。
- 一种控制器内存泄漏检测方法
- [发明专利]内存检测方法、装置及电子设备-CN201710214510.2有效
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石洪禹;张毅然
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北京三快在线科技有限公司
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2017-04-01
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2020-08-07
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G06F11/22
- 本申请提供一种内存检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:当监测到应用程序在运行过程中占用的内存需要检测时,确定与所述应用程序相关的第一实例集合;基于所述第一实例集合中每一个实例占用的内存值,从所述第一实例集合中确定用于分析所述应用程序出现内存泄漏的第二实例集合;基于所述第二实例集合中每一个实例的路径信息,生成关于所述应用程序出现内存泄漏的检测结果。本申请技术方案可以通过第二实例集合中的每一个实例的路径信息对应用程序出现内存泄漏的问题进行实时分析,便于查找造成应用程序出现内存泄漏的原因,使测试人员根据检测结果快速定位出现内存泄漏的位置,进而可改进出现内存泄漏的代码
- 内存检测方法装置电子设备
- [发明专利]内存泄漏的检测方法和装置-CN200810201396.0无效
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杨胜强
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上海华为技术有限公司
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2008-10-17
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2009-04-22
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G06F9/50
- 本发明公开了一种内存泄漏的检测方法和装置。其中,所述方法包括:第一判断过程,具体为:判断被检测内存的当前被占用时间是否超过预先为所述被检测内存设置的生命周期;当所述第一判断过程的结果为是时,触发第二判断过程,所述第二判断过程具体为:判断所述被检测内存是否正在被申请所述被检测内存的业务进程所使用;当所述第二判断过程的结果为是时,判定所述被检测内存没有发生内存泄漏,当所述第二判断过程的结果为否时,判定所述被检测内存发生内存泄漏。根据本发明实施例,能够准确地检测内存泄漏,避免误判现象。
- 内存泄漏检测方法装置
- [发明专利]内存泄漏检测方法-CN202310480183.0在审
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唐军
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四川启睿克科技有限公司
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2023-04-28
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2023-08-15
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G06F11/36
- 本发明公开了一种内存泄漏检测方法,用于检测代码中的内存异常问题,运行在RISCV平台的C/C++嵌入式平台中,具体包括:基于RISCV平台对编译器进行改造,替换编译器运行时库中与内存相关的函数;对运行时库中与内存相关的函数进行改造,采用8字节对齐,并提供对应的报错提示;编译阶段针对代码进行静态插桩改造,对代码中的内存分配额外的内存禁区;通过设置的额外的内存禁区来检查内存的访问;实际内存泄漏检测:遍历当前所有已分配给用户但没有释放的内存,扫描这些内存是否被某个指针引用,没有被引用则表示发生了内存泄漏;输出所有的泄漏的内存信息;本发明解决了内存异常定位困难,排查效率低的问题。
- 内存泄漏检测方法
- [发明专利]内存泄漏检测方法和装置-CN201510697835.1有效
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毕研涛;周海;陈诚
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2015-10-23
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2020-12-22
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G06F11/36
- 本发明涉及一种内存泄漏检测方法和装置。所述方法包括以下步骤:在被测进程启动时加载预设的内存监控动态链接库;通过所述内存监控动态链接库挂钩内存分配函数和/或windows系统应用程序编程接口;通过挂钩函数调用所述内存分配函数和/或windows系统应用程序编程接口,收集被测进程启动时的内存分配信息,以及收集被测进程退出时的内存分配信息;对所述被测进程启动时的内存分配信息及退出时的内存分配信息进行比较得出内存泄漏信息。上述内存泄漏检测方法和装置,监控了被测进程从启动开始到退出的整个过程中的内存分配信息,监控的时间点精确,得到的数据全面,且统计出来的结果是始终没有释放的,则得出的内存泄漏信息更加准确。
- 内存泄漏检测方法装置
- [发明专利]数据驱动的内存泄漏智能化检测方法及系统-CN202110569646.1在审
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曹思聪;孙小兵;薄莉莉;李斌
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扬州大学
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2021-05-25
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2021-08-31
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G06F11/36
- 本发明公开了一种数据驱动的内存泄漏智能化检测方法及系统,方法包括以下步骤:漏洞数据采集;构造程序间价值流图IVFG,提取漏洞特征;利用多关系图卷积网络COMPGCN,训练漏洞检测模型;对待检测文件进行预处理,并利用检测模型检测是否存在内存泄漏,报告发生内存泄漏的漏洞函数及可疑的漏洞语句。本发明可以更好地利用内存泄漏漏洞特有的代码语法和语义信息,充分挖掘漏洞代码与调用上下文、全局变量等敏感对象的关系,达到对潜在内存泄漏的代码的判别并输出可疑的漏洞语句,针对性更强,可以一定程度上解决传统静态或动态方法检测内存泄漏的不足,并且相较于目前流行的基于深度学习的漏洞检测方法,可以输出存在内存泄漏的可疑语句,使实际应用领域更广、精度更高、定位更准。
- 数据驱动内存泄漏智能化检测方法系统
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