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[发明专利]近红外光谱分析仪及其分辨率的校正方法-CN200810162548.0无效
发明人：王健;周新奇;叶华俊;冯红年 -专利权人：聚光科技（杭州）有限公司;北京聚光世达科技有限公司
申请日： 2008-11-21 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光谱分析仪分辨率的校正方法，包括以下步骤：a.设定步骤，设定光谱仪的目标分辨率及分辨率公差范围；b.调节和处理步骤，使用光谱仪扫描得到标准光源光谱，调节光谱仪使其分辨率处在分辨率公差范围内；依据目标分辨率处理标准光源的光谱，得到分辨率校正信息并储存，校正信息可将标准光源光谱的分辨率校正至目标分辨率；c.分辨率校正步骤，利用分辨率校正信息处理样本吸收光谱，将样本吸收光谱的分辨率校正到目标分辨率；从而将不同近红外光谱分析仪的分辨率校正至相同。本发明还公开了一种近红外光谱分析仪。本发明具有工作量小、稳健可靠、方便实用等优点，可广泛应用在近红外光谱分析中。
红外光谱分析及其分辨率校正方法

[发明专利]光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备-CN202310610809.5在审
发明人：廉玉生;曹栩珩;伍佳慧;周晗;王彬;呼香美;王凯旋;马超 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备，对初始低分辨率高光谱图像进行空间上采样，得到第一高分辨率高光谱图像；对初始高分辨率RGB图像依次进行空间下采样和空间上采样，得到第一高分辨率RGB图像；分别提取初始高分辨率RGB图像、第一高分辨率RGB图像和第一高分辨率高光谱图像的多阶特征向量；融合全部多阶特征向量和第一高分辨率高光谱图像以得到第二高分辨率高光谱图像。采用本发明能够利用已有高分辨率RGB图像对低分辨率高光谱图像进行超分辨率重建，从而获得高分辨率高光谱图像。
光谱图像融合分辨率方法系统电子设备

[发明专利]一种融合生成高分辨率多光谱图像的方法-CN200610089546.4无效
发明人：唐娉 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2006-07-03 - 公布日： 2006-12-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种融合生成高分辨率多光谱图像的方法，其特征在于包括以下步骤：对来自光学遥感卫星系统的原始低分辨率多光谱图像和与其空间配准的高分辨率全色图像，利用低分辨率多光谱波段和高分辨率全色波段之间的统计关系，合成出仿真的低分辨率全色图像，再利用高分辨率全色图像和仿真的低分辨率全色图像确定不同分辨率图像之间的细节图像，然后按比例将细节图像添加于原始低分辨率多光谱图像中生成高分辨率多光谱图像。采用该方法能够有效消除或减少融合的高分辨率多光谱图像所存在的光谱畸变，获得真正的高分辨率多光谱图像。
一种融合生成高分辨率光谱图像方法

[发明专利]高光谱图像的超分辨率重建方法和装置-CN202110682864.6有效
发明人：廉玉生;曹栩珩;胡香美;刘金钠;祝薇;王萌;杨子昭;张昊宇 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置，涉及光谱成像的技术领域，包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像，与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息；根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息，通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配，保留了原高光谱图像的空间结构信息，可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。
光谱图像分辨率重建方法装置

[发明专利]不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法-CN200910216998.8有效
发明人：陆冬华;赵英俊 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法。该方法首先将高空间分辨率多光谱图像分成n类地物，计算高空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，然后对高空间分辨率多光谱图像进行混合像素分解，利用高空间分辨率多光谱图像中每一个像素中各类地物所占的百分此表示低空间分辨率多光谱图像，求解低空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，最后计算融合图像的每个像素的像素值，生成融合图像。本发明能够将高空间分辨率多光谱图像和低空间分辨率的多光谱图像进行融合，使融合后的图像更加清晰。
不同空间分辨率光谱遥感图像融合方法

[发明专利]高分辨率多光谱图像捕捉-CN201180071639.3有效
发明人： S·S·林;X·童;X·曹 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： H04N9/09 文献下载
摘要：使用混合相机工具可以捕捉高分辨率多光谱图像，而不必牺牲分辨率以换取光谱精确度。高分辨率多光谱图像的捕捉可以包括：基于入射光的一部分形成高空间分辨率图像；以及基于入射光的另一部分生成包括多光谱样本的高光谱分辨率图像。然后，通过将高空间分辨率图像与高光谱分辨率图像合并来合成高辨率多光谱图像。
高分辨率光谱图像捕捉

[发明专利]基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统-CN202111165041.2在审
发明人：霍彤彤;杨卫东;谢毅;何泳江;王泓霖;钟胜;肖子雨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统，属于超分辨率图像重建领域。包括：获取同一场景下高空间分辨率高光谱、低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像图像对构建训练集；搭建双通道超分辨率网络，包括：特征提取模块，用于从同一场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像中同时提取空谱特征；特征融合模块，用于融合同一场景下的多光谱图像的空间信息与高光谱图像的光谱信息；图像重建模块，用于重建得到重建图像；训练网络，直至重建图像与原始图像对应光谱向量中各元素变化规律一致；获取待重建场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像，输入至训练好网络，得到重建超分辨率高光谱图像。
基于通道约束特征融合图像分辨率重建方法系统

[发明专利]一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法-CN202011026547.0有效
发明人：陈晋;周俊雄;陈学泓;曹鑫;崔喜红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，用于将高空间分辨率且具有较少光谱波段的影像和低空间分辨率且具有较多光谱波段的影像进行融合，以生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像，包括：从低空间分辨率的影像中提取光谱基；再通过高空间分辨率影像的已有波段，与重建的波段进行比较，解算得到光谱基对应的系数；通过光谱基和其对应系数的线性组合即可重建高空间分辨率像元的所有光谱，以此生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像。本发明的生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，可基于光谱拟合，结合两种影像的优势，充分利用地理数据之间的光谱相似性，为生产出高空间分辨率且具有多波段的影像提供一种有效的方法。
一种生成空间分辨率光谱影像融合方法

[发明专利]一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统-CN201910071324.7有效
发明人：赵鹏;李勇;徐其志;张一鸣 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：计算低分辨率多光谱图像与高分辨率SAR图像的空间分辨率比值k；基于所述空间分辨率比k，对低分辨率多光谱图像进行双线性插值，得到上采样多光谱图像；基于所述空间分辨率比k，对高分辨率SAR图像进行均值滤波，获取SAR图像的空间细节图像；对上述上采样多光谱图像和空间细节图像进行变换，生成高分辨率SAR与低分辨率多光谱融合图像。本发明可有效保持高分辨率SAR图像的后向散射特性，以及多光谱图像的色调与饱和度，改善了SAR图像的直观解读性，并且可用于自动化生产融合图像。
一种 sar 图像分辨率光谱融合方法系统

[发明专利]基于非负结构稀疏的高光谱图像超分辨率方法-CN201410319970.8有效
发明人：董伟生;孟贵宇;李广煜;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-07-07 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵结构稀疏非负分解的光谱图像超分辨率重建方法，从低空间分辨率高光谱图像和高分辨率彩色图像联合重建高分辨率高光谱图像，解决现有算法难以精确恢复高分辨率光谱图像的问题。其实现步骤是(1)输入低分辨率高光谱图像和对应的高分辨率彩色图像；(2)利用光谱图像的局部与非局部自相似性，构建基于矩阵结构稀疏非负分解的光谱重建目标函数；(3)采用交替方向乘子法交替求解得到优化的光谱材料系数和光谱材料基；(4)利用得到的优化光谱材料系数矩阵和光谱材料基矩阵，重建出高分辨率高光谱图像。本发明所恢复的高光谱图像更清晰，图像边缘更锐利，可有效提升光谱图像空间分辨率。
基于结构稀疏光谱图像分辨率方法

[发明专利]基于多冗余字典和稀疏重构的遥感图像融合方法-CN201510208937.2有效
发明人：刘芳;石程;李玲玲;郝红侠;焦李成;尚荣华;马文萍;杨淑媛;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多冗余字典和稀疏重构的遥感图像融合方法，主要解决多光谱和全色图像融合过程中光谱信息和空间分辨率难以平衡的问题。其实现步骤为1.对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像分块；2.对低分辨率多光谱图像块的各个波段线性求和，得到低分辨率光谱‑强度图像块；3.根据低分辨率光谱‑强度图像块得到高分辨率光谱‑强度图像块；4.根据高分辨率光谱‑强度图像块和低分辨率多光谱图像块得到融合图像块；5.拼接融合图像块，得到融合图像。本发明具有融合图像的光谱保持性和空间分辨率高的优点，可用于到目标识别、气象监测、环境监测、城市规划以及防灾减灾。
基于冗余字典稀疏遥感图像融合方法

[发明专利]快速多光谱光场成像方法和系统-CN201780088856.0有效
发明人：虞晶怡 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：公开了一种生成高分辨率多光谱光场的方法。该方法可包括：拍摄包括多幅子视角图像的多视角光谱图像；对各子视角图像进行对齐和变形，以获得低分辨率多光谱光场；获得高分辨率信号集和低分辨率信号集；根据所述低分辨率多光谱光场和低分辨率信号集，获得稀疏表示形式；以及利用所述稀疏表示形式和所述高分辨率信号集，生成高分辨率多光谱光场。每幅子视角图像均摄于不同视角和不同光谱范围。所述多视角光谱图像通过单次曝光获得。
快速光谱成像方法系统

[发明专利]一种提高光谱成像空间分辨率的方法和系统-CN201310495908.X有效
发明人：方俊永;张晓红;王潇;刘学;赵冬 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2013-10-21 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种提高光谱成像空间分辨率的方法和系统。该方法为：将同一成像物镜的出射光束分为两路光路，对其中一路光路进行高空间分辨率成像，对另外一路光路进行高光谱分辨率光谱成像，将高空间分辨率成像图和高光谱分辨率光谱成像图进行融合。本发明提高光谱成像空间分辨率的方法和系统能够较简单方便地得到几乎无失真的高空间分辨率光谱图像。
一种提高光谱成像空间分辨率方法系统

[发明专利]基于压缩感知的多光谱与全色图像超分辨融合方法-CN201210001721.5有效
发明人：杨淑媛;焦李成;靳焕庭;刘芳;侯彪;王爽;马文萍;杨丽霞;陈璞花 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-04 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的多光谱与全色图像超分辨融合方法。其步骤为：(1)分别输入低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像；(2)获得高分辨率联合采样值矩阵；(3)获得高-低观测矩阵；(4)获得高-高观测矩阵；(5)获得高分辨率联合观测矩阵；(6)学习高分辨率过完备字典；(7)获得高分辨率稀疏系数；(8)重构高分辨率多光谱图像。本发明将压缩感知技术引入到多光谱图像融合领域来，克服了现有技术中颜色失真和光谱扭曲的缺陷，融合得到的多光谱图像比高分辨率全色图像高一倍分辨率。
基于压缩感知光谱全色图像分辨融合方法

[发明专利]基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质-CN202210658844.X有效
发明人：李树涛;佃仁伟;刘海波;郭安静;胡宇龙 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质，本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法包括：1）分别对低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧进行下采样；2）将下采样后的高光谱图像帧、RGB图像帧输入预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧。本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法能够基于低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧，通过预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧，从而可有效解决现有直接通过成像传感器来解决高光谱空间分辨率极其困难且成本高的问题，可有效降低获取高光谱图像帧的成本。
基于智能融合高分辨率视频光谱成像方法装置介质

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