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[发明专利]一种双阶自适应的小波聚类方法-CN201610799993.2在审
发明人：左红艳;刘晓波;洪连环 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种双阶自适应的小波聚类方法，应用于数据的分类与模式识别。主要分为四大步骤。第一，采用粗网格量化数据空间，找出存在聚类的空间区域，实现数据的预分选聚类；第二统计子聚类的信息，根据每个子聚类的数据分布特点，自动计算其最优量化值，并存储。第三提取每个子聚类的量化值及边界信息，对每个子聚类的数据空间进行自适应细划分，实现小波聚类。最后输出的聚类结果及信息存储表。本发明与现有技术相比，此方法能消除量化值及密度阈值设置对聚类精度的影响，提高聚类精度，尤其对于密度不均匀的数据，其诊断精度显著高于传统的小波聚类方法。
一种自适应小波聚类方法

[发明专利]一种基于异构信息网络的移动应用排序和聚类方法-CN201510312733.3在审
发明人：吴健;白双伶;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-06-09 - 公布日： 2015-10-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构信息网络的移动应用排序和聚类方法，由于排序结果主要是反映对象的重要性程度，聚类过程中引入该排序结果使得聚类结果更有意义，并且采用迭代的方法使得排序结果与聚类结果不断调整，相辅相成，从整体上提升了聚类的效果。传统的，能够用于移动应用聚类的方法中，通常只使用一种或者两种类型的信息，本发明基于由应用的四种类型信息组成的异构信息网络，使用的信息源更多，可以从本质上提升聚类的正确率。
一种基于信息网络移动应用排序方法

[发明专利]一种基于社区网络的内容个性化推送方法及系统-CN201610451961.3在审
发明人：陈小燕;薛凯军;吴锐凯 -专利权人：广州中大电讯科技有限公司
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社区网络的内容个性化推送方法及系统，其中，所述方法包括：获取访问社区网络的用户信息，对所述用户信息进行聚类处理，获取用户信息聚类结果；根据所述用户信息聚类结果，获取所述聚类中各用户之间的隶属度；根据所述聚类中各用户之间的隶属度，获取所述聚类中各用户之间兴趣相似度；根据所述聚类中各用户之间兴趣相似度向目标用户进行内容个性化推送。在本发明实施例中，通过社区网络实现对用户进行信息内容个性化推荐，使用户得到较好的使用体验感。
一种基于社区网络内容个性化推送方法系统

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201910667426.5在审
发明人：张爱喜;刘巍;陈宇 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个物品中每个物品的多模态的物品信息，其中，多模态中的各个模态以不同的呈现方式对物品进行呈现；针对多模态中的每个模态，利用以该种模态所呈现的物品信息对至少两个物品进行聚类，得到该种模态所对应的物品聚类结果；利用图算法，对多模态所对应的多个物品聚类结果进行融合，得到聚类簇；基于聚类簇，生成聚类信息，以及存储聚类信息。
用于生成信息方法装置

[发明专利]一种基于异构信息网络的移动应用排序和聚类方法-CN201510101179.4有效
发明人：吴健;白双伶;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构信息网络的移动应用排序和聚类方法，由于排序结果主要是反映对象的重要性程度，聚类过程中引入该排序结果使得聚类结果更有意义，并且采用迭代的方法使得排序结果与聚类结果不断调整，相辅相成，从整体上提升了聚类的效果。传统的，能够用于移动应用聚类的方法中，通常只使用一种或者两种类型的信息，本发明基于由应用的四种类型信息组成的异构信息网络，使用的信息源更多，可以从本质上提升聚类的正确率。
一种基于信息网络移动应用排序方法

[发明专利]一种根据网站聚类结果进行分析的方法及装置-CN201510981282.2在审
发明人：杨诗;向园;洪春晓;吕俊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种根据网站聚类结果进行分析的方法及装置，由于本发明实施例提供的方法采用了将聚类中心集中的第三距离的预测值大于或者等于两倍的第一距离的预测值对应的第二聚类中心点进行过滤的技术方案，所获得的聚类结果会包括以领域信息、结构信息和访客信息为基准维度对网站集群中的每一个网站进行聚类后的聚类信息，从而能够根据获得的聚类结果为后续的网站建设提供数据支持，并无需计算第二聚类中心点与样本点之间的距离，也无需计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离，减少了计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离所消耗的时间及计算量，提高了数据聚类的计算效率。
一种根据网站结果进行分析方法装置

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201711212964.2有效
发明人：鄢胜利;尹存祥;雍倩;韦庭;黎爱坤;王璐;刘俐岑;吴伟佳 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本申请公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到地名信息，获取与地名信息相关的资讯数据集合；获取位于预定区域内的用户使用的搜索信息集合以及搜索频次；确定每条资讯数据的资讯标题与搜索信息集合中的每条搜索信息的相似度大于预定相似度阈值的搜索信息作为该条资讯数据的相关搜索信息；将相关搜索信息聚类得到至少一个聚类簇和每个聚类簇的聚类中心；将每个聚类簇的聚类中心确定为当前事件信息，并将属于该聚类簇的各相关搜索信息的搜索频次之和确定为当前事件信息的当前热度，并输出当前事件信息和当前事件信息的当前热度
用于输出信息方法装置

[发明专利]电力物资聚类信息处理方法及系统-CN201810951322.2在审
发明人：胡梓锡;刘双;刘宇峰;张文政;赵利斌;齐金定;胡亮;杜海涛;刘燕虎;郝锋;吴春生;李晶 -专利权人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力物资聚类信息处理方法及系统，涉及电力物资管理信息处理技术领域，特别是涉及用于电力物资仓库管理系统的电力物资聚类信息处理方法及系统，包括，通过以下方式对所述聚类信息进行更新存储：以一种所述作业特征量作为空间的一个维度设立多维空间，以每种电力物资的作业特征量为坐标创建该电力物资在所述多维空间中的质点位置，以当前聚类信息的方式构建第一簇模型，通过基于上述条件的K‑means聚类算法输出第二簇模型，并使用第二簇模型对应的聚类信息替代当前聚类信息本发明为电力物资仓库管理系统提供了用于库位管理的电力物资聚类信息模型及更新方法，为其库存优化提供了基础的量化支持。
聚类信息信息处理聚类多维空间管理系统物资仓库特征量信息处理技术物资管理方式构建更新存储聚类算法库位管理质点位置维度量化库存输出替代更新创建优化

[发明专利]模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310327555.6在审
发明人：徐敬文;张攀翔;余立;杨晓;王喆;杨杰;温伟能;赵鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本实施例公开了一种模型训练以及故障检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：根据持久化存储的至少两个日志序列中每个日志事件的权重，对至少两个日志序列进行聚类，得到第一聚类结果；获取第一权重信息，第一权重信息表示针对所述至少两个日志序列中每个日志事件重新分配的权重，第一权重信息是根据第一参考信息和第二参考信息中的至少一项确定的，第一参考信息表示第一聚类结果中出现日志事件的分组数量，第二参考信息表示日志事件在所述第一聚类结果的每个分组中出现的次数；根据第一权重信息，对第一聚类结果中的每组日志序列进行聚类，得到第二聚类结果；根据第二聚类结果，得到训练完成的日志分组模型。
模型训练故障检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法-CN201710469402.X有效
发明人：毛华;蔺庚梅;杨兰珍;王刚;刘祎超;边迅 -专利权人：河北大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法，包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理，得到净化后的生物信息系统；将子信息系统产生生物聚类集合作为输入，依次交叉插入生物个体、生物特征，再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中，得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理，合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿，同时考虑了生物个体和生物特征两种因素，降低了复杂度，能够得到客观的二元化生物信息系统，且无需对聚类结果重新进行准确性判断，直接得出准确的生物聚类结果
一种交叉渐进提取信息生物方法

[发明专利]用于文档聚类的方法及系统-CN201110160101.1无效
发明人：史巨伟;薛伟;杨博;王文杰 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-06-14 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种用于文档聚类的方法和系统。其中所述方法包括：提取文档的文本特征信息；基于与文档相关的信息建立社会关系网络；基于所述社会关系网络进行图聚类，以获得结构子类；提取所述结构子类的结构特征信息；以及基于所述文本特征信息和所述结构特征信息对文档进行聚类采用本发明的用于文档聚类方法和系统有利于提高文档聚类的准确度。
用于文档方法系统

[发明专利]一种图像型烟雾火灾探测方法及系统-CN201210162316.1有效
发明人：胡业磊;付宏博 -专利权人：无锡蓝天电子股份有限公司
申请日： 2012-05-23 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：包括对获取的视频图像进行滤波；对视频图像进行差分运算获得差分图像，并根据视频图像和差分图像，生成静止图像；根据预设颜色模型将差分图像和静止图像分割成若干连通域，并对所述若干连通域进行处理，获得潜在烟雾区；将潜在烟雾区划分为若干聚类，并同时获取每个聚类的聚类面积信息、所有连通域的HU矩的平均值、连通域的数量及每个聚类的飘动性特征信息和聚类质点位置信息；贝叶斯决策器根据所述聚类面积信息、所有连通域的HU矩的平均值、连通域的数量及每个聚类的飘动性特征信息和聚类质点位置信息
一种图像烟雾火灾探测方法系统

[发明专利]一种基于大数据的智能家居控制方法及系统-CN202310356638.8有效
发明人：李华旸 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的智能家居控制方法及系统；一种基于大数据的智能家居控制方法包括如下步骤：基于大数据技术获取历史样本数据，构建得到第一特征集合和第二特征集合；构建并训练第一特征聚类网络和第二特征聚类网络；获取待匹配的目标特征参数信息，通过第一特征聚类网络和第二特征聚类网络对目标特征参数信息进行处理，得到目标控制方案。本发明基于大数据技术获取大量的样本数据，构建并训练第一特征聚类网络和第二特征聚类网络，对于获取到的目标特征参数信息，先通过第二特征聚类网络进行处理，得到全局信息，再基于全局信息和第一特征聚类网络对目标特征参数信息进行处理
一种基于数据智能家居控制方法系统

[发明专利]一种网站聚类的方法及装置-CN201510982364.9在审
发明人：杨诗;向园;洪春晓;吕俊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网站聚类的方法及装置，由于本发明实施例提供的方法采用了将聚类中心集中的第三距离的预测值大于或者等于两倍的第一距离的预测值对应的第二聚类中心点进行过滤的技术方案，所获得的聚类结果会包括以领域信息、结构信息和访客信息为基准维度对网站集群中的每一个网站进行聚类后的聚类信息，从而能够根据获得的聚类结果为后续的网站建设提供数据支持，并且在当前聚类距离遍历过程中无需计算第二聚类中心点与样本点之间的距离，也无需计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离，因此，减少了计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离所消耗的时间及计算量，提高了数据聚类的计算效率。
一种网站方法装置

[发明专利]一种根据人群聚类结果进行分析的方法及装置-CN201510982002.X在审
发明人：杨诗;向园;洪春晓;吕俊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种根据人群聚类结果进行分析的方法及装置，由于本发明实施例提供的方法采用了将聚类中心集中的第三距离的预测值大于或者等于两倍的第一距离的预测值对应的第二聚类中心点进行过滤的技术方案，所获得的聚类结果会包括以年龄信息、性别信息、爱好信息和消费金额信息为基准维度对人群中的每一个人进行聚类后的聚类信息，对所获得聚类结果进行分析而获得的分析结果能够为企业制定产品生产方向提供准确的数据支持，并无需计算第二聚类中心点与样本点之间的距离，也无需计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离，减少了计算第二样本点与其他待遍历聚类中心点之间的距离所消耗的时间及计算量，提高了数据聚类的计算效率。
一种根据人群结果进行分析方法装置