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- [发明专利]一种基于多注意力机制的人脸识别方法-CN202310642917.0在审
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侯天宇;陈宝远
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哈尔滨理工大学
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2023-06-01
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2023-08-01
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G06V40/16
- 一种基于多注意力机制的人脸识别方法，属于人脸识别算法领域。无约束场景下的人脸识别，因人脸特征被各种因素遮挡，使得现有的人脸识别算法的识别准确率低的问题。一种基于多注意力机制的人脸识别方法，设计基于多模态信息融合的人脸修复算法；采取全局和局部的判别模型进行对抗性训练；利用修复后的人脸图片，以MobileNetV2框架为基础，添加空间、通道和全局注意力机制，弱化修复后人脸图片中的修复区域识别权重，设计基于多注意力机制的人脸识别算法；制作有遮挡物遮挡的人脸数据集；基于步骤三的人脸识别算法设计对存在遮挡情况的人脸图像进行识别的人脸识别系统。通过提高遮挡情况人脸的修复效果，提高人脸识别的准确率。
- 一种基于注意力机制识别方法
- [发明专利]人脸识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110145941.4在审
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张忠安;张铭铭;宫志华;李凤月
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青岛市中心医院
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2021-02-02
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2021-06-01
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G06K9/00
- 本发明涉及人脸识别技术领域，具体提供了一种人脸识别方法，旨在解决如何对现有人脸识别方法进行优化的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以采用基于深度学习的人脸识别模型对待识别人脸图像进行识别，以获取与待识别人脸图像匹配的人脸信息；当未获取到人脸信息时，获取预设的人脸识别模型的特征提取模块输出的待识别人脸图像的特征信息并且对特征信息进行哈希编码转换，得到待识别人脸图像的哈希编码；根据待识别人脸图像的哈希编码以及暂存数据库中存储的每个人脸信息各自对应的哈希编码，对暂存数据库中存储的人脸信息进行匹配搜索，以获取与待识别人脸图像匹配的人脸信息。通过上述步骤，可以对现有的人脸识别方法进行优化。
- 识别方法装置计算机可读存储介质
- [发明专利]人脸图片的识别方法及装置-CN201710138035.5在审
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张亿皓;李绍欣;李集佳;陈志博;吴永坚;黄飞跃
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腾讯科技（上海）有限公司
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2017-03-09
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2017-07-07
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G06K9/00
- 本发明公开了一种人脸图片的识别方法及装置，属于信息技术领域。包括获取至少两种增量人脸图片；获取至少两种历史训练人脸图片；根据每种增量人脸图片及对应的标注结果和每种历史训练人脸图片及对应的标注结果，对上一时间周期的人脸识别模型进行优化，得到当前时间周期的人脸识别模型；根据当前时间周期的人脸识别模型，对待识别的人脸图片进行识别。本发明在对人脸图片的识别过程中，采用获取到增量人脸图片及其标注结果和历史训练人脸图片及其标注结果，对上一时间周期的人脸识别模型进行优化，提升了当前时间周期的人脸识别模型的识别能力，即便用户的外貌变化，采用当前时间周期的人脸识别模型进行识别时，也能得到精确度较高的识别结果。
- 图片识别方法装置
- [发明专利]一种人脸识别方法、移动终端-CN201810060309.8有效
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张晗玉
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维沃移动通信有限公司
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2018-01-22
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2020-10-16
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G06K9/00
- 本发明公开了一种人脸识别方法、移动终端，所述方法包括：在检测到人脸识别触发操作时，拍摄待识别人脸以得到待识别人脸图像；根据待识别人脸图像，确定待识别人脸图像中的第一场景信息；根据第一场景信息，判断待识别人脸图像对应的场景模式是否为预设场景模式；若是，则根据预设场景模式对应的人脸模板图像，对待识别人脸进行人脸识别；其中，第一场景信息包括下述至少一种：拍摄待识别人脸图像时移动终端中的第一传感器参数、待识别人脸图像中的第一深度信息、待识别人脸图像中的第一人脸占比率本发明能够避免拍摄场景对人脸识别过程的影响，有效提高人脸识别效率，提高用户使用体验。
- 一种识别方法移动终端
- [发明专利]人脸图像识别方法及装置-CN202111004568.7有效
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邱恒哲
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建信金融科技有限责任公司
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2021-08-30
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2023-06-09
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G06F21/60
- 本发明公开了一种人脸图像识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵；对待识别人脸图像的人脸特征随机向量矩阵进行字符串转换处理，得到待识别人脸图像的字符串；对待识别人脸图像的字符串进行加密，得到待识别人脸图像的加密字符串；对待识别人脸图像的加密字符串，与待识别人脸图像的MD5值进行拼接操作，得到待识别人脸图像的组合数据；对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密，得到待识别人脸图像的组合加密数据；将待识别人脸图像的组合加密数据，发送至云端服务器；接收云端服务器根据组合加密数据反馈的人脸图像识别结果。本发明可提升人脸图像识别的安全性，改善用户体验。
- 图像识别方法装置
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