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- [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201610173912.8有效
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陈胜
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北京握奇数据系统有限公司
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2016-03-24
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2019-04-02
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G06K9/00
- 本发明公开了一种人脸识别方法及系统,属于生物识别技术领域。所述识别方法包括:构建人脸特征模板库,人脸特征模板库中存储有N个用户的人脸特征模板和用户基本信息,每个用户对应至少一个人脸特征模板;提取待识别用户的人脸图像中的人脸特征,得到待识别的人脸特征模板;计算待识别的人脸特征模板和人脸特征模板库中每个用户的人脸特征模板的相似度,先取待识别的人脸特征模板与每个用户的最大相似度中的最大值,判断出用户是否为该最大值对应的用户,若不是,再取待识别的人脸特征模板与每个用户的平均相似度中的最大值,判断用户是否为该最大值对应的用户。与现有人脸识别方式相比,本发明提供的方法及系统,可有效提高人脸识别的准确率。
- 一种识别方法系统
- [发明专利]一种人脸识别方法和移动终端-CN201810296599.6有效
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颜丽君
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维沃移动通信有限公司
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2018-03-30
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2020-04-17
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G06K9/00
- 本发明提供一种人脸识别方法和移动终端,该方法包括:检测外界环境的亮度值;拍摄人脸图像,并从人脸图像中采集人脸特征信息;若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值,则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配,第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量,第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于第一阈值时的匹配模板;若采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板匹配成功,则确定人脸识别成功如果检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值,则可以将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配。即此时会降低眼部特征对人脸匹配结果的影响,人脸识别的效果较好。
- 一种识别方法移动终端
- [发明专利]一种基于模板学习的人脸注册方法及装置-CN201110060375.3有效
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黄磊
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汉王科技股份有限公司
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2011-03-14
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2012-09-19
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G06K9/66
- 本发明公开了一种基于模板学习的人脸特征注册方法,属于人脸识别领域,包括:建立人脸模板的学习样本集;采集人脸图片,并提取其中的待注册人脸特征;利用所述学习样本集中的样本特征对所述待注册人脸特征进行学习,得到学习后的人脸特征模板所述样本集中包括与注册人脸相关的正样本和与注册人脸无关的负样本,所述正样本与注册的人脸图片在遮挡、光照、表情和姿态方面具有差异性。本发明通过在模板注册过程中,通过将待注册人脸特征模板对给定的样本集中的正样本和负样本的人脸特征进行学习,在注册过程中,对注册模板的特征进行优化和更新,提高注册模板对遮挡、光照、姿态及表情的鲁棒性,进而有效的提高了识别效率
- 一种基于模板学习注册方法装置
- [发明专利]一种人脸图像处理方法和装置-CN202210272647.4在审
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姚国庆;李涛
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麒麟合盛网络技术股份有限公司
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2022-03-18
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2022-06-10
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G06T3/00
- 本申请公开了一种人脸图像处理方法和装置,该方法包括:获取包含人脸的用户图像和模板图像;对用户人脸的五官信息进行特征提取得到第一人脸特征,对模板人脸的人脸效果信息进行特征提取得到第二人脸特征;对第一人脸特征和第二人脸特征进行融合得到目标人脸;对目标人脸进行配准处理,并将模板图像中的模板人脸替换为配准处理后的目标人脸,得到第一图像,配准处理后的目标人脸和模板人脸的角度、方向和坐标位置一致;提取第一图像中的人脸模糊特征和边界痕迹特征,基于人脸模糊特征和边界痕迹特征对第一图像进行修复处理本申请实施例可以对任意人脸进行换脸,且换脸效果真实自然,无曝光、变形等问题,图像清晰且无边界痕迹。
- 一种图像处理方法装置
- [发明专利]一种自适应的人脸识别方法及装置-CN201010566327.7有效
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任亚娟;彭菲;储开丽
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汉王科技股份有限公司
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2010-11-30
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2011-04-06
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G06K9/00
- 本发明实施例公开一种自适应人脸识别方法及装置,涉及人脸识别领域。一种自适应的人脸识别方法,包括:录入人脸用户基本信息,采集所述人脸用户的多张人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板,将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库;从采集的人脸图像中提取人脸特征,并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别,若识别通过,进一步判断所述人脸特征是否满足预设自适应要求,若是,更新所述人脸用户信息库中人脸特征模板,完成人脸特征自适应。本发明公开的方法,有效地解决了由于人脸特征随年龄、胡须等的改变而发生的缓慢变化对人脸识别效果的影响,提高了识别速度和准确率。
- 一种自适应识别方法装置
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