专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可修正缺陷的多线线阵相机、方法及存储介质-CN202011623920.0有效
  • 郭慧;戚涛;张见;赵严;姚毅;杨艺 - 凌云光技术股份有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-09-30 - H04N5/225
  • 本申请涉及工业视觉技术领域,尤其涉及一种可修正缺陷的多线线阵相机及方法。一定程度上可以解决在线阵相机缺陷点连续分布时修正效果较差的问题,所述多线线阵相机包括:线阵传感器芯片,包括线性排列的,用于按行采集、或探测目标的图像;控制器,被配置为:识别所述线阵传感器芯片中的主线、及辅线,所述主线包含第一缺陷的数量最少、所述辅线为包含缺陷位置与所述主线包含的所述第一缺陷位置不重叠的线;在所述主线输出成像时,控制所述辅线上对应于所述第一缺陷位置临近灰度值变化最小的第二替换所述第一缺陷的成像,以生成所述主线的修正成像,其中,所述第二不包括所述主线成像方向的
  • 一种修正缺陷线线相机方法存储介质
  • [发明专利]一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法-CN201911141445.0有效
  • 刘庆杰 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2019-11-20 - 2023-05-26 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法,具体为:一、读入多光谱光学遥感图像,得到三维数据并将三维数据转换成二维数据;二、利用随机探测向量探测并计算纯度,排序以获取高纯度的种子点;三、利用等角度间隔探测向量探测并计算纯度,排序以获取高纯度的种子点;四、将上述种子点合并,并排序,得到最终高纯度的种子点;五、计算二维数据各到最终种子点距离,判定点类别;六、将各点一维类别向量转换为二维向量,进行面积噪声滤波处理本方法可快速自学习无监督多源遥感图像分割,实现没有先验知识情况下,自学习分割种子点,完成多光谱遥感图像的快速分割。
  • 一种光谱光学遥感图像快速分割方法
  • [发明专利]一种提高大间距面传感器图像分辨率的方法-CN202211454913.1在审
  • 蒋大成;张锦;阎坤;孙国斌;房思佳;梁睿 - 西安工业大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-28 - H04N23/55
  • 本发明涉及图像信息处理领域,具体涉及一种提高大间距面传感器图像分辨率的方法。所说的方法包括将微摆镜设置于大间距图像传感器与光学系统的镜头之间,控制双向微摆镜进行微摆,分别完成X方向的数据补充、Y方向的数据补充和X与Y方向对角线的视场数据补充。本发明通过在光学系统与大间距图像传感器之间设置双向微摆镜,通过双向微摆镜来填补相邻间的空白,使得大间距的图像传感器补充相邻间缺失的物方视场数据,大间距面传感器所获得的图像数据图像分辨率提高为原来的4倍,提高了大间距传感器的图像分辨率,提高了所采集图像的图像质量。
  • 一种提高大像元间距传感器图像分辨率方法
  • [发明专利]非制冷红外焦平面阵列-CN201810969064.0有效
  • 谭果;李煜;翁博元;李中伟;马丽丽;郭健海 - 北方广微科技有限公司
  • 2018-08-23 - 2020-06-09 - G01J5/02
  • 本申请提供一种非制冷红外焦平面阵列,包括:探测器阵列,包括阵列排列的单元电路,每一行所述单元电路至少与上一行和下一行中的一行所述单元电路连接;读出电路,用于读取所述单元电路的数据;其中,每列所述单元电路中的至少一半行数的所述单元电路连接到第一读出电路,其余行数的所述单元电路连接到第二读出电路;当读取所述单元电路的数据时,分别连接到所述第一读出电路的其中一行所述单元电路与连接到所述第二读出电路的其中一行所述单元电路的数据被同时读取本申请提供的非制冷红外焦平面阵列,巧妙的设计了选择开关,保证两行单元电路可以同时被选中并且独立工作,不互相干扰,能够同时读取两行单元电路的数据,将积分时间和行时间加倍,显著降低探测器的NETD,
  • 制冷红外平面阵列
  • [发明专利]一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法-CN201710822026.8在审
  • 王涛;顾丽娟;张振华;蒋卫国;吴孟泉 - 鲁东大学
  • 2017-09-13 - 2017-12-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法,该方法是基于卫星遥感图像同其周边局部范围内的相同地物像具有相似的光谱特征的原理,在待修复图像中搜索到缺失数据,并以该的位置及其对应的无数据缺失图像的位置为中心点分别构建预置最大搜索尺寸的窗口;在无数据缺失的图像内,对待修复图像窗口内有数值的像素所对应的无数据缺失图像中的像素的光谱特征进行分类,以确定同中心光谱差异最小的的位置;在待修复图像窗口内,用此相同位置上的光谱值替代窗口中心点缺失的光谱值;采用无数据缺失图像来确定待修复图像缺失数据同局部窗口内某一非缺失数据同类或具有最大光谱相似性,并用该非缺失数据的光谱值填充缺失数据的光谱值,避免了对待修复图像的回归统计、图像分割和地统计等复杂计算
  • 一种基于图像局部遥感缺失数据修复方法

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