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[发明专利]一种基于马尔科夫系统事件链进行状态识别的方法及系统-CN202110663972.9在审
发明人：郭春林;郭尔富 -专利权人：华北电力大学;北京大地纵横科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于马尔科夫系统事件链进行状态识别的方法及系统，其中方法包括：获得对象设备的预定时间长度内的时序设备信号；将预定时间长度内的时序设备信号中，具有相同特征和/或相同变化特征的一段连续的时序设备信号确定为单个的时序事件；在多个时序事件中，将时序特征相同或相近的时序事件确定为相同时序事件，并且将时序特征不相同或不相近似的时序事件确定为不同时序事件；根据连续的时序事件为相同时序事件或不同时序事件的时序关联关系生成马尔科夫系统事件链，并建立与设备状态相关联的识别模式；以及由传感器获取对象设备的新的时序设备信号，利用识别模式对新的时序设备信号进行诊断、判别或识别，确定对象设备的运行状态。
一种基于马尔科夫系统事件进行状态识别方法

[发明专利]一种中文事件时序关系识别方法及系统-CN201510698260.5在审
发明人：李培峰;朱巧明;周国栋;朱晓旭 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种中文事件时序关系识别方法及系统，对需要识别事件时序关系的原始文本的每个文档进行词语切分、实体识别、句法分析、依存关系分析和事件抽取动作，得到测试语料事件集合。分别从测试语料事件集合和标注语料集合中抽取所有事件对及其特征信息，并根据标注语料特征集合中各个事件对的特征，训练最大熵事件时序关系识别模型；再利用最大熵事件时序关系识别模型识别测试语料特征集合中每个事件对的时序关系，得到事件时序关系第一集合。以文档为单位，对事件时序关系第一集合中的所有事件对，利用时间词推理方法、事件关系推理方法、自反性推理方法和传递性推理方法进行事件时序关系推理，得到事件时序关系集合。
一种中文事件时序关系识别方法系统

[发明专利]一种基于异质时序事件嵌入学习的内部威胁检测系统及方法-CN201911021135.5有效
发明人：于爱民;王佳荣;蔡利君;孟丹;马建刚 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异质时序事件嵌入学习的内部威胁检测系统及方法，包括用户异质时序事件采集模块、数据预处理模块、异质时序事件嵌入学习模块、用户异质时序事件序列异常评估和内部威胁输出模块；通过对组织或者企业内用户异质时序事件的收集、数据的过滤和去噪、异质时序事件包含的实体的嵌入、异质时序事件序列概率估计和内部威胁输出4个过程实现。该方法通过综合分析用户主机登录事件、文件访问事件、邮件通信事件、web浏览事件和移动设备连接事件5种异质时序事件的多个实体，全面的刻画了用户行为，提高了该系统检测的准确率，降低了系统检测的误报率；此外，该系统通过实体的嵌入向量和上下文向量的交互计算异质时序事件序列的概率，使检测过程不依赖于领域专家的先验知识，提高了系统的智能性。
一种基于时序事件嵌入学习内部威胁检测系统方法

[发明专利]时序预测装置和时序预测方法-CN201480081491.5在审
发明人：早矢仕裕;冨田直史;石黑正雄;广井和重 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：预测关于事件的时序数据的变化的信息处理装置即时序预测装置(10)，基于与包含作为预测对象的事件的多个事件分别关联的时序数据和与事件间的因果关系关联的时序数据，计算表示上述事件间的因果关系的强弱的指标即关联度，基于计算出的关联度来预测与上述事件关联的时序数据的变化。时序预测装置(10)使用与上述事件间的因果关系关联的时序数据中的、与上述事件关联的用语的共现频度来计算关联度。时序预测装置(10)基于与作为预测对象的事件具有因果关系的事件所关联的时序数据，构建预测与作为预测对象的事件关联的时序数据的变化的多个预测模型，通过与关联度相应地对各预测模型进行加权而将预测模型各自的预测结果汇总
时序预测装置方法

[发明专利]文本信息的主题内容识别方法及装置-CN201610500842.2有效
发明人：汪平仄;陈志军;李明浩 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：方法包括：获取文本信息；提取文本信息中的事件，并构建事件集合；根据事件集合在事件时序逻辑图中进行查询，得到至少一个事件时序逻辑链，其中，事件时序逻辑链由事件集合中逻辑关联的事件、按照时序逻辑串联而成；确定每个事件时序逻辑链的受关注度；从受关注度最高的事件时序逻辑链中，按照时序逻辑排名由后到前的顺序获取第一预定数量的事件，并根据第一预定数量的事件识别出文本信息的主题内容。
文本信息主题内容识别方法装置

[发明专利]社交网络事件时序关系分析方法-CN201810946330.8有效
发明人：费高雷;周磊;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络事件时序关系分析方法，其包括获取事件检测结果数据，事件短文本簇时间序列抽取，时间序列动态调整，构建分位数‑分位数图，进行事件时序关系分析。本发明首先对事件短文本簇集合进行事件短文本簇时间序列抽取，并采用动态时间规整算法对事件的时间序列进行匹配，然后根据匹配的结果定量计算事件短文本簇之间的时序对应关系的时序距离，并通过分位数‑分位数图可视化的方法定性分析得到事件短文本簇之间的时序关系，能够显著提升社交网络中事件时间序列关系的识别精度。
社交网络事件时序关系分析方法

[发明专利]基于时序图规则的事件预测的方法及装置-CN202211071435.6在审
发明人：樊文飞;靳若春;陆平;田超;许瑞琦 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时序图规则的事件预测的方法及装置，方法包括：获取时序图数据，并对所述时序图数据加入机器学习模型的事件预测结果得到时序图扩展数据；依据验证比例从时序图扩展数据中提取用于验证预测规则信赖度的子图；依据所述时序图扩展数据与所述子图对规则创造者进行训练，得到时序事件预测规则集合；依据所述时序事件预测规则集合与所述时序图数据获取预测事件集合。通过将事件预测的机器学习模型作为谓词嵌入基于规则的关联关系系统中，使关联规则不仅可以利用现有的机器学习模型事件预测结果，还可以用逻辑条件来完善机器学习模型的预测结果，表达能力更强，不必约束间隔时间恒定，
基于时序规则事件预测方法装置

[发明专利]一种支持事件时序约束的供应链复杂事件检测方法-CN202110383671.0在审
发明人：吕赐兴;鲁巍;胡耀华;周梓荣 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种支持事件时序约束的供应链复杂事件检测方法，包括以下步骤：S1：定义供应链事件时序关系；S2：采集供应链节点时序数据，构建供应链原子事件集和复合事件集；S3：构建供应链系统有限状态机；S4：构建基于有限状态机的复杂事件检测语句；S5：按照定义的复杂事件检测语句，对供应链事件流进行检测。本发明针对供应链复杂事件的检测，不仅支持对时间区间事件的描述，还支持事件时序之间的约束的检测，能够对具有前后的时序关系的事件进行准确检测。
一种支持事件时序约束供应复杂检测方法

[发明专利]时序数据的比对方法及系统-CN201610248909.8无效
发明人：肖华飚 -专利权人：北京云宏信达信息科技有限公司
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种时序数据的比对方法及系统。本发明时序数据的比对方法包括，划分步骤：将时序数据集中时序数据按时段划分时段数据子集；生成步骤：根据事件标识组中事件标识预定顺序，依次用比特位表示时段数据子集中各事件标识存在或不存在，生成特征数据；比对步骤：将不同时序数据集相同时段或相关时段的时段数据子集的特征数据的与相同事件标识对应的比特位进行比对；查找步骤：根据比对得到与相同事件标识对应且都表示存在情况的比特位在特征数据中位置查找该事件标识。本发明时序数据的比对方法及系统可提高时序数据比对的速度和效率，便于快速找出相同或相关时段内在至少两个不同时序数据集中均出现的事件标识或具有相同事件标识的事件。
时序数据方法系统

[发明专利]用于表示时序医疗信息的方法及装置-CN202310035009.5在审
发明人：胡志强;韦成勇;许胜强;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;魏思;张旋旋 -专利权人：讯飞医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了用于表示时序医疗信息的方法及装置，方法包括：基于所获取的时序医疗信息构建医疗事件的时序医疗事件图谱；以及基于时序医疗事件图谱得到该时序医疗信息的语义表示。本发明利用时序医疗事件图谱实现了对医疗信息内部关联关系的建模与理解，充分考虑了医疗信息时序性的显著特征，从而实现了对患者的医疗信息的深层语义理解与时序性精准表征，能够为下游应用提供有效输入并带来大的收益
用于表示时序医疗信息方法装置

[发明专利]解决大规模故障预测问题的方法、系统、设备及储存介质-CN202310699448.6有效
发明人：王琛;金澎;房东升;张昱洲;邢翠霞 -专利权人：北京理想信息科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种解决大规模故障预测问题的方法、系统、设备及储存介质，所述方法包括：搜索符合预设条件的时序事件作为时序根节点事件；搜索所有可拼接所述时序根节点事件的时序事件的排列组合集合；由所述时序根节点分别拼接所述时序事件，得到候选线性事件集；对所述候选线性事件集进行评估，将不满足预设条件的所述候选线性事件集进行剪枝，将剪枝后的候选线性事件集进行进一步拼接、评估；以及，对所述线性事件集在数据集上的表现进行评估，取表现分数最高的线性事件集作为本轮产生的新线性事件集；当产生新线性事件集后，将现有线性事件集匹配的服务器地址列为已覆盖服务器地址。
解决大规模故障预测问题方法系统设备储存介质

[发明专利]基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法-CN201910613118.4有效
发明人：高盛祥;寇梦珂;余正涛;黄于欣;王吉地;王振晗;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明利用双向循环神经网络捕获句子语义信息，通过注意力机制增强事件语义信息中的触发词语义信息，通过交叉注意力机制获得时序逻辑语义信息，将三部分语义信息嵌入为事件编码，最后将事件编码与事件间规则特征融合输入至分类层，输出事件时序关系，进而实现事件时序关系识别。本发明目前事件时序关系识别需要大量人力设计基于时间轴的模板，句中的隐含语义信息难以获取，并且不同语言文本很难表示在同一特征空间下等问题，以及解决了获取跨语言新闻事件时序关系较为困难问题。
基于双向交叉注意力机制新闻事件时序关系识别方法

[发明专利]事件因果关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310526502.7在审
发明人：弄庆鹏;屠要峰;高洪;何荣荣;周祥生 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请是关于一种事件因果关系识别方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据知识挖掘技术领域。该方法包括：获取各个事件的事件时序信息，该事件时序信息用于表示事件的事件属性以及事件的时间属性；基于各个事件的事件时序信息感知节点间的系统拓扑结构，获得系统拓扑矩阵，该系统拓扑矩阵用于表征事件发生的节点之间的邻接情况；基于系统拓扑矩阵以及各个事件的事件时序信息识别事件间的因果关系，获得因果关系矩阵，该因果关系矩阵用于指示各个事件之间的因果关系。通过上述方法，可以在解决从大量事件时序信息中获取事件间因果关系的需求的同时，还可以解决某些场景中由于无法提供拓扑结构信息导致算法实际应用性不佳的问题。
事件因果关系识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]事件时序关系识别方法、装置、设备及介质-CN202210201642.2在审
发明人：李晓宇;张泽群;金力;孙显;马豪伟;李树超;靳盼盼 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种事件时序关系识别方法，包括：获取输入文本中的事件的全局语义信息，其中，输入文本至少包括两个事件，事件包括触发词和事件论元；对输入文本进行处理，以分别生成事件的句法依存三元组和事件间的路径依存三元组；将句法依存三元组和路径依存三元组融合，得到输入文本中的事件的关键信息；根据事件时序类型的先验概率，获取事件的先验知识的约束信息；将事件的全局语义信息、事件的关键信息和事件的先验知识的约束信息融合，得到融合信息；以及将融合信息输入事件时序关系分类模型，得到事件的时序关系。本公开还提供了一种事件时序关系识别装置、设备、存储介质和程序产品。
事件时序关系识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于事件队列的区域应急疏散过程仿真方法-CN201310050698.3有效
发明人：姚晓勃;韩传峰;汪云峰;于振宇;刘亮;孔静静;王勇;平健 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-02-08 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于事件队列的区域应急疏散过程仿真方法，包括以下步骤：1)获取区域疏散仿真初始要素数据和疏散运输任务列表；2)根据疏散运输任务列表定义事件处理模块中的事件集、事件间激发关系及各事件处理过程；3)疏散仿真系统模块发送初始化事件信息，加入时序事件队列；4)事件处理模块查询时序事件队列，提取时序事件队列中的最新事件按相应事件处理过程进行处理，并根据事件间激发关系生成新的事件加入时序事件队列，同时实时更新要素数据；5)重复步骤4)，直至时序事件队列为空；6)疏散仿真系统模块记录各要素末态，疏散仿真结束。
一种基于事件队列区域应急疏散过程仿真方法

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