专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通信系统学习-CN201880094274.8在审
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-01-15 - G06N3/02
  • 描述了一种装置和方法,该装置和方法包括:获取或生成用于传输系统的传输器训练消息序列,其中传输系统包括传输器、信道和接收器,其中传输器包括具有至少一些可训练权重的传输器算法并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;通过传输系统传输传输器训练消息序列的扰动版本;在传输器处接收第一接收器损失函数数据,第一接收器损失函数数据基于在接收器处接收的接收训练序列和用于传输系统的传输器训练消息序列的知识而被生成;以及基于第一接收器损失函数数据以及传输器训练消息序列的知识和传输器训练消息序列的扰动版本来训练传输器算法的至少一些权重。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]通信系统学习-CN201880098011.4在审
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯;A·奇寇 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-09-25 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 一种装置、方法和计算机程序被描述,包括:初始化传输系统的参数,其中传输系统包括发射器、信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;基于损失函数来更新传输系统的可训练参数,其中可训练参数包括发射器的可训练权重和接收器的可训练权重,并且其中损失函数包括惩罚项;量化所述可训练参数,以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值,有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集;以及重复更新和量化直到第一条件被达到。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]通信系统学习-CN201780097792.0有效
  • J·霍伊迪斯 - 诺基亚技术有限公司
  • 2017-10-23 - 2023-09-19 - G06N3/02
  • 本说明书涉及通信系统学习,并且描述了:将多个发射器神经网络和多个接收器神经网络组织成多个发射器接收器神经网络对,其中针对多载波传输系统的多个子载波频带的每个子载波频带,发射器接收器神经网络对被定义;将多载波传输系统的多个符号布置成多个传输块;将所述传输块的每个传输块映射到发射器接收器神经网络对的一个发射器接收器神经网络对;使用所映射的发射器接收器神经网络对来传输每个符号;以及针对每个发射器接收器神经网络对
  • 通信系统中的端到端学习
  • [实用新型]铣机-CN92236660.8无效
  • 欧胜明;蔡自西 - 欧胜明;蔡自西
  • 1992-10-13 - 1993-12-22 - B23C3/00
  • 本实用新型是关于铣机,尤指一种针对塑钢门窗的框进行切削加工,以配合外框槽形的铣机。它包括上方固定着二冂架的机台,设于冂形架上且有二活塞缸的基准机构、由多组设于冂形架上的活塞缸组成的压紧机构,以及由固设于二马达上的二铣刀及活塞缸等组成的铣刀机构。其特点为该铣机上的二种规格的铣刀呈分开设置,以对该框进行二段式切削加工,从而避免框破裂,且加工速率又比原有的快约三十倍。
  • 中框端铣机

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