专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语句级中英混合输入方法-CN201010566505.6无效
  • 王晓龙;刘秉权;汤步洲;林磊;刘远超;王轩;陈清财 - 哈尔滨工业大学
  • 2010-11-30 - 2011-04-13 - G06F3/023
  • 语句级中英混合输入方法,本发明涉及信息输入方法,尤其涉及一种中英混合语句输入方法。它解决了现有的中英混合输入方法采用手工标示输入的字母串中哪些需要转换成中文哪些是英文单词,无法保证连续的语句输入的问题。它包括下述步骤:用键盘输入字符串;由输入管理系统对字符串进行中英切分;所做的中英切分是基于中文拼音库和英文词库的自动识别;输入管理系统对切分后的字符串分别进行相应的中文和英文字符转换,并提供混合语句候选和中英词语候选;所做出的中文和英文字符转换是基于中文词库和中英统计库的自动识别;从通过插入、删除、选择等编辑命令,最终从候选列表中选定输出内容;输出中英混合语句。
  • 语句中英文混合输入方法
  • [发明专利]联机中英混合手写识别方法-CN202011259598.8在审
  • 付鹏斌;刘鹏辉;杨惠荣 - 北京工业大学
  • 2020-11-12 - 2021-03-09 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种联机中英混合手写识别方法,用于在线输入、在线输入系统中英混合手写输入识别。首先,对联机中英混合手写文本行进行倾斜矫正处理,并对其进行基于规则的过切分,其次,把过切分完成的字符片段进行中英二分类,并且把字符片段通过路径评价、搜索算法得到一条字符合并最佳路径;最后,把每类字符送入相应的联机手写字符识别模型进行识别,把识别结果按照原先的顺序进行重组,最终得到联机中英混合手写文本识别结果,实验证明,联机中英混合手写识别率可达93.67%。
  • 联机中英文混合手写识别方法
  • [实用新型]带有中英手写区域的PC金属键盘-CN201020187946.0无效
  • 王永峰 - 深圳市旭子科技有限公司
  • 2010-05-07 - 2011-03-23 - G06F3/02
  • 本实用新型涉及一种带有中英手写区域的PC金属键盘,由PC金属键盘部分与中英手写部分构成,PC金属键盘部分与中英手写部分设置于PC金属键盘面板与安装板之间,中英手写部分设置在PC金属键盘部分的右侧,中英手写部分由中英手写板隔板、中英手写板、中英手写板固定板以及中英手写板底盒构成,中英手写板置于中英手写板固定板表面的凹槽中,中英手写板隔板设置在中英手写板的上侧表面,中英手写板固定板安装在安装板表面的安装孔内,中英手写板底盒设置于安装孔的下端。本实用新型具有设计结构合理,使用方便、加工成本低等特点,由于简化了现有中英手写触摸屏的安装工序,因此避免了手写触摸屏与PC金属键盘之间出现接触不良现象,提高了中英手写板的识别能力、有增加了输入字母和中文手下功能
  • 带有中英文手写区域pc金属键盘
  • [发明专利]中英手写输入-CN03106520.1无效
  • 吴昊 - 吴昊
  • 2003-02-26 - 2004-09-01 - G06F3/023
  • 本发明提供了一种中英手写输入及手写输入板。其特征是将输入的符号分为小写英文字母、数字和标点符号,通过功能键切换中英输入状态。在中文输入状态下,通过手写输入板输入英文字符并按照汉语拼音编码从字库和词组库中检索相应的汉字或词组,用笔触方式进行汉字或词组的输入。输入简单易学,速度快、识别率高,可应用于各种电脑、移动电话、电视机顶盒等多种领域的中英输入技术。
  • 中英文手写输入法
  • [发明专利]基于中英混合词典的语音识别方法及装置-CN201710317337.9有效
  • 李先刚;张雪薇 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-05-04 - 2020-06-23 - G10L15/00
  • 本发明提出一种基于中英混合词典的语音识别方法及装置,其中,方法包括:获取国际音标IPA标注的中英混合词典,中英混合词典包括:中文词典和经过中式英语修正的英文词典;将中英混合词典作为训练词典,以一层卷积神经网络CNN加上五层时间递归神经网络LSTM为模型,以国际音标的状态为目标,以联结主义时间分类器CTC为训练准则对模型进行训练,得到训练后的CTC声学模型;结合训练后的CTC声学模型对中英混合语言进行语音识别本实施例中,采用包括中文词典和经过中式英语修正的英文词典的中英混合词典进行训练,其中英单词覆盖全面且能识别中式英文,结合CTC声学模型的使用进一步提高了中英混合语言识别的准确度。
  • 基于中英文混合词典语音识别方法装置
  • [发明专利]基于中英混合词典的语音识别方法及装置-CN201710309321.3有效
  • 李先刚;张雪薇 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-05-04 - 2020-06-23 - G10L15/06
  • 本发明提出一种基于中英混合词典的语音识别方法及装置,其中,方法包括:获取国际音标IPA标注的中英混合词典,中英混合词典包括:中文词典和经过中式英语修正的英文词典;将中英混合词典作为训练词典,以一层卷积神经网络CNN加上五层时间递归神经网络LSTM为模型,以音节或词为目标,以联结主义时间分类器CTC为训练准则对模型进行训练,得到训练后的CTC声学模型;结合训练后的CTC声学模型对中英混合语言进行语音识别。本实施例中,采用包括中文词典和经过中式英语修正的英文词典的中英混合词典进行训练,其中英单词覆盖全面且能识别中式英文,结合CTC声学模型的使用进一步提高了中英混合语言识别的准确度。
  • 基于中英文混合词典语音识别方法装置
  • [发明专利]一种中英混合语音识别方法及装置-CN201910780880.1有效
  • 张广学;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;王静 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2019-08-22 - 2022-10-28 - G10L15/00
  • 本发明公开一种中英混合语音识别方法及装置,属于语音识别技术领域,该方法包括,获取中英混合词典,该中英混合词典包括:训练文本,基于“汉字‑拼音”和“拼音‑音素”的结构,对训练文本中的英文表达、中英表达生成音素规则;将中英混合词典作为训练词典,进行语言模型训练,得到训练后的语言模型,训练语料,对语料提取语音特征,基于语音特征采用时延神经网络进行声学模型训练,得到训练后的声学模型;结合训练后的声学模型和训练后的语言模型对中英混合语音进行语音识别本发明避免对每个国际音标建立一个音素,解决了语音模型庞大、解码速度慢的问题,提高了中英混合语音的识别正确率。
  • 一种中英文混合语音识别方法装置
  • [发明专利]中英键盘-CN03114392.X无效
  • 林海涛 - 林海涛
  • 2003-05-03 - 2003-11-12 - G06F3/023
  • 一种中英键盘,是申请号为02134625.9发明专利的一个实施方案。原技术方案中“在键盘左边增加一竖行五个按键”本实施方案不予采用。中英转换键设置在标准键盘制表定位键处,制表定位键设置在右Win键处。这种键盘用于中文和英文输入,给中文输入带来很大的方便。
  • 中英文键盘
  • [发明专利]用于嵌入式平台的智能中英输入系统-CN201910978111.2有效
  • 杨莉娜;倪诚林;曾祥贵;董湛 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2019-10-15 - 2023-04-07 - G06F3/023
  • 本发明公开了一种用于嵌入式平台的智能中英输入系统,包含智能中英输入软件、词库,词库包含了基础词库、用户词库和固顶词库,其中,基础词库是必须加载到嵌入式平台,用户词库和固顶词库根据嵌入式平台的硬件资源情况选择性的加载到嵌入式平台;智能中英输入软件包括键盘输入模块、智能中文输入模块、智能英文输入模块这三大模块,其中,键盘输入模块是必须加载到嵌入式平台,智能中文输入模块、智能英文输入模块根据嵌入式平台的硬件资源情况选择性的加载到嵌入式平台本发明通过裁剪词库提供极简词库适应嵌入式下有限的资源;并通过选配键盘输入模块、智能中文输入模块、智能英文输入模块能减少占用的运行内存。
  • 用于嵌入式平台智能中英文输入系统
  • [发明专利]一种IT运维服务领域用户语义解析方法-CN202111466944.4在审
  • 刘振元;许明阳 - 华中科技大学
  • 2021-12-03 - 2022-03-15 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种IT运维服务领域用户语义解析方法,包括:将待解析的中英混合型文本进行切分后进行BERT编码得到BERT编码向量;对所述中英混合型文本进行分词,并对分词后的词边界进行标注,对标注结果进行embedding编码,得到分词边界特征向量;对所述中英混合型文本中的中文、英文及其他字符进行标注,对标注结果进行embedding编码,得到中英语言特征向量;将BERT编码向量、分词边界特征向量及中英语言特征向量输入至预先训练好的充分考虑到IT运维领域中英混合型文本的特殊性以及中文BERT预训练模型对英文文本处理的局限性,通过融合分词边界特征和中英语言特征,能够增强模型的识别效果。
  • 一种it服务领域用户语义解析方法

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