专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]带密封部件的鲜度标签用结构体及带密封部件的鲜度标签-CN202111234771.3在审
  • 秋山良造;深沢大志;石川大介 - 东芝泰格有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-08-02 - G09F3/02
  • 本发明涉及带密封部件的鲜度标签用结构体及带密封部件的鲜度标签,提供一种能够简易且高精度地确认食品的鲜度的带密封部件的鲜度标签、及用于实现该带密封部件的鲜度标签的带密封部件的鲜度标签用结构体。根据实施方式,提供一种带密封部件的鲜度标签用结构体。带密封部件的鲜度标签用结构体具有的鲜度标签用结构体包括:基材;以及荧光体层,包含固接于该基材的聚集诱导荧光体。带密封部件的鲜度标签用结构体具有的密封部件是密封鲜度标签用结构体的水性液体非透过性的密封部件,包括由水性液体非透过性且透气性的多孔部件构成的部位。
  • 密封部件标签结构
  • [发明专利]学习装置、生鲜品的收纳装置和程序-CN202180022760.0在审
  • 丹埜昭一;佐藤喜一郎;松井秀德 - 大金工业株式会社
  • 2021-03-30 - 2022-11-11 - G06N20/00
  • 使用基于新鲜度传感器的生鲜品的新鲜度的信息对生鲜品的环境的控制条件执行强化学习,自动地控制生鲜品的环境。具有:新鲜度判断部(520),其取得收纳库内收纳的生鲜品的新鲜度的信息;以及分析部(530),其通过强化学习对针对由新鲜度判断部(520)取得的生鲜品的新鲜度的收纳库内的库内环境执行学习,决定在该学习中使用的报酬分析部(530)根据基于由新鲜度判断部(520)取得的新鲜度决定出的针对该新鲜度的库内环境下的固定期间的新鲜度降低情况,来决定报酬。而且,分析部(530)基于所决定的报酬对针对新鲜度的库内环境执行学习。
  • 学习装置生鲜收纳程序
  • [发明专利]食材新鲜度监测冰箱及控制方法-CN202310427225.4在审
  • 向俊飞;胡海梅;曹衡;陈开松 - 长虹美菱股份有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-18 - F25D29/00
  • 本申请提供一种食材新鲜度监测冰箱及控制方法,冰箱包括:间室、新鲜度监测模块、控制传输组件以及显示模块;新鲜度监测模块和控制传输组件设置在间室的内部;控制传输组件与新鲜度监测模块以及显示模块通信连接;通过控制传输组件控制新鲜度监测模块监测间室内同一时间多个区域的挥发物信息,根据挥发物信息判断挥发物的来源食材种类;将挥发物的来源食材种类、挥发性物质浓度输入食材新鲜度计算模型,以使用食材新鲜度计算模型计算食材新鲜度;根据新鲜度监测模块的位置信息、食材新鲜度以及间室空气流动规律,生成间室内各区域食材的新鲜度信息并发送至新鲜度监测模块以及显示模块,以解决对食材新鲜度监测结果不精准的问题。
  • 新鲜监测冰箱控制方法
  • [发明专利]一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速无损区分方法-CN201610071517.9有效
  • 王俊;姜水 - 浙江大学
  • 2016-02-01 - 2018-12-04 - G01N27/12
  • 本发明公开了一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速无损区分方法。步骤如下:使用电子鼻直接对新鲜度已知的山核桃样品的顶空气进行体检测;采用多种特征提取方法提取特征值,选择在线性判别分析中新鲜度区分效果最好的特征值作为最终使用的特征值;构建由至少3个子模型组成的新鲜度区分模型;新鲜度区分模型中的每个子模型单独对导入的未知样品的特征值进行运算,并输出未知样品的新鲜度;通过统计新鲜度区分模型中各个区分子模型输出的新鲜度数量,其中未知样品被判定为某一新鲜度次数最多时,该新鲜度即为未知样品的新鲜度该方法避免了基于单一区分算法所建立的新鲜度区分模型,可能出现偶然误差的现象,区分准确率高,值得广泛推广。
  • 一种基于电子不同新鲜山核桃快速无损区分方法
  • [发明专利]一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速鉴别方法-CN201610072271.7有效
  • 王俊;姜水 - 浙江大学
  • 2016-02-01 - 2017-08-25 - G01N33/02
  • 本发明公开了一种基于电子鼻的不同新鲜度山核桃的快速鉴别方法。步骤如下使用电子鼻直接对新鲜度已知和新鲜度未知的山核桃样品所产生的顶空气进行体检测;采用多种特征提取方法提取特征值;同时对新鲜度已知和未知的检测样品的特征值进行主成分分析或线性判别分析,根据得分图中已知新鲜度样本点求出其样本重心的坐标,并求出新鲜度未知的检测样本点到各个重心的距离;根据距离最小原则判定在不同特征提取方法下未知样本点的新鲜度,统计得到新鲜度数量,其中未知样本点被判定为某一新鲜度次数最多时,该新鲜度即为未知样本点的新鲜度该方法避免了基于单一特征值建立的新鲜度鉴别模型出现偶然误差的现象,鉴别准确率高,值得广泛推广。
  • 一种基于电子不同新鲜山核桃快速鉴别方法

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