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[发明专利]风电场短时风速预测方法及系统-CN201010585999.2有效
发明人：张巍;王伟民 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2010-12-10 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
电场时风预测方法系统

[发明专利]一种数据预测系统及方法-CN201810168243.4在审
发明人：李燕伟;段立新;王甲樑;夏耘海 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据预测系统及方法，其中，该系统包括：高频数据获取模块，用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据；预测模型提取模块，用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中，提取与系统待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型；低频数据预测模块，用于利用系统低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型，得到系统低频数据的预测结果。本申请通过预先训练的高频数据预测模型集以及数据预测模型集进行低频数据的预测，避免了采用直接平均的方式进行预测所带来的信息丢失而预测的准确率和可靠性均较差的问题，降低了信息丢失的可能性，预测的准确率和可靠性均较高
高频数据低频数据预测模型数据预测预测数据预测系统信息丢失时间段准确率子集获取模块提取模块预测结果预测模块匹配申请

[发明专利]一种高频采样电量曲线预测方法-CN202210961338.8在审
发明人：沈尚义;董寒宇;卢峰;沈晓斌;吴艳;沈煜宾;金丽娟;李寅;龚晓明;沈慧 -专利权人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频采样电量曲线预测方法，包括如下步骤：S1、样本数据拆分，分解获得多个频域曲线；S2、选取预测用核函数，对不同频域曲线分别设定核函数；S3、曲线重组，获得高频采样电量预测曲线；通过快速傅里叶变换和遗传算法，并通过动态添加核函数的方式提高预测方法的灵活性，减少高频采集电量曲线预测的系统运算成本，提高人工智能预测可行性，解决高频采集电量数据量过大导致目前以神经网络为基础的人工智能算力资源紧张难以大规模实用化的问题；可用于96点高频采样电量曲线预测及更高频率的曲线预测，在降低系统运算成本的基础上，预测效果能与预测效果较好的Elman神经网络相近，高效稳定实现有效预测高频采样电量曲线。
一种高频采样电量曲线预测方法

[发明专利]高频段频谱占用的Volterra预测方法-CN201510363063.8有效
发明人：白杨;李宏博;张云;荆薇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：高频段频谱占用的Volterra预测方法，涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构，获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列；利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列，建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型；采用递归最小二乘算法，对Volterra预测模型的核系数进行动态调整，实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。
频段频谱占用 volterra 预测方法

[发明专利]一种精确获得局部放电特高频信号时差的方法-CN201711378211.9有效
发明人：周南;罗林根;盛戈皞;李臻;钱勇;刘亚东;宋辉;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种精确获得局部放电特高频信号时差的方法，包括步骤：(1)采用特高频传感器阵列采集局部放电特高频信号的实测值，该特高频传感器阵列具有若干个特高频传感器；(2)采用线性预测方法获得局部放电特高频信号的线性预测值；(3)基于线性预测值和与该线性预测值对应的实测值，获得线性预测误差；(4)采用幂定律对线性预测误差进行处理，以获得预测改进值；(5)基于特高频传感器对应的预测改进值，获得相关函数Rij(l)；(6)获得Rij(l)的最大值所对应变量l，该变量l则为第i个特高频传感器和第j个特高频传感器测得的局部放电特高频信号的时差。此外，本发明还公开了一种对特高频局部放电进行精确定位的方法。
一种精确获得局部放电高频信号时差方法

[发明专利]卷烟销量预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310835002.1在审
发明人：孙忱;农英雄;钟征燕;汪倍贝;覃宜霜;陆瑛;潘剑 -专利权人：广西中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及时间序列预测技术领域，公开了卷烟销量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取近若干年的卷烟销量数据集；对卷烟销量数据集进行预处理，得到原始销量序列；对原始销量序列加入白噪声序列，得到扩展序列，对扩展序列进行模态分解，得到高频分量与低频分量；将高频分量输入极限梯度提升模型，得到高频预测值；将低频分量输入自回归移动平均模型，得到低频预测值；将高频预测值与低频预测值进行融合，得到最终的卷烟销量预测结果，本发明将销量序列分为高频分量与低频分量，通过分别利用极限梯度提升模型与自回归移动平均模型对高频分量与低频分量进行预测，提高了卷烟销量预测准确性，降低了卷烟销量预测误差。
卷烟销量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备-CN202211181005.X在审
发明人：李波;李鹏;李发崇;喻怡轩;石亚芬;潘德恩;邹竞成;熊文亮 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：获取实时数据集，并对实时数据集进行VMD分解，得到高频实时数据集、中频实时数据集和低频实时数据集；将所述高频实时数据集、所述中频实时数据集和所述低频实时数据集分别输入预训练的高频预测模块、预训练的中频预测模型和预训练的低频预测模型，得到高频预测值、中频预测值和低频预测值；根据所述高频预测值、所述中频预测值和所述低频预测值，获得对应的覆冰负荷预测数据。本申请可以提高输电线路覆冰负荷预测的准确性。
输电线路负荷预测方法装置存储介质设备

[发明专利]基于组合预测的提升精度的光伏功率预测方法、装置-CN202210397866.5在审
发明人：程凯;马溪原;姚森敬;李鹏;陈元峰;张子昊;周长城;李卓环;包涛;周悦;陈炎森 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于组合预测的提升精度的光伏功率预测方法、装置。所述方法包括：获取预设时长内的历史光伏功率数据；根据历史光伏功率数据，确定预设时长内的高频功率数据和平均功率数据，其中，高频功率数据为设定时长内的波动频率大于预设值的数据；获取气象数据，将气象数据和高频功率数据输入神经网络模型，确定高频功率数据的预测值；根据高频功率数据的预测值和平均功率数据，确定光伏功率预测结果。从而能够将高频功率从整体的功率中剥离出来针对性的进行预测，提高功率预测的精度。
基于组合预测提升精度功率方法装置

[发明专利]高速影像信号的高频低频预测运算装置及方法-CN200410088464.9有效
发明人：纪富中 -专利权人：扬智科技股份有限公司
申请日： 2004-10-29 - 公布日： 2006-05-03 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：一种高速影像信号的高频低频预测运算装置及方法，是指一种使用于运动图像专家群组规格四(MPEG4)和DivX的影像信号的高频低频预测运算装置及方法。该高速影像信号的高频低频预测运算装置包括有一预测参数、一查表参数计算电路、一乘法器、一控制电路以及一加法器。该高速影像信号的高频低频预测运算装置可以用简单而低成本的结构，以更高的译码效率达到运动图像专家群组规格四(MPEG4)的影像信号的高频低频预测运算。
高速影像信号高频低频预测运算装置方法

[发明专利]一种使用模糊熵分类的能耗预测优化方法-CN202310026470.4在审
发明人：谭志;焦英浩;王闯胜;李翔宇 -专利权人：北京建筑大学;北京合众慧能科技股份有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用模糊熵分类的能耗预测优化方法。该方法包括：通过时序分解方法将原始建筑能耗数据分解为一系列分量，根据模糊熵方法计算各个分量的模糊熵的值；依次计算相邻两个分量的模糊熵差值，基于模糊熵差值变化最大的两个分量将所有分量划分为高频分量和低频分量；使用RF方法对高频分量进行预测，得到高频分量预测结果，使用基于自注意力机制优化的CNN‑GRU模型对低频分量进行预测，得到低频分量预测结果；将高频分量预测结果和低频分量预测结果进行重构，得到原始建筑能耗数据的能耗预测结果本发明使用组合预测法，利用RF方法预测高频信号，混合深度学习模型预测低频信号，叠加重构得到最终预测结果，以减小建筑能耗预测的误差。
一种使用模糊分类能耗预测优化方法

[发明专利]一种车速时间序列分频预测方法-CN202010024509.5有效
发明人：周健豪;郑康诚;顾诚;宋廷伦;廖宇辉;刘军;孙静 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车速时间序列分频预测方法，属于智能驾驶领域。首先利用经验小波变换将将原始车速时间序列分解为多个子层，然后建立EWT‑LSTM‑IEWT预测模型对最高频分量多次分解预测，并采用长短期记忆神经网络(LSTM)对频率仅低于最高频的分量进行预测，接着用核函数极限学习机对各个其余的低频分量进行预测，然后采用LSTM神经网络对最高频分量的预测误差进行预测以进一步降低最高频分量对预测结果的影响，最后对所有分量的预测结果进行逆经验小波变换(IEWT)，进而得到最终的车速预测结果。本发明采用核函数极限学习机和LSTM方法分别对车速时间序列的低频和高频分量进行单步预测，能有效提高短期车速预测模型的预测精度。
一种车速时间序列分频预测方法

[发明专利]光伏功率的预测方法及预测装置-CN201710277406.8在审
发明人：乔颖;汪宁渤;吕清泉;马明;鲁宗相;伍俊;陈钊;周强 -专利权人：甘肃省电力公司风电技术中心;清华大学;国网甘肃省电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种光伏功率的预测方法，包括对实测历史光伏功率序列进行小波分解，获得历史光伏功率的低频分量及高频分量，所述低频分量与高频分量具有不同的能量值；将预先获取的历史光伏功率的强相关变量作为分类模型的输入，将所述低频分量和高频分量分别作为分类模型的输出，建立所述强相关变量与低频分量和高频分量的映射关系；获取与待预测光伏功率相关的强相关变量，根据所述与待测光伏功率相关的强相关变量及所述映射关系，得到待预测光伏功率的低频分量和高频分量；对所述待预测光伏功率的低频分量和高频分量进行小波重构，得到光伏功率预测值。本发明还涉及一种预测装置。该预测方法及预测装置能够准确对光伏功率进行预测。
功率预测方法装置

[发明专利]光伏功率的预测方法及终端设备-CN202110836483.9有效
发明人：李铁成;梁纪峰;曾四鸣;夏彦卫;胡文平;周文;李顺;吴赋章 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明适用于光伏技术领域，提供了一种光伏功率的预测方法及终端设备，上述方法包括：获取当前的气象数据；针对第一预设数量个预先训练完成的功率分量预测模型中的每个功率分量预测模型，将当前的气象数据输入该功率分量预测模型，得到该功率分量预测模型对应的高频预测分量和低频预测分量；对第一预设数量个高频预测分量进行重构，得到高频光伏功率预测值；对第一预设数量个低频预测分量进行重构，得到低频光伏功率预测值；本发明采用多个模型进行精细化预测，再对预测得到的多个低频预测分量和多个高频预测分量重构，得到光伏功率预测值，总体预测精度更高。
功率预测方法终端设备

[发明专利]高频带信号的预测方法、编/解码设备-CN201710076995.3在审
发明人：刘泽新;苗磊;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-01-29 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G10L19/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种高频带信号的预测方法、编/解码设备。该方法包括获取音频信号的信号类型和低频带信号；所述音频信号包括低频带信号和高频带信号；根据所述信号类型获取高频带信号的频域包络；根据所述低频带信号预测高频带信号的激励信号；根据所述高频带信号的频域包络和所述高频带信号的激励信号恢复高频带信号本发明实施例的技术方案，能够有效地减少预测得到的高频带信号与真实的高频带信号之间存在的误差，提高预测的高频带信号的准确率。
频带信号预测方法解码设备

[发明专利]高频带信号的预测方法、编/解码设备-CN201310033625.3有效
发明人：刘泽新;苗磊;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-01-29 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种高频带信号的预测方法、编/解码设备。该方法包括获取音频信号的信号类型和低频带信号；所述音频信号包括低频带信号和高频带信号；根据所述信号类型获取高频带信号的频域包络；根据所述低频带信号预测高频带信号的激励信号；根据所述高频带信号的频域包络和所述高频带信号的激励信号恢复高频带信号本发明实施例的技术方案，能够有效地减少预测得到的高频带信号与真实的高频带信号之间存在的误差，提高预测的高频带信号的准确率。
频带信号预测方法解码设备

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