专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2752200个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]功能氧化石墨烯/高支芳醚质子交换膜及制备方法-CN201611225209.3有效
  • 王雷;刘东;彭津华 - 深圳大学
  • 2016-12-27 - 2019-05-24 - H01M8/1069
  • 本发明公开功能氧化石墨烯/高支芳醚质子交换膜及其制备方法,包括步骤:首先制备功能氧化石墨烯;然后对制备好的高支磺化芳醚掺杂功能氧化石墨烯,制得功能氧化石墨烯/高支磺化芳醚质子交换膜。本发明所述功能氧化石墨烯作为无机纳米填料添加到高支芳醚中,不仅可以提高质子传导率和保持水分能力,而且可以增加链间缠绕作用,进而改善机械性能。同时也提高了无机粒子的分散性,增强了相容性,而且功能氧化石墨烯具有良好的耐化学性,可以有效改善质子交换膜的氧化稳定性。另外,该方法便于操作,易于实现。
  • 功能氧化石墨高支化聚芳醚质子交换制备方法
  • [发明专利]一种交联苯并咪唑质子交换膜的制备方法-CN202110370570.X有效
  • 李磊 - 常州创氢能源科技有限公司
  • 2021-04-07 - 2021-06-25 - H01M8/1069
  • 本发明涉及一种交联苯并咪唑质子交换膜的制备方法,在提高苯并咪唑膜机械强度和化学稳定性的同时不降低其掺杂酸的量和质子电导率,从而提高质子交换膜燃料电池的性能。本发明先合成出氨基苯并咪唑聚合物,然后通过交联剂与聚合物上的氨基和/或咪唑环上‑N=基团发生交联反应,从而提高苯并咪唑膜的机械强度和化学稳定性;同时由于将氨基基团引入到聚合物骨架上,增加了聚合物与掺杂酸的结合位点,提高了苯并咪唑膜的掺杂酸量,从而提高了苯并咪唑膜的电导率。制备出的新型交联苯并咪唑质子交换膜的机械强度、拉伸断裂伸长率显著提高;质子电导率显著提高;能够显著提高质子交换膜燃料电池的性能。
  • 一种交联苯并咪唑质子交换制备方法
  • [发明专利]人脸图像动态类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011250581.6有效
  • 廖海;李博;谭焯康 - 佳都科技集团股份有限公司
  • 2020-11-10 - 2022-08-02 - G06V40/16
  • 本申请实施例公开了一种人脸图像动态类方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:基于获取到的多张人脸图像的人脸特征数据,将每一张人脸图像与初始的档案库中的人脸特征数据进行匹配,初始的档案库的人脸特征数据为至少一组;若匹配不成功且匹配不成功的人脸图像不符合建档条件,则识别匹配不成功的人脸图像的图像质量;若为高质量图像,则将匹配不成功的高质量的人脸图像存储至高质量图像库,定期对高质量图像库中人脸图像进行类,以更新档案库在大量人脸图像数据类时,采用结合图像质量的类策略,减小聚类运算处理量和类周期,提高类准确率。
  • 图像动态方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于预训练模型的面试场景下ASR文本的数据增强方法-CN202211065997.X在审
  • 陈亦舟 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2022-09-01 - 2022-12-09 - G06F16/35
  • 本申请提出一种基于预训练模型的面试场景下ASR文本的数据增强方法,该方法包括:对预先获取的面试场景下的ASR文本进行预处理,并获取每条ASR文本的句向量;基于机器学习库将面试涉及的每个岗位下的ASR文本进行多级类,并通过预设的第一预训练模型归纳每个类对应的类文本;根据全部的类文本选取预设数量的初始数据,获取每条初始数据对应的正规文本,并基于正规文本生成每个类类别对应的一条标准问题;获取每个岗位下的多个目标关键词,通过判断每条标准问题中是否存在任一目标关键词对每条标准问题进行分类。该方法可以从口语文本中提取出多个高质量的问题文本,提高对面试ASR文本进行数据增强生成的数据的质量。
  • 基于训练模型面试场景asr文本数据增强方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top