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[发明专利]基于Transformer的视频时空超分辨率方法-CN202210346886.X在审
发明人：邢晓芬;曹俏钰;徐向民;郭锴凌 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于Transformer的视频时空超分辨率方法。所述方法包括以下步骤：采集视频时空超分辨率的模型训练样本；构建高帧率低分辨率视频序列生成模型，基于Transformer注意力机制的时域特征融合的生成中间帧，生成高帧率低分辨率视频序列；构建高帧率高分辨率视频序列生成模型，基于Transformer注意力机制的时空域特征融合，重建高帧率高分辨率视频序列；构建基于Transformer的视频时空超分辨率模型并训练，根据训练好的基于Transformer的视频时空超分辨率模型对视频序列进行视频时空超分辨率重建本发明结合了Transformer注意力机制获取了视频序列中的时空联系，实现了视频在时空上的超分辨率增强。
基于 transformer 视频时空分辨率方法

[发明专利]多源遥感数据时空融合方法及装置-CN201810797097.1在审
发明人：蒙继华;董文全 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种多源遥感数据时空融合方法及装置，所述方法包括：分别获取第一历史日期的基础高空间分辨率数据、第二历史日期的辅助高空间分辨率数据以及目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据；获取权重矩阵，所述权重矩阵用于表示基础高空间分辨率数据、辅助高空间分辨率数据和高时间分辨率数据用于预测目标日期的基础高空间分辨率数据时的权重大小；结合所述第一历史日期的基础高空间分辨率数据和所述目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据，获得目标日期的基础高空间分辨率数据本发明提出的多源遥感数据时空融合方法及装置，通过使用多种高空间分辨率数据和一种高时间分辨率数据进行时空融合，从而获得高质量的遥感影像。
高空间分辨率高时间分辨率时空融合多源遥感数据目标日期权重矩阵遥感影像预测目标

[发明专利]微波水平降雨场高时空分辨率重构分析与短临预测方法-CN202110474013.2有效
发明人：刘西川;赵迎诚;咸明皓;宋堃;高太长 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种微波水平降雨场高时空分辨率重构分析与短临预测方法，具体包括：S1、基于地面微波站点的分布，搭建微波链路降雨观测网，对降雨区域进行网格化处理；S2、计算微波链路路径的平均雨衰，根据所述降雨区域内各位置的降雨强度之间的相关性进行高时空分辨率水平降雨场的重构分析；S3、基于重构的高时空分辨率连续水平降雨场，利用深度学习的方法实现对于短临降雨场的预测。本发明建立了考虑降雨时空变化特征的高时空分辨率水平降雨场重构模型和降雨场短临外推模型，实现了微波链路信号进行高时空分辨率水平降雨场的重构和外推预测，为建立高时空分辨率区域降雨监测和预警网奠定了技术基础。
微波水平降雨时空分辨率分析预测方法

[发明专利]一种多源遥感数据时空融合方法-CN201210570294.2有效
发明人：邬明权;牛铮 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源遥感数据时空融合方法，特别是利用中空间分辨率影像与高时间分辨率影像融合出高时间分辨率和高空间分辨率影像的融合方法。该方法是中、高空间分辨率影像成像机理研究基础上，基于线性光谱混合模型，从时序低空间分辨率影像中提取地物反射率的时间变化特征；利用地物反射率的时间变化特征，结合前期高空间分辨率影像的纹理特征，采用反射率融合模型，融合出空间分辨率与中分辨率影像相同，时间分辨率与高时间分辨率影像相同的高时空分辨率融合影像；利用真实中分辨率影像，采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像，对融合影像进行精度评价所述方法包括：丰度矩阵提取、地物反射率的时间变化特征提取、高时空分辨率融合影像生成和融合影像评价体系等四个部分。
一种遥感数据时空融合方法

[发明专利]一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法-CN201710231237.4有效
发明人：曹鑫;刘梦;陈晋;陈学泓;杨林清 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，包括：对t₁时刻的低空间分辨率的NDVI数据和高空间分辨率的NDVI数据以及t_p时刻的低空间分辨率NDVI数据通过混合像元分解以及空间插值得到高空间分辨率数据在时间上的两种NDVI增量；使用贝叶斯模型平均方法对所述两种NDVI增量进行权重组合计算，得到每个像元的NDVI综合增量；最后将NDVI综合增量加到t₁时刻的高空间分辨率的NDVI上即可获得所需的高时空分辨率NDVI。本发明对两种NDVI增量进行贝叶斯综合，充分利用了地理数据之间的时空关联性，为生产高时空分辨率的植被指数提供了一种行之有效的方法。
一种基于时空加权生产分辨率 ndvi 方法

[发明专利]地表蒸散发测算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311065046.7在审
发明人：胡光成;贾立;郑超磊;陈琪婷 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种地表蒸散发测算方法、装置、电子设备及存储介质，属于对地观测和水文遥感技术领域，所述方法包括：确定待测区域的第一时空分辨率的测算数据和第二时空分辨率的测算数据；测算数据包括遥感数据和气象数据，遥感数据包括地表参数数据和土壤湿度数据；基于第一时空分辨率的遥感数据与第二时空分辨率的遥感数据进行时空数据融合得到的结果以及第三时空分辨率的气象数据，确定待测区域的第三时空分辨率的测算数据；基于第三时空分辨率的测算数据，确定待测区域的第三时空分辨率的地表蒸散发。本发明可以有效降低云层等大气环境的影响，获得待测区域高时间分辨率/高空间分辨率的地表蒸散发。
地表蒸散测算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种构建高时空分辨率NDVI数据的方法-CN202010321530.1有效
发明人：罗小波;韩智中 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明请求保护一种构建高时空分辨率NDVI数据的方法。本方法结合混合像元分解的方法和基于权重函数的方法，其包括以下步骤：通过对基准时刻的高分辨率NDVI数据和低分辨率NDVI数据以及预测时刻的低分辨率NDVI数据预处理并获得基准时刻高分辨率NDVI数据的地表分类图，然后基于混合像元分解方法构建线性方程组，将线性方程组的最小二乘解作为预测时刻高分辨数据地物类别的NDVI变化值，将变化值加到基准时刻的高分辨率NDVI数据上，并根据移动窗口内选取的相似像元的权重值以及相关系数的计算，最终获得预测时刻高时空分辨率NDVI数据，完成高时空分辨率NDVI数据集的重建。本发明为构建高时空分辨率NDVI数据集提供一种有效的方法。
一种构建时空分辨率 ndvi 数据方法

[发明专利]草场围栏识别方法、装置及存储介质-CN202110625305.1有效
发明人：刘晓龙;郭利彪;刘涛;董亦凡;黄平平;谭维贤 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请公开了一种草场围栏识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标区域内预定时间的高时间分辨率和高空间分辨率的卫星影像；对所述高时间分辨率和高空间分辨率的卫星影像进行预处理；计算预处理后影像的归一化植被指数NDVI，对得到的所述高时间分辨率和高空间分辨率的卫星影像的NDVI影像数据进行融合，得到高时空分辨率NDVI时间序列影像数据；对所述高时空分辨率NDVI时间序列影像数据进行特征提取；基于提取的特征，识别所述目标区域的草场围栏本申请通过影像融合得到更加全面的高时空分辨率的遥感影像数据，能够实现大范围内草场围栏的准确识别、提取，兼顾高精度和大范围识别，且提取方法自动化程度高。
草场围栏识别方法装置存储介质

[发明专利]一种生成高时空谱分辨率卫星遥感影像的方法和装置-CN202310546379.5在审
发明人：孙伟伟;周骏;孟祥超;杨刚 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成高时空谱分辨率卫星遥感影像的方法和装置，包括：通过融合同一场景下具有高时间、空间分辨率但低光谱分辨率多光谱影像和具有高光谱分辨率但低时间、空间分辨率高光谱影像生成具有高时间、空间和光谱分辨率的融合影像本发明的有益效果是：本发明相比当前一体化时空谱融合方法，提出的方法更符合当前主流星载遥感数据的分辨率特点，并能实现高保真的融合表现。
一种生成时空分辨率卫星遥感影像方法装置

[发明专利]基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法-CN202210079071.X有效
发明人：车向红;孙擎;刘纪平;王勇;徐胜华;罗安;杜凯旋 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。
基于不同时空分辨率归一化植被指数数据融合方法

[发明专利]一种视频超分辨率重建方法和装置-CN201610561901.7在审
发明人：杜军平;梁美玉;李玲慧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频超分辨率重建方法和装置，对视觉显著性目标区域的检测和提取；建立多帧低分辨率和高分辨率之间的关联映射；通过融合视频序列在时空域的非局部相似性结构互补冗余信息，利用基于视觉显著性的时空非局部模糊配准和融合策略，进行时空超分辨率重建，获取高时空分辨率的视频序列。因此，所述视频超分辨率重建方法和装置不依赖于精确的亚像素运动估计，能够适应于复杂的运动场景，具有较强的旋转不变性以及噪声、光照鲁棒性，能够适应于较大的超分辨率倍数，解决了现有视频超分辨率重建方法中时空一致性保持能力不强以及鲁棒性不高的问题
一种视频分辨率重建方法装置

[发明专利]一种太湖蓝藻水华的多源卫星高时空分辨率监测方法-CN202210630081.8在审
发明人：周振佳;任思宇;孙冉 -专利权人：大地新亚（北京）技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及环境监测技术领域，具体为一种太湖蓝藻水华的多源卫星高时空分辨率监测方法，包括基于6sv辐射传输模型的瑞利校正方法和基于数据融合的高时空分辨率蓝藻水华监测方法。本发明应用灵活时空数据融合方法来生成高时空分辨率的FAI指数信息。受益于静止卫星的高时间分辨率特征，能够为太湖周边环境监测部门及科研部门提供及时预警及太湖蓝藻日间变化信息，有利于当地部门及时做好蓝藻水华防控及蓝藻水华爆发诱因分析。同时基于灵活时空数据融合方法产生的高空间分辨率蓝藻水华分布图，能够及时观察到小范围的蓝藻水华爆发，减少蓝藻水华爆发的漏判。
一种太湖蓝藻卫星时空分辨率监测方法

[发明专利]基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法-CN202210076937.1有效
发明人：隋修宝;张文辉;周明亮;纪程;周逸成 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法，包括以下步骤：采集连续图片序列，将其进行双三次插值降采样，并删除偶数帧，构成训练集；构建基于跨帧自注意力变换的时空视频超分辨率重建网络；利用训练集对基于跨帧自注意力变换网络进行训练；将低分辨率低帧率的连续图片序列输入所述训练完成的基于跨帧自注意力变换网络，获得高帧率高分辨率的连续图片序列。本发明能够通过一个端对端的神经网络同时实现空间和时间尺度的超分辨率，有效提高了对时空特征信息的利用，能够产生高帧率高分辨率的视频超分辨率重建效果。
基于注意力变换网络时空视频分辨率重建方法

[发明专利]基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统-CN202211185646.2在审
发明人：吕奇峰;陈颖;肖谭南;于智同;宋炎侃 -专利权人：清华大学;清华四川能源互联网研究院
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统，包括：获取配电网的时空稀疏量测数据，基于所述时空稀疏量测数据建立超分辨率状态数学模型；基于超分辨率状态数学模型进行训练生成图注意力超分辨率模型；对所述图注意力超分辨率模型进行潮流约束，生成最终超分辨率量测模型，通过所述量测模型完成配电网数据量测；其中，所述图注意力超分辨率模型是通过将所述时空稀疏量测数据作为输入特征向量输入至预设的图注意力网络本发明解决了现有配电网量测量结果精度低、时空稀疏度高的问题。
基于注意力网络配电网分辨率生成方法系统

[发明专利]一种时间序列遥感图像融合方法-CN202210161274.3在审
发明人：陈金勇;李方方;孙康;王敏;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明对粗分辨率遥感影像利用时序模型进行重建，得到逐日粗分辨率时序数据；对细分辨率遥感影像进行全色多光谱图像融合，得到高分辨率多光谱影像；利用对应位置已有高分辨率影像和重建粗分辨率影像进行时空融合，得到逐日高分辨率遥感影像本发明将时空融合技术、全色多光谱图像融合技术以及时序建模插值技术相结合，既实现了高时间序列的重建又提高了影像的空间分辨率。
一种时间序列遥感图像融合方法

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