专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种广义马尔稠密光流确定方法及系统-CN202011087976.9有效
  • 江少锋;杨素华;张聪炫;陈震 - 南昌航空大学
  • 2020-10-13 - 2022-09-27 - G06T7/20
  • 本发明涉及一种广义马尔稠密光流确定方法及系统。该方法包括获取任意连续两帧图像;根据两帧所述图像计算马尔变分光流模型的数据项;根据所述马尔变分光流模型的数据项计算所述两帧图像间的初始的光流值;根据所述初始光流值计算光流增量的值;根据所述光流增量的值重构马尔变分光流模型,确定广义马尔变分光流模型;根据两帧所述图像计算广义马尔变分光流模型的数据项;根据广义马尔变分光流模型的数据项计算稠密的光流值。本发明实现稠密光流的计算并提高变分光流的计算精度。
  • 一种义马尔可夫稠密确定方法系统
  • [发明专利]基于马尔的医学图像分割方法-CN201310713509.6有效
  • 解梅;李亮;岳兴明 - 电子科技大学
  • 2013-12-20 - 2014-04-16 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于马尔的医学图像分割方法,包括步骤:步骤1、首先利用马尔分割方法对原始图像进行初始分割;步骤2、利用水平集算法对图像进行处理,更新水平集函数、偏移以及各区域灰度均值;步骤3、用原始图像除以当前更新的偏移得到矫正后的图像;步骤4、利用马尔分割算法对矫正后的图像进行分割;步骤5、判断当前水平集算法与马尔分割算法的迭代次数之和是否大于预设值,如是,最终得到的矫正后的图像进行分割得到最终分割结果;如否,返回步骤2。
  • 基于马尔可夫医学图像分割方法
  • [发明专利]基于马尔随机场模型与非局部先验的图像配准方法-CN201010587624.X无效
  • 卢振泰;冯前进;阳维;陈武凡 - 南方医科大学
  • 2010-12-14 - 2011-04-27 - G06K9/64
  • 一种基于马尔随机场模型与非局部先验的图像配准方法,包括以下步骤:(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像;(2)计算待配准的目标图像和浮动图像的差的平方和,将其均方距离作为相似性测度;(3)计算位移的非局部先验信息作为正则项对位移进行平滑约束;(4)将相似性测度与非局部先验信息相加建立马尔随机场模型,将配准转化为求解马尔随机场的能量函数最小的问题;(5)采用序列加权树信息传递算法求解上述能量函数的最小值;(6)以马尔随机场的能量函数作为目标函数,搜索目标函数的最小值,马尔随机场的能量函数最小时,完成配准。
  • 基于马尔可夫随机模型局部先验图像方法
  • [发明专利]基于先验知识的马尔随机场指纹方向提取方法-CN201210284864.1有效
  • 曹凯;王恩涛;庞辽军;梁继民;田捷 - 西安电子科技大学
  • 2012-08-10 - 2013-01-16 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于先验知识的马尔随机场指纹方向提取方法。主要解决现有技术的在低质量区域无法正确提取指纹方向信息及模型法容易产生伪奇异点信息的问题。其实现步骤是:(1)输入指纹图像,并提取指纹图像方向先验知识,使用梯度法获得指纹图像的块角度矩阵,使用统计的方法获得块角度的概率;(2)拟合方向先验知识和获得的块角度矩阵及其概率,构造指纹图像基于先验知识的马尔随机场模型;(3)使用构造的模型提取指纹图像最终方向。本发明在现有马尔随机场的基础上拟合了指纹方向先验知识,构造新的指纹方向提取模型,提高了指纹图像匹配和检索的性能,可用于低质量指纹图像的方向提取。
  • 基于先验知识马尔科夫随机指纹方向提取方法
  • [发明专利]一种加速刻画高斯水文地质参数的贝叶斯逆模拟方法-CN202010602434.4有效
  • 徐腾;张文俊;陈沁宇;鲁春辉;谢一凡 - 河海大学
  • 2020-06-29 - 2021-09-07 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种加速刻画高斯水文地质参数的贝叶斯逆模拟方法,包括以下步骤:设立初始水文参数,建立温度梯度和跳跃因子梯度;通过预条件克兰克尼科尔森建议分布得到当前建议采样;对于每条马尔链,当满足接受概率时,下一个采样实现为当前建议采样,否者维持不变;对于任何一对不同温度的马尔链,当样本个数和建议交换频率的商为整数时,且满足交换接受概率,冷链和热链之间的信息进行交换,否者维持不变;重复以上过程进行下一个高斯样本采样,根据设定的马尔链的长度,判断是否终止取样。本方法是一个渐进精确的采样方法,在处理地质统计学逆模拟问题中,比预条件克兰克尼科尔森马尔蒙特卡洛方法效率更高。
  • 一种加速刻画水文地质参数贝叶斯逆模拟方法

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