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[发明专利]适用于多风场的组合式风电功率预测系统-CN201710141723.7在审
发明人：叶小岭;顾荣;杨星 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了适用于多风场的组合式风电功率预测系统，包括单一风电功率预测系统和组合式风电功率预测平台，单一风电功率预测系统部署在单个风电场，用来实现该风场的风电功率预测，组合式风电功率预测平台部署在每个风电场和企业，用来实现风电数据的传输以及企业对风场的实时监控。本发明提供的多风场组合式风电功率预测系统，采用了分层和模块化的设计思路，可以使系统各个功能层之间的配置和工作更加灵活方便。
适用于多风场组合式电功率预测系统

[发明专利]考虑储能电池运行寿命的风电功率平抑方法-CN202210813299.7在审
发明人：刘军;甘乾煜 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了考虑储能电池运行寿命的风电功率波动平抑方法，结合国家规定的风电功率并网波动率标准，根据风电功率波动率自适应调节风电功率计算窗口的大小，在出现风电功率骤变时，采用大窗口进行平滑，保证了平滑效果；在风电功率比较平稳的时段采用小窗口进行平滑，可以保证并网功率对风电功率的快速跟踪，降低储能电池的充放电深度，减少充放电切换次数，延长储能电池的运行寿命。
考虑电池运行寿命电功率平抑方法

[发明专利]一种基于时频分析的风电功率特征评价方法-CN202010910287.7在审
发明人：齐先军;陈庆会;王晓蓉 -专利权人：合肥工业大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分析的风电功率特征评价方法，其步骤包括：1.对风电功率进行离散S变换；2.在风电功率时频域上建立考虑风电功率波动性、随机性和间歇性的时频特征指标；3.根据风电功率时频特征指标，利用层次分析法建立基于时频分析的风电功率特征评价模型本发明能解决从时域或频域无法对风电功率特征进行全面评价的问题，并弥补对风电功率间歇性及随机性指标研究的不足，从而为风电功率并网调度提供一定的参考。
一种基于分析电功率特征评价方法

[发明专利]考虑出力变化趋势的风电功率预测误差多区间分析方法和系统-CN202211489166.5在审
发明人：滕卫军;刘阳;杨海晶;张亚飞;高泽;李朝晖 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：考虑出力变化趋势的风电功率预测误差多区间分析方法和系统，所述方法包括：采集风电历史出力数据并设置阈值；计算相邻采样点之间的风电有功功率变化量；计算得到风电有功功率变化趋势区间长度集合；进行出力变化趋势爬坡段区间识别；进行变化趋势区间合并；采用核密度估计方法，建立风电功率预测误差多区间分析模型，多维度分析不同变化趋势区间的风电功率预测误差特征。本发明可以准确识别不同长度的风电功率变化趋势区间，评估不同变化趋势下风电功率预测误差特征，精确分析风电功率预测误差特征，为风电功率预测提供技术支撑。
考虑出力变化趋势电功率预测误差区间分析方法系统

[发明专利]一种基于字典学习算法的风电功率预测实时误差评估方法-CN201710757693.2在审
发明人：韩丽;李明泽;王雪松 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字典学习算法的风电功率预测实时误差评估方法，从分析风电功率预测系统的误差产生机理入手，获取影响预测误差的因素，根据风电功率数据，利用小波变化提取功率信号的高频及低频分量，并加上风电预测功率、风电实际功率、风电预测误差方差、实际风电功率方差等组成误差评估参数，然后利用字典学习，获取这些评估参数的稀疏矩阵和字典，最后将这个稀疏矩阵作为输入，建立风电功率预测实时误差评估模型；本发明仅通过对风电功率当前时刻之前的一段历史数据的分析，即可获得与风电功率预测误差相关的敏感参数，获取预测误差的实时值，特别适用于风电功率波动大，不确定性强的场合。
一种基于字典学习算法电功率预测实时误差评估方法

[发明专利]风电功率误差计算方法、装置及电力系统-CN201710910752.5在审
发明人：王彤;周保荣;姚文峰;卢斯煜;赵文猛;王滔 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种风电功率误差计算方法、装置及电力系统，涉及新能源发电技术领域，解决了现有技术中对风电场发电出力的预测精度不高导致无法满足实际电网调度和运行的要求的问题。该方法包括，获取风电场在预设时间的目标风电功率和实际风电功率；根据目标风电功率和实际风电功率，计算预设时间的风电功率误差；根据高风速段预测误差、低风速段预测误差、负荷高峰段误差、负荷低谷段误差以及误差离散度中的一项或者多项，以及均方根误差、合格率、及时率建立风电功率误差评价模型；根据风电功率误差和风电功率误差评价模型，生成风电场的风电功率误差计算结果。本发明实施例用于风电功率误差的计算。
电功率误差计算方法装置电力系统

[发明专利]风电机组的控制方法、控制系统及可读存储介质-CN202210667109.5在审
发明人：杨一舟;张天明 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本申请提供一种风电机组的控制方法、控制系统及可读存储介质。风电机组的控制方法包括：根据风电机组的第一目标功率，对风电机组进行虚拟惯量控制，使风电机组输出第一目标功率。在进行虚拟惯量控制第一设定时长后，根据风电机组的第二目标功率和风电机组进行虚拟惯量控制后的当前电磁转矩，确定第一附加转矩。根据第一附加转矩，控制风电机组的输出功率在第一目标功率和第二目标功率之间或等于第二目标功率。其中，第一目标功率和第二目标功率中的一者大于风电机组的当前功率，另一者小于风电机组的当前功率。如此，避免惯量支撑结束后，风电机组对电网再次造成负面影响。
机组控制方法控制系统可读存储介质

[发明专利]风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质-CN202011436671.4有效
发明人：孙艳;陈雁;李一铭;洪潮;覃松涛;崔长江;张虹;林洁;李秋文 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质，首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型，包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数，并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景，使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性，又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性，进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
电功率序列场景生成方法装置以及存储介质

[发明专利]考虑风电集群相关性的风电功率预测方法-CN202211720912.7在审
发明人：叶长青;万灿;付雪辉;韦焕林;孙浩;姚惠;吴文倩;周洌;张开铭;陈燕惠 -专利权人：国家电投集团广西电力有限公司运营服务分公司;浙江大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑风电集群相关性的风电功率预测方法。该方法考虑了风电集群之间的时间相关性，基于皮尔逊相关系数方法，计算各个相邻风电场与待预测风电场风电功率的最优延时；结合各风电场出力之间的相关性，构建与待预测风电场功率相关性高的虚拟风电集群功率曲线；引入机器学习方法，构建基于改进极限学习机的风电功率预测模型；以虚拟风电集群出力、历史风电功率为输入，实现风电功率的预测。本发明的风电功率预测方法，考虑了风电集群之间的时间相关性，方法的稳定性更好，具有更强的泛化能力。
考虑集群相关性电功率预测方法

[发明专利]一种风电机组功率预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111232830.3在审
发明人：阎洁;曾崇济;刘鑫;盛奕玮;刘永前;韩爽;李莉;孟航 -专利权人：华北电力大学;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出一种风电机组功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：利用待预测风电机组的历史风速数据和风功率数据，建立风电机组的风速‑风功率散点图；删除散点图中异常散点后，将剩余散点对应的风速数据和风功率数据分别归一化，利用归一化后的风速数据和风功率数据构成样本数据集；利用样本数据集训练风电机组功率预测模型，得到训练完毕的风电机组功率预测模型；利用练完毕的风电机组功率预测模型进行风电机组的功率预测。本公开所建立的风电功率预测模型在预测时无需进行数据清洗，能够同时兼顾辨识精度和效率，可以提高风电功率预测精度，有利于电网的稳定运行。
一种机组功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于虚拟同步机的风储协调调频方法及系统-CN201810366839.5在审
发明人：刘辉;李智;宋鹏;葛俊;孙大卫;巩宇;江浩;王晓声 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于虚拟同步机的风储协调调频方法及系统。该基于虚拟同步机的风储协调调频方法包括：输入电力系统额定频率、锁相环频率、中央控制器下垂控制系数、系统频率的变化率、中央控制器虚拟惯量系数和风电机组额定功率至风场调频功率模型得到风场调频功率；输入电力系统额定频率、锁相环频率、风电机组虚拟同步机下垂控制系数、系统频率的变化率、风电机组虚拟同步机虚拟惯量系数和风电机组额定功率至风电机组调频功率模型中，得到风电机组调频功率并分配给风电机组虚拟同步机；输入风场调频功率、风电机组调频功率和功率指令值至储能系统调频功率模型得到储能系统调频功率并分配给多个储能系统，可以改善电力系统频率特性。
调频风电机组虚拟同步机储能系统功率模型风场锁相环频率中央控制器控制系数输入电力系统频率变化率系数和下垂惯量电力系统频率功率指令协调分配

[发明专利]考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法-CN201711065808.8有效
发明人：马溪原;许建望;雷金勇;郭晓斌;周长城;胡洋;游渊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。上述考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法包括：对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理；根据所述风电功率预测结果，计算风电功率评价指标；其中，所述风电功率评价指标包括准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率；根据所述风电功率评价指标，以及各个风电功率评价指标分别对应的指标权重，计算风电功率预测结果的综合评价参数；根据所述综合评价参数评价风电场的风电功率预测误差。其可以实现对风电功率预测结果的综合评价，提高了相应的评价准确性。
考虑负荷水平风速分段电功率预测误差评价方法

[发明专利]一种风电机组功率特性测试方法及装置-CN201911412210.0在审
发明人：龚利策;付德义;李婷;周士栋;王安庆;王瑞明;薛扬;贾海坤;边伟;李松迪;马晓晶;赵娜 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电机组功率特性测试方法及装置，包括：根据调整控制参数前风电机组在历史时段的实际发电功率确定调整控制参数后风电机组在测试时段的预测发电功率；采集调整控制参数后风电机组在测试时段的实际发电功率；根据调整控制参数后风电机组在测试时段的预测发电功率和实际发电功率确定风电机组调整的控制参数对风电机组功率特性的优化效果；本发明基于调整控制参数后风电机组在测试时段的预测发电功率对风电机组调整的控制参数对风电机组功率特性的优化效果进行测试
一种机组功率特性测试方法装置

[发明专利]一种平抑风功率波动的控制方法-CN201510555834.3有效
发明人：柳劲松;张宇;时珊珊;刘舒;雷珽;朴红艳;袁加妍 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种平抑风功率波动的控制方法，通过采集当前电池的荷电状态值，并判断当前电池的荷电状态值是否超过预设的范围，从而确实是否需要采用滤波算法控制平抑风功率波动，当不需要时，计算风功率波动值，并判断采用滤波算法控制平抑风功率波动或荷电状态值控制平抑风功率波动本发明能够实现滤波算法控制平抑风功率波动，并且当滤波算法因储能系统本身容量限制时，也即当储能系统过充或过放点状态时，能够采用荷电状态值控制平抑风功率波动；大大提高了风功率平滑效果，并满足风电并网国家标准对风场功率波动所提出的限制指标
一种平抑功率波动控制方法

[发明专利]一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置-CN202210686617.8在审
发明人：牛东晓;孙丽洁;王董禹;余敏;何烨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置，包括：获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据；将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型，得到预测时刻的风电功率预测值；基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法，能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测，以及不同置信度下的区间预测，为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑
一种基于数据空间电功率区间预测方法装置