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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网站的监控方法及装置-CN201611153696.7有效
  • 曹志明 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-12-14 - 2021-06-08 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网站的监控方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的是提高网站监控的效率。所述方法包括：获取网站关键词数据；将所述网站关键词数据与预置非法关键词词库中的关键词进行匹配，得到匹配结果相一致的网站关键词，所述预置非法关键词词库中记录有不同领域的涉及非法内容的关键词；查询所述匹配结果相一致的网站关键词对应的着陆页
  • 一种网站监控方法装置
  • [发明专利]一种基于相关性知识特征提取的方法-CN201410324529.9在审
  • 侯开虎;朱栩颖;杨维平;陈婷;钟昕怡 - 昆明理工大学
  • 2014-07-09 - 2014-10-29 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于相关性知识特征提取的方法，属于工业工程领域。本发明首先针对一组信息的信息源分别得到每个信息源相对应的关键词；然后利用信息源所对应的关键词构建n行n列的关键词相互关系表；依据上述关键词相互关系表，按行进行查找，依次找出每一行中的关键词所对应的除自身以外评分最高的列中关键词作为自身最相关的关键词；根据找到的自身最相关的关键词的两两结合，形成新的信息源，直到关键词合并成统一的关键词为止。本发明通过关键词的概括与提取，可以更好地针对信息源作出判断；通过采用AHP“1～9”评分法提高了信息整合的精确性，对相互关系强烈的关键词进行合并，生成新的信息关键词，提高了信息整合的有效性。
  • 一种基于相关性知识特征提取方法
  • [发明专利]网页搜索关键词统计方法及装置-CN201410488461.8有效
  • 何鑫 - 北京国双科技有限公司
  • 2014-09-22 - 2018-02-02 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种网页搜索关键词统计方法及装置。该网页搜索关键词统计方法包括获取网页搜索过程中输入的多个搜索关键词；分别计算多个搜索关键词中各个搜索关键词之间的相似度；将多个搜索关键词中相似度达到预设阈值的搜索关键词作为一个关键词类，得到至少一个关键词类，在至少一个关键词类中包括至少两个不同的搜索关键词；统计关键词类中搜索关键词的搜索次数。通过本发明，提高了网页搜索关键词的统计准确性。
  • 网页搜索关键词统计方法装置
  • [发明专利]概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011064339.X在审
  • 蒙元 - 平安科技（深圳）有限公司
  • 2020-09-30 - 2021-01-08 - G06F40/30
  • 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法获取问题语句；获取概念知识库；根据概念知识库的关键词从问题语句中提取问题语句的关键词；根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词；按照问题语句的关键词的词序将问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列本发明根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词，并生成语句的概念词序列，提升生成概念词序列的效率。本申请还涉及医疗科技领域，提高医疗智能问答的准确度。
  • 概念词序生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用于生成词文图谱的方法、装置及设备-CN202010959592.5在审
  • 冉升 - 重庆市重报大数据研究院
  • 2020-09-14 - 2022-03-15 - G06F16/33
  • 本申请涉及计算机技术领域，公开一种用于生成词文图谱的方法。该方法包括：获取文本集，所述文本集包括有两个以上文本；从各所述文本中提取出关键词；获取所述关键词及与对应的文本之间的第一距离、获取各关键词之间的第二距离、获取各所述文本之间的第三距离；根据所述第一距离、第二距离和第三距离将所述文本和所述关键词生成词文图谱。通过提取各文本中的关键词，获取关键词与其对应的文本之间的距离、关键词之间的距离和各本文之间的距离，根据距离生成文本和关键词的词文图谱，能够体现文本与关键词、各关键词、各文本之间的关系。本申请还公开一种生成词文图谱的装置及设备。
  • 用于生成图谱方法装置设备
  • [发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201911054977.0在审
  • 陈朝旭 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2019-10-31 - 2020-10-13 - G06F16/958
  • 该方法的一具体实施方式包括：获取关键词集合以及关键词集合中的各关键词的操作相关信息和扩展信息；基于关键词集合中的各关键词的操作相关信息和扩展信息，采用预先构建的关键词价值属性预测模型对各关键词的推广价值属性进行预测，得到关键词集合中的各个关键词的推广价值属性；基于各个关键词的推广价值属性，生成关键词集合中的各个关键词的价值属性调整信息，以及将价值属性调整信息发送至目标服务器，使得目标服务器基于价值属性调整信息对关键词集合中的对应关键词进行价值属性调整该实施方式可以实现实时调整每个关键词的推广价值属性。
  • 用于处理信息方法装置
  • [发明专利]站外投放关键词方法和系统-CN201110286866.X有效
  • 张涛;殷维栋;王震 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2011-09-23 - 2013-04-03 - G06F17/30
  • 本申请提供了一种站外投放关键词方法，包括以下步骤：获取站外投放的各关键词为站内所带来的收益历史数据以及各关键词的剩余预算；根据各关键词为站内所带来的收益历史数据确定各关键词可能为站内带来的收益，并根据各关键词可能为站内带来的收益和各关键词的剩余预算选取待投放关键词的集合；计算待投放关键词集合中各关键词的实时分数；根据各关键词的实时分数确定各时段向站外投放的关键词。本申请还提供了一种实现前述方法的站外投放关键词系统。本申请的站外投放关键词方法及系统，能够解决站外投放关键词的选取问题。
  • 投放关键词方法系统
  • [发明专利]电子读物制作和浏览的新的方法、装置以及系统-CN03131149.0无效
  • 高庆狮;胡玥 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2003-05-15 - 2004-11-24 - G06F17/30
  • 所述制作方法包括：输入数字化的读物内容，以及联想关键词信息，所述联想关键词信息包括至少一个希望对其提供联想功能的关键词；根据所述联想关键词信息编制关键词联想索引，所述关键词联想索引至少包括关键词和关键词的位置信息；以及将所述数字化的读物内容与所述关键词联想索引，作为电子读物输出。所述浏览方法包括：输入数字化的读物内容和关键词联想索引，所述关键词联想索引至少包括一个关键词和关键词的位置信息；显示所述电子读物；以及响应用户对关键词的操作，根据所述关键词联想索引，显示相应位置的读物内容
  • 电子读物制作浏览方法装置以及系统
  • [发明专利]一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678290.4在审
  • 刘弘毅;聂慧煜;宋子健 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-09-15 - G06F16/33
  • 本申请提供一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了由于不同运维人员记录的工参数据不同，导致后续确定该设备的工参数据时出现不一致的情况，影响了数据确定的准确性的技术问题。该方法包括：响应于用户输入的文本信息，对该文本信息进行识别处理，得到至少两个关键词，该至少两个关键词包括第一关键词，该第一关键词用于表征目标设备的设备类型，其他关键词为该目标设备对应的词库中包括的关键词，该其他关键词为该至少两个关键词中除该第一关键词以外的关键词；基于该第一关键词以及该其他关键词，从目标数据库中确定该目标设备对应的目标数据。
  • 一种数据确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习语言模型融合语义特征的关键词提取方法-CN202011216875.7有效
  • 刘洪涛;苏宁 - 重庆邮电大学
  • 2020-11-04 - 2023-09-26 - G06F40/211
  • 本发明请求保护一种基于深度学习语言模型融合语义特征的关键词提取方法，属于于文本处理中的关键词提取研究领域，对于目标文本，首先使用文本处理工具对其进行处理，仅保留其中的形容词和名词，作为目标文本的候选关键词，然后将这些候选关键词输入到预训练语言模型，得到每个候选关键词的向量表示，接着将目标文档进行分句处理，按句子为单位，同样输入到预训练语言模型中，得到每个句子的向量表示，对于每个候选关键词，计算其与文本中每个句子的相似度之和的均值，作为该候选关键词的最终得分，最后根据候选关键词的得分高低排序，得到文本的关键词。
  • 基于深度学习语言模型融合语义特征关键词提取方法
  • [发明专利]基于行业关键词的专利检索系统-CN201610832789.6在审
  • 冯晓辉;孔兴;夏方;康玉;武振;赵文曼;徐宁宁;梁瑞欣 - 合肥清浊信息科技有限公司
  • 2016-09-19 - 2017-03-08 - G06F17/30
  • 本发明提供的基于行业关键词的专利检索系统，其包括关键词分析模块、专利数据库模块、匹配搜索模块；所述专利数据库模块内的专利文献被划分为若干个行业分类；所述关键词分析模块将所述技术文档进行拆分并提取出技术关键词，将所述技术关键词返回至所述匹配搜索模块；将关键词匹配度最高的行业分类作为此技术文档所涉及的行业；根据关键词匹配度由高到低进行排序，将检索到的各个专利文献进行排序并输出。本发明提供的基于行业关键词的专利检索系统先根据待检的技术文档所涉及到的行业关键词，判断出该技术文档所属的技术领域，然后在所属的技术领域中的专利文件进行检索，检索出来的结果准确性更高。
  • 基于行业关键词专利检索系统
  • [发明专利]关键词分类方法及系统-CN201210257075.9有效
  • 顾湘余;黄云平;郭宁 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2012-07-23 - 2016-12-07 - G06F17/30
  • 本申请提供了一种关键词分类方法，包括以下步骤获取待分类关键词；在预存的关联表中查询是否存在与所述待分类关键词匹配的关键词，若是，则将所述预存的关联表中与所述关键词关联的类别确定为所述待分类关键词的类别，反之，则进行下一步骤；从预存的关联表中选取与所述待分类关键词相似的关键词；确定所述待分类关键词与所述被选取的关键词所属类别的相似度；根据所述待分类关键词与所述被选取的关键词所属类别的相似度确定所述待分类关键词的类别本申请还提供了一种实现前述方法的关键词分类系统。本申请的关键词分类方法及系统，能够提高关键词分类效率，从而加快系统的响应速度，减少系统运算量。
  • 关键词分类方法系统
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