专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用无细胞蛋白合成体系插入天然氨基的方法-CN202111583019.X在审
  • 卢元;陈鑫杰 - 清华大学
  • 2021-12-22 - 2022-06-17 - C12P21/00
  • 本发明提供一种用无细胞蛋白合成体系插入天然氨基的方法,所述方法包括以下步骤:向编码目标蛋白的核酸中插入一个或两个终止密码子,所述一个或两个终止密码子分别用于编码一种天然氨基,将所述插入有一个或两个终止密码子的编码目标蛋白的核酸加入到无细胞天然蛋白合成体系中用于合成插入有天然氨基的目标蛋白本发明建立了基于多种终止子抑制的无细胞蛋白合成体系,成功将天然氨基插入到蛋白的特定位点,扩展了天然蛋白的功能和类型,并促进CFUPS系统的开发和应用。
  • 使用细胞蛋白质合成体系插入天然氨基酸方法
  • [发明专利]蛋白结构预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210501193.3在审
  • 孟金涛;郑良振;林明智;王晟 - 上海智峪生物科技有限公司
  • 2022-05-09 - 2023-03-31 - G16B15/00
  • 本申请实施例公开了一种蛋白结构预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:电子设备通过采用多个数据库同时对待测蛋白的待测氨基序列进行多序列比对,得到待测蛋白对应的序列比对特征数据;在序列比对特征数据中确定出待测蛋白对应的多个目标氨基序列,并对多个目标氨基序列进行长度排序,得到序列排序结果;根据序列排序结果确定多个目标模型;在每一目标模型中输入对应的目标氨基序列,输出每一目标氨基序列对应的松弛结构模型;根据每一目标氨基序列对应的松弛结构模型确定待测蛋白蛋白结构本申请实施例提供的蛋白结构预测方法提升了蛋白结构预测的效率。
  • 蛋白质结构预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种蛋白功能预测方法及装置-CN201811603061.1有效
  • 汤一凡;崔朝辉;赵立军;张霞 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-12-26 - 2021-07-30 - G16B20/00
  • 本申请实施例公开了一种蛋白功能预测方法及装置,该方法包括:获得目标蛋白氨基序列特征和参考蛋白氨基序列特征;基于目标蛋白氨基序列特征和参考蛋白氨基序列特征,判断目标蛋白的功能和参考蛋白的功能是否满足相似判断规则;若是,则根据参考蛋白的功能确定目标蛋白的功能。从与功能相关的氨基序列的深层特征层面判断目标蛋白的功能和参考蛋白的功能之间的相似度,能够避免氨基序列表面特征的歧义性对功能相似性判断的影响,从而提高了蛋白功能预测的覆盖率。
  • 一种蛋白质功能预测方法装置
  • [发明专利]一种蛋白逆向折叠设计方法、电子设备-CN202310724735.8在审
  • 伊锴;周冰心;沈逸卿;王宇光 - 上海途深智合人工智能科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-01 - G16B15/20
  • 本发明公开了一种蛋白逆向折叠设计方法,该方法包括构建蛋白氨基序列预测模型。蛋白氨基序列预测模型基于扩散概率模型,即利用离散去噪扩散概率模型的扩散过程和去噪过程对于蛋白氨基分布进行建模。蛋白氨基的特征数据包括氨基类型、理化性质、三维坐标、在氨基序列上的相对距离。蛋白氨基序列预测模型的构建步骤包括蛋白数据准备、蛋白结构表示成蛋白图、对图节点定义扩散去噪生成过程。对于图节点定义扩散过程,即对蛋白氨基序列中的每个氨基节点定义一个扩散过程,通过一个预定义的转移概率矩阵来实现,该矩阵描述了从一个氨基类型到另一个氨基类型的转移概率。
  • 一种蛋白质逆向折叠设计方法电子设备
  • [发明专利]一种新的融合遗传信息的蛋白序列表示方法-CN201510382702.5在审
  • 肖绚 - 景德镇陶瓷学院
  • 2015-07-03 - 2015-11-11 - G06F19/18
  • 本发明提供一种新的融合遗传信息的蛋白序列表示方法,将蛋白P序列中的保守区氨基不变,保守区域氨基按照其PSSM矩阵突变为其它氨基概率的大小依次转换成其它氨基,这样就可以得到20条含有蛋白P遗传信息的虚拟蛋白,将蛋白P与虚拟蛋白组,合成新的蛋白P的向量描述,以解决蛋白二级结构类型预测及亚细胞定位预测率较低的问题。本发明提出的方法与现有融合进化信息方法相比,具有更明显的生物学意义,采用最具可能进化的蛋白组来表示某一个蛋白,能明显提高相关预测器的预测成功率,具有广阔的运用空间。
  • 一种融合遗传信息蛋白质序列表示方法

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