专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于1比特ADC的大规模MIMO系统的信道估计方法-CN201711290287.6在审
  • 方俊;王涵宇;王飞宇;陈智 - 电子科技大学
  • 2017-12-08 - 2018-03-06 - H04L25/02
  • 本发明属于无线通信技术领域,提供一种基于1比特ADC的大规模MIMO系统的信道估计方法,用以提高信道估计性能、降低均方误差;本发明首先给定一组实数结构化的导频序列A,并由信道状态信息分布先验随机产生N个与信道状态信息同分布的由此产生随机的量化门限n=1,…,N;然后由量化门限得到量化信号bn=sgn(yn‑τn),n=1,…,N;最后基于量化信号求解最大似然估计即得到信道估计值本发明通过信道统计特性随机量化策略对1比特ADC量化门限进行随机量化,从而有效改善信道估计的准确性,使信道估计MSE显著降低,且随机量化策略易于实现;导频序列越长,信道估计方法的性能也越好。
  • 基于比特adc大规模mimo系统信道估计方法
  • [发明专利]正则损失函数下大数据随机学习方法,策略,应用和系统-CN202211496775.3在审
  • 蒋辉;蒋思阳 - 惠州学院
  • 2022-11-28 - 2023-04-07 - G06F18/214
  • 本发明提供一种正则损失函数下大数据随机学习方法,策略,应用和系统,根据研究对象获取当前所有目标数据,将所述目标数据划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;构建正则损失函数下随机学习模型,采用所述训练数据集对所述正则损失函数下随机学习模型进行训练,完成迭代训练并达到收敛性后在验证数据集上进行参数调整、在测试数据集上测试学习模型的泛化性能,满足性能要求后获得最终随机学习模型;采用所述最终随机学习模型对相关应用领域数据进行分析和计算,获得最终应用结果本发明所述方法和策略可应用于多个领域,实现对大数据的学习和处理,有效提高数据的拟合度和计算的精确度。
  • 正则损失函数数据随机学习方法策略应用系统
  • [发明专利]一种人行征信自动化测试平台-CN202011289676.9有效
  • 蒋诗洋;王仁杰 - 苏宁消费金融有限公司
  • 2020-11-17 - 2022-08-02 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种人行征信自动化测试平台,包括登录接口、测试数据库、查询接口、随机数生成模块、系统策略配置模块和征信策略配置模块;所述查询接口用于接收用户输入的查询请求,所述查询请求包括查询原因和查询人的身份信息,调用随机数生成模块生成第一随机数和第二随机数,结合查询原因和第一随机数调取对应的人行征信报告子类模版,替换人行征信报告子类模版中的身份信息为查询人的身份信息,在第二随机数对应的响应时长后返回替换结果。
  • 一种人行征信自动化测试平台
  • [发明专利]网络图中节点搜索方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011438052.9在审
  • 郭舒婷;邹远航 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-10 - 2021-03-26 - G06F16/953
  • 本申请提出一种网络图中节点搜索方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取预先存储的网络图中当前节点和当前节点的邻居节点列表,邻居节点列表包括至少一个邻居节点,当前节点作为随机游走序列的起始节点;基于当前节点的采样策略,从邻居节点列表中确定当前节点的采样节点;若采样节点拒绝作为当前节点的下一跳节点,则对采样策略进行调整;基于调整后的采样策略,从邻居节点列表中确定当前节点的新的采样节点,直到得到新的采样节点接受作为当前节点的下一跳节点;更新当前节点,重复上述步骤,遍历网络图得到随机游走序列,从而有效提高随机游走序列的采样效率,减少采样时间。
  • 网络图节点搜索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种安全存储设备-CN201310232442.4有效
  • 李庆华 - 普天信息技术研究院有限公司
  • 2013-06-13 - 2017-11-03 - G06F21/78
  • 本申请公开了一种安全存储设备,包括接口模块、服务器模块、加密算法模块、加密策略管理模块、识别模块和存储介质模块。其中的服务器模块用于提供存储器自身的操作系统以及文件处理程序,接收来自用户的本地计算机的文件访问请求,将操作结果转换为图像通过接口模块传输到用户的本地计算机;加密算法模块,用于从加密策略管理模块中提取加密策略,采用该加密策略根据识别模块形成的随机种子和文件特征信息对文件进行加密后存储于存储介质模块;以及采用加密策略根据识别模块形成的加密种子和文件特征信息对存储介质模块中存储的文件进行解密;识别模块用于接收用户输入的信息形成随机种子作为其它密钥的初始索引
  • 一种安全存储设备
  • [发明专利]一种在随机网络中基于算网协同的分布式计算卸载方法-CN202111095551.7有效
  • 高倩;夏士超;姚枝秀;李云;陈曾平;王昭诚 - 重庆邮电大学
  • 2021-09-17 - 2022-10-18 - H04L47/70
  • 本发明属于移动通信技术领域,特别涉及一种在随机网络中基于算网协同的分布式计算卸载方法,包括基于本地计算模型和边缘云计算模型,构建设备端收益最大化问题模型和MEC服务器最大化收益问题模型;根据用户的随机移动和突发计算要求,分别建立停留时间和等待时延的复合场景集合;采用后验追索权行动来补偿博弈策略,建立设备端和MEC服务器双方基于博弈的随机规划模型;过构建场景树,将设备端和MEC服务器双方的多阶段随机规化问题转化为DEP问题,并求解获得MEC服务器卸载的最优任务策略和MEC服务器对设备端的最优报价策略;本发明基于Lyapunov优化理论的扩展博弈论方法,实现了时变环境下任务的动态卸载和自适应计算能力管理。
  • 一种随机网络基于协同分布式计算卸载方法

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