专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种错别字的生成方法及终端-CN202010371588.7有效
  • 刘德建;李上杰;方振华;陈宏;郭玉湖 - 福建天晴数码有限公司
  • 2020-05-06 - 2022-10-21 - G06F40/10
  • 本发明公开一种错别字的生成方法及终端,将正确字拆分成笔画,每一笔画有对应的路径数据;根据所述正确字的各个笔画以及错别字类型生成对应的错别字;根据所述错别字类型及所述正确字与所述错别字之间的差值对应的路径数据对所述错别字进行存储;一方面基于拆分后的笔画以及错别字类型能够快速方便直观地生成对应的错别字,另一方面能够方便确定出正确字与错别字之间的差异,并根据错别字类型及所述差异对错别字进行存储,不需要将整个错别字进行存储,降低了错别字的存储空间
  • 一种错别字生成方法终端
  • [发明专利]一种错别字符处理方法和系统-CN200910080812.0有效
  • 汪平仄;曹存根;王东升;曹亚男 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2009-03-23 - 2010-09-29 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种错别字符处理方法和系统。该方法包括:步骤A1,根据错别字符训练集库,为训练集中每个正确字符建立其对应的错别字符集合;步骤B1,在含错别字符的大规模语料库中,分别找出包含所述正确字符和错别字符的短语或词组;步骤C1,找出正确字符和错别字符的对应关系,建立词组对或者短语对;步骤D1,优化所述词组对或者短语对,将所述词组对或者短语对中重复表述的词组对或者短语对筛选掉,得到所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对;步骤E1,将所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对加入到所述正确字符的错别字符词典其能够识别错别字符词组或者短语,并建立错别字符词典,从而提高错别字符词典的生成效率。
  • 一种错别字处理方法系统
  • [发明专利]中文文本纠错方法、系统及介质-CN202110603437.4在审
  • 邓悦;郑立颖;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-08-10 - G06F40/232
  • 本申请提供了一种中文文本纠错方法、系统及介质,将待纠错文本输入别字检测单元检测错别字,得到错别字集合;别字检测单元包括De检测板块,De检测板块用于检测目标错别字,目标错别字包括“的”、“得”以及“地”;根据错别字集合,获取错别字集合中错别字的音近词、同型词以及相似拼音词,错别字的音近词、同型词以及相似拼音词形成候选字集合;根据候选字集合,通过基于语言模型的别字纠错单元得到待纠错文本的纠错后文本;纠错后文本为采用候选字集合中的候选字替换待纠错文件中相应的错别字后得到的;其中,基于语言模型的别字纠错单元包括基于self‑attention的双向编码器,双向编码器包括self‑attention层和前馈神经网络层。
  • 中文文本纠错方法系统介质
  • [发明专利]一种文本错别字自动更正方法和服务器-CN201611142654.3在审
  • 黄威威;潘嵘;张晋斌 - 深圳爱拼信息科技有限公司
  • 2016-12-13 - 2017-05-31 - G06F17/22
  • 本发明提供了一种文本错别字自动更正方法和服务器,能够更高效的纠正文本中的错别字,通过深度学习模型和高维向量化,将每个字映射到高位空间中,并通过高维向量表示字与字之间的关系,再利用字的上下文信息和其在句子中的作用来识别其是否是错别字该方法不用花费大量的成本去构建错别字与正确字之间的一一对应关系,而仅仅是构建一个合适的错别字训练纠正模型,学习错别字的特征。本发明采用的技术方案时考虑了句子的语义和句法、词性和词的上下文信息来对句子中的错别字进行识别和纠正,它能识别的错别字不仅仅只是同音字和形近字,还可以识别和改正其他类型的错别字,大大提高了错别字的纠正效率
  • 一种文本错别字自动更正方法服务器
  • [发明专利]一种搜索引擎中错别字自动更正方法和服务器-CN201611142645.4在审
  • 黄威威;潘嵘;张晋斌 - 深圳爱拼信息科技有限公司
  • 2016-12-13 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种搜索引擎中错别字自动更正方法和服务器,能够更高效的纠正文本中的错别字,通过深度学习模型和高维向量化,将每个字映射到高位空间中,并通过高维向量表示字与字之间的关系,再利用字的上下文信息和其在句子中的作用来识别其是否是错别字该方法不用花费大量的成本去构建错别字与正确字之间的一一对应关系,而仅仅是构建一个合适的错别字训练纠正模型,学习错别字的特征。本发明采用的技术方案时考虑了句子的语义和句法、词性和词的上下文信息来对句子中的错别字进行识别和纠正,它能识别的错别字不仅仅只是同音字和形近字,还可以识别和改正其他类型的错别字,大大提高了错别字的纠正效率
  • 一种搜索引擎错别字自动更正方法服务器
  • [发明专利]文本信息处理方法及装置-CN201911000662.8有效
  • 冯博豪;陈兴波;张小帅;杨舰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-10-21 - 2022-07-29 - G06V10/22
  • 该方法的一具体实施方式包括:从包括待处理文本的图像中识别出待处理文本;将待处理文本输入预先训练的循环神经网络语言模型,识别待处理文本中的错别字;将待处理文本中的错别字输入预先训练的文本纠错模型,得到错别字对应的相似字;利用文本纠错模型,基于待处理文本的连贯性,确定相似字中与错别字对应的正确文字,采用正确文字替换错别字,得到待处理文本的纠错文本。本申请通过预先训练的循环神经网络语言模型识别错别字,通过预先训练的文本纠错模型得到错别字的正确文字,从而得到纠错文本,提高了识别结果的准确度。
  • 文本信息处理方法装置

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