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[发明专利]用于信道状态信息参考信号(CSI-RS)的波束过程信息-CN201880028871.0在审
发明人： J·塞尚;J·罗;S·苏布拉玛尼安;M·N·伊斯兰;B·萨第齐;厉隽怿 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本公开内容的某些方面提供了用于波束改进的技术。基站提供关于哪些发射波束要用于发送不同参考信号(RS)资源的信息。在一些情况下，该信息指示是否使用相同的发射波束来发送RS资源(例如，符号、子符号或频率资源)的集合或者是否使用不同的发射波束来发送RS资源的集合。
发射波束发送集合波束频率资源信息指示基站改进

[发明专利]时间加权移动平均滤波器-CN200780016375.5有效
发明人： R·P·古德;K·A·沙尼斯;U·舒尔策 -专利权人：先进微装置公司
申请日： 2007-02-20 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种用于评估关联于处理过程的状态的方法，包含接收关联于该处理过程的状态观察。该状态观察具有关联之处理过程时间。根据该处理过程时间产生酌减(discount)该状态观察的加权因子。根据该酌减的状态观察产生状态评估。一种系统，包含处理过程工具、量测工具、和处理过程控制器。该处理过程工具可操作以根据操作方案执行处理过程。该量测工具可操作以产生关联于该处理过程的状态观察。该处理过程控制器可操作以接收具有关联之处理过程时间的状态观察，根据该处理过程时间产生用以酌减该状态观察的加权因子，根据该酌减的状态观察产生状态评估，以及根据该状态评估决定该操作方案之至少一个参数。
时间加权移动平均滤波器

[发明专利]估计工作过程的值并确定当前状态和期望状态之间差距的装置和方法-CN200680044236.9无效
发明人： D·N·施普利;P·S·伦迪;D·W·特克;C·F·古思里;R·A·多托雷尔;M·W·卡尼 -专利权人：普拉德研究及开发有限公司;雪佛龙美国公司
申请日： 2006-09-26 - 公布日： 2009-08-05 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种方法包括识别工作过程的工作要素(步骤1106)，其可被增强以提供对提高该工作过程的总体值的最大影响。所述方法包括：识别组成工作过程的多个工作要素(步骤1106)、访问一个或多个知识渊博的被访问者并确定所述多个工作要素的现行状态(步骤1110)和增强的建议状态(步骤1114)、可视地显示所述工作要素的现行状态和增强的建议状态以及估计并可视地显示由于工作要素从现行状态到增强的建议状态的增强带来的工作过程的值变化
估计工作过程确定当前状态期望之间差距装置方法

[发明专利]一种基于自组织特征映射的机电系统服役动态标记方法-CN201810602701.0有效
发明人：高建民;谢军太;高智勇;姜洪权;吕晓喆;王荣喜 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于自组织特征映射网络的复杂机电系统服役过程动态标记方法，通过系统多变量耦合关系网络的构建、网络特征提取、状态标记知识库的被动更新和主动更新过程，不断对状态标记模型进行训练修正，最终对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，实现了服役质量状态动态标记模型的动态调整，使其更加符合复杂机电系统实际服役过程中状态的演化规律，本发明能够标记出系统运行过程中出现的多种状态，对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，最终建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，为后续进行服役质量状态辨识和预测预警的研究提供依据。
一种基于组织特征映射机电系统服役动态标记方法

[发明专利]无线通信的反馈优先级排序-CN201980051562.X在审
发明人： S·侯赛尼;黄轶;张煜;陈万士 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：用户装备(UE)可标识被调度成要执行的信道状态过程集合。UE可接收与另一信道状态过程集合相对应的信道状态反馈请求。该信道状态过程集合和另一信道状态过程集合的组合可能大于UE在给定时间可以处理的量。UE可基于个体或群组来确定信道状态过程的优先级。UE可基于所确定的优先级来确定要丢弃的(诸)信道状态过程，并且可执行剩余的信道状态过程。UE可基于所执行的信道状态过程来生成并传送信道状态反馈报告消息。
无线通信反馈优先级排序

[发明专利]一种认知无线电网络中信道状态转移概率预测方法-CN201810696652.1有效
发明人：韩光洁;李傲寒 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明设计出一种基于两阶段Q学习方法的认知无线电网络中信道状态转移概率预测方法包括两个学习过程，分别为信道状态转移概率学习过程和信道状态学习过程；所述信道状态转移概率学习过程和信道状态学习过程均是基于Q学习方法，信道状态学习过程能够根据信道状态转移概率学习过程学习到的信道状态转移概率对信道的状态进行学习并且输出学习到的信道状态。该方法能够实时的对不断变化的授权信道状态进行预测。此外，该方法不需要提前假设授权用户或是干扰者满足任何概率分布。而且，该方法充分考虑了所使用的信道状态转移概率预测样本状态的正确与否问题。
一种认知无线电网络信道状态转移概率预测方法

[发明专利]用于鲁棒地预测机器中的蓄能器的老化特性的方法和设备-CN202111143890.8在审
发明人： C·西莫尼斯;C·沃尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定在机器、尤其是电可驱动机动车中的电蓄能器的所预测的老化状态的计算机实现的方法，该方法具有如下步骤：‑提供基于数据的老化状态模型或者混合老化状态模型；‑根据所确定的蓄能器的运行参量来确定该蓄能器的老化状态变化过程和所分配的模型不确定性；‑生成随机构建的一个或多个老化状态变化过程候选；‑根据多个所提供的老化状态变化过程，选择与所述一个或多个老化状态变化过程候选最接近的多个真实的老化状态变化过程；‑尤其是通过拟合，确定关于所选择的真实的老化状态变化过程的概率密度，以便将老化状态的平均值的变化过程确定为所预测的老化状态变化过程；‑用信号通知所预测的老化状态变化过程。
用于预测机器中的蓄能器老化特性方法设备

[发明专利]睡眠过程中离床状态的监测方法、存储介质及装置-CN201810365766.8在审
发明人：闫正航;周胜 -专利权人：深圳市友宏科技有限公司
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种睡眠过程中离床状态的监测方法、存储介质及装置，所述方法包括：采集人体的运动数据，并每间隔预设时间段获取当前时间段内所有运动数据以及下一时间段的所有运动数据；分别计算当前时间段的第一变化量和下一时间段的第二变化量，并分别将第一变化量和第二变化量与预设变化量阈值进行比较；当第一变化量大于等于预设变化量阈值、第二变化量小于预设变化量阈值时，判定所述当前时间段的睡眠状态处于离床状态，并根据下一时间段记录下床时间。本申请根据连续个时间段的运动变化量与预设变化量阈值的比较确定离床状态，简化了确定离床状态的计算量，降低了对检测设备的要求，从而降低了检测设备的成本。
变化量时间段床状态预设变化量运动数据存储介质检测设备睡眠过程时间段记录预设时间段运动变化量睡眠状态计算量阈值时监测下床申请判定采集

[发明专利]基于异构递归模式的工业生产过程异常状态检测方法-CN201710779347.4在审
发明人：苑会娟;刘叶忠;刘博;孔祥儒 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法。目前大部分的生产过程数据仅仅起到记录作用，操作工人很难从海量数据中发现自己所需要的信息。基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法，将工业过程涉及的数据构建递归模式的递归图，根据递归图中的孤立点，对角线等结构利用递归量化分析方法提取递归图中的特征，建立控制图，同时应用穷举法来估计控制图的制图参数和控制界限本发明方法能够用于识别工业过程的异常和故障，为企业的技术人员提供预警信息和故障的诊断结果，进而为企业的生产决策提供参考。
基于递归模式工业生产过程异常状态检测方法

[发明专利]单品大批量重复加工过程的智能刀具状态监测方法-CN201710823053.7在审
发明人：李建刚;秦泽政;楼云江;李衍杰 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种单品大批量重复加工过程的智能刀具状态监测方法，包括以下步骤S1、建立样本库，采集刀具处于不同寿命阶段时工件加工的特征信号样本；S2、多传感器信号融合；S3、机床加工过中影响特征信号的因素
大批量重复加工过程智能刀具状态监测方法

[发明专利]基于工业机器人铣削过程的刀具状态智能监控方法-CN201711136946.0在审
发明人：国凯;张一然;孙杰;李卫东;孙超;宋戈 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：一种基于工业机器人铣削过程的刀具状态智能监控方法，是在工业机器人进行铣削加工过程中，将激振器安装在待加工工件上，将振动传感器安装在电主轴侧壁，利用激振器带动工件产生恒定振动，铣刀与工件产生接触，振动通过铣刀传递给电主轴，安装在电主轴侧壁的振动传感器实时采集振动信号，刀具与待加工工件表面在不同的接触方式下，所采集到的振动信号不同，利用该区别特征，实现加工过程中刀具状态的智能监控。该方法在利用工业机器人进行工件侧壁铣削过程中，可以实现刀具状态的智能监控，综合提升工艺过程的稳定性与可靠性，推动工业机器人在普通机加领域中的应用与发展。
基于工业机器人铣削过程刀具状态智能监控方法

[发明专利]基于卷积自编码网络的焊机焊接过程异常状态检测方法-CN202110792765.3在审
发明人：王鲁;顾成勇;李鹤;李国旺;董茂林;孙红春 -专利权人：宝钢日铁汽车板有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的基于卷积自编码网络的焊机焊接过程异常状态检测方法，包括：获取待检测焊接过程信号；对获取的焊接过程信号进行预处理；搭建用于异常检测的卷积自编码网络，包括编码网络和解码网络，使用正常焊接过程信号对网络进行训练；将步骤2中预处理后的焊接过程信号输入训练好的卷积自编码网络，以网络重构误差作为过程信号的异常分数；将所得的异常分数与设定的异常判断阈值进行比较，若大于等于该阈值证明焊接过程异常，需要报警以提醒现场操作人员注意，若小于该阈值证明焊接过程正常。本发明方法可对焊机焊接故障问题进行实时监测，及时地对焊接过程信号状态异常问题进行预警和维护调整，避免发生事故。
基于卷积编码网络焊接过程异常状态检测方法

[发明专利]基于函数型状态空间模型的复杂制造过程建模与预测方法-CN202111073156.9在审
发明人：周鹏;王时龙;张钧星;李少波;张晨;张安思 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于函数型状态空间模型的复杂制造过程建模与预测方法，包括步骤：利用基函数扩展将函数时间序列的观测量表示为带有隐含变量的基函数；对于函数时间序列，建立状态空间模型；利用EM算法和卡尔曼滤波算法来估计状态空间方程中的未知参数，建立完整的函数状态空间方程基于FSSM的估计，计算前一步超前预测误差。本发明的方法不需要对数据进行降维处理，减少了信息的损失；利用过去和现在的最小信息形式对含有函数数据的系统进行完整描述；需要估计的参数较少，可以得出问题的解析解，估计的准确性更高；FSSM不仅描绘了系统的内部状态，而且可以揭示其系统内部状态与外部输出变量之间的直接联系，反映得更加全面。
基于函数状态空间模型复杂制造过程建模预测方法

[发明专利]一种碳纤维编织过程纱线状态检测方法及装置-CN202111175225.7在审
发明人：杨跃国;窦海 -专利权人：云路复合材料（上海）有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种碳纤维编织过程纱线状态检测方法及装置。以得到预处理后的目标图像；根据所述目标图像对所述纱线是否发生断裂进行识别、根据所述目标图像对所述纱线是否发生缠绕进行识别，以及根据所述目标图像对所述纱线是否产生纤维环进行识别；依据识别结果获得碳纤维编织过程中的纱线状态本发明所提供的碳纤维编织过程纱线状态检测方法通过获取编织锭子的相关图像，然后基于该图像对纱线断裂、缠绕和产生纤维环等状态的识别，实现了对纱线状态的有效检测，避免了传统采用传感器进行检测失准的缺陷，填补了现有技术的空白
一种碳纤维编织过程纱线状态检测方法装置

[发明专利]一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法-CN202111097150.5在审
发明人：周东华;王敏;纪洪泉;钟麦英;王建东 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法，属于故障检测领域，在健康状态数据可获得的情况下，同时利用连续变量和二值变量信息对故障进行检测，该方法包括离线建模和在线检测两个阶段；其中，离线建模阶段通过采集健康状态数据进行训练得到故障检测模型
一种基于健康状态数据混合变量过程监测方法

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